當前, 製造業發展正進入新的曆史時期, 成為了全球各國競爭布局的焦點. 那麼, 作為第四次工業革命開啟的 '鑰匙' , 快速崛起的人工智慧, 將和製造業之間發生哪些 '故事' 呢?

近年來, 人工智慧等新一代資訊技術迅速崛起, 在全球範圍內掀起一股科技熱潮. 人工智慧的發展不僅為各國經濟社會進步提供了新動能, 同時也對人們的日常生活形成了深刻影響, 並推動諸多領域加速走向變革.
製造業是一個國家的核心產業, 而人工智慧則是面向未來最具應用前景的關鍵技術. 人工智慧與製造業的深度融合, 促進了智能製造概念走向落地, 也證明了製造業是人工智慧技術實現普及商用的重要場景. 很顯然, 大力推動人工智慧產業化, 積極助力人工智慧與製造業協同發展, 將成為接下來各國爭奪國際競爭話語權的布局焦點.
人工智慧對製造業轉型升級有何影響?
從實驗室到生活應用, 人工智慧自首次提出以來, 經曆了數十年的起起伏伏, 終於得益於深度學習等關鍵技術的突破而一舉爆發. 如今, 人工智慧已經成長為最受關注和青睞的新興產業之一, 並且其應用領域正加速向農業, 服務業, 製造業等產業擴張. 而人工智慧技術愈發凸顯的應用優勢, 使得其在製造業轉型升級過程中的影響日趨深入.
首先, 人工智慧可以提升製造業效率與效益. 人工智慧技術與產品的廣泛應用, 將促進傳統工廠向智能工廠加快升級, 從而全面優化生產, 管理流程, 釋放更多作業時間, 提高生產效率, 合理管控庫存;同時, 人工智慧技術的應用能夠提高製造業自動化, 智能化水平, 降低人力成本投入, 提高產品產量與質量, 創造更大效益.
其次, 人工智慧可以推動製造業深入變革. 人工智慧技術的應用, 將取代部分崗位及一些軟體系統與硬體設備, 影響到個別產品市場與行業的發展;另外, 智能化將成為製造業新的主題, 無論是生產設備還是產品都將以此為標準, 進行新的調整與轉變, 製造業產業結構也將隨之優化升級;不僅如此, 人工智慧產業將融入製造業發展當中, 進一步促進智能製造與先進位造業的落地.
最後, 人工智慧將對製造業全球布局造成影響. 一直以來, 發展中國家在與發達國家的競爭中, 主要憑藉製造業的勞動力成本優勢, 而人工智慧的廣泛應用無疑將減弱這一優勢;另外, 著眼於人工智慧的市場前景, 其也將成為全球產業布局的焦點;同時, 人工智慧對於一些人口紅利減少, 老齡化趨勢凸顯的國家而言, 人工智慧將是緩解製造業發展壓力的一大利好.
如何充分利用人工智慧推動製造業發展?
就目前而言, 人工智慧技術還處於探索階段, 無論是在研發創新還是市場應用方面, 都有很大的發展空間. 同樣, 人工智慧與製造業的融合發展也尚處初期, 未來如何正確利用人工智慧來推動製造業快速, 高質量發展仍是主要課題. 從當前情況分析, 可以從以下四點予以推進:
一是加快制定人工智慧發展頂層設計, 強化政策對於人工智慧產業化的引導與支援優勢, 完善相關法律法規與標準規範, 推動政府, 研究機構與產業界的交流合作, 促進人工智慧基礎理論與創新實力的完善與提升.
二是重視人工智慧在製造業轉型升級中的巨大影響, 要從國家經濟, 製造業整體發展的高度出發, 精準規劃人工智慧產業化方向, 推動人工智慧與製造業向高端領域發力, 並切實把握現有優勢, 進一步夯實人工智慧應用市場增長勢頭.
三是著力推動人工智慧核心技術的創新突破, 促進人工智慧在製造業各環節實現更加廣泛的應用, 鼓勵資本市場對於製造業發展, 應用人工智慧技術的支援, 推動製造業與國內外人工智慧領先品牌進行深入合作, 從而加快落實人工智慧在製造業的應用布局.
四是循序漸進構建專業人才培養體系, 通過基礎教育, 高等教育, 職業培訓, 校企合作, 人才引進等方式, 培育更多能夠符合 '人工智慧+製造業' 發展潮流的複合型人才, 擴大高端人才規模, 為促進人工智慧與製造業的持續融合發展提供關鍵支撐與源源不斷的動力.