7nm工藝又添新軍, A12仿生晶片有何過人之處?

在不久前的IFA展會上, 華為推出了麒麟980晶片. 該晶片看點滿滿, 它是首款採用7nm製程工藝的手機晶片, 並在指甲蓋大小的晶片上整合了69億個晶體管, 只能用 '性能炸裂' 來形容, 同時引起了網友的無限遐想.

而在今天淩晨召開的蘋果秋季新品發布會上, 蘋果發布了iPhone Xs, iPhone Xs Max, iPhone XR等新品. 很明顯, 三款新的iPhone手機外觀變動並不大, 只是一些配色上的調整, 整體依舊是劉海設計+窄下巴以及後置豎排雙攝的布局.

因此, 大家紛紛將關注的目光轉向機身內部的晶片上. 蘋果手機晶片一向制霸性能排行榜, 一直將高通, 聯發科等手機廠商甩在身後. 每次蘋果發布新晶片都將重新定義手機性能. 此次與新iPhone一同到來的最新A12仿生晶片除了性能方面, 又有哪些過人之處呢? 一起來看看吧.

發布會上, 蘋果高級副總裁菲利普•席勒(Phill Schiller)介紹了A12 Bionic(仿生)晶片的相關資訊. 據了解, A12仿生晶片和華為麒麟980一樣, 採用了台積電7nm FinFET製程工藝, 擁有69億集體管, 其晶片CPU, GPU和神經引擎在性能上相對於A11晶片有很大的提升.

CPU部分, A12仿生晶片採用6核心設計, 其中兩個性能核心承擔高強度的計算任務, 而四個能效核心則處理日常任務. 需要主要的是, 兩個性能大核心相較於前代提速15%, 功耗降低40%, 四個能效小核心的功耗最多可降低50%.

GPU部分, 今年的A12仿生晶片首次採用了蘋果自主研發的4核心GPU, 其性能相較於前代A11仿生晶片提升了大約50%, 並支援多層渲染和無損壓縮. 相比於CPU的常規提升, GPU的提升的幅度可謂是大飛躍.

如今, AI人工智慧在我們生活中扮演了越來越多的角色, 蘋果在A11上進行試水之後, 在A12仿生晶片上開始發力. A12仿生晶片的神經引擎部分提升十分明顯, 其從A11的雙核心設計, 提升到了8核心設計(Neural Engine). 計算能力也從A11的每秒完成6000萬次操作, 提升到了每秒5萬億次操作.

與此同時, 蘋果還將神經網路引擎開放給CoreML, 讓A12仿生晶片在擁有強大運算能力的同時, 還能將能耗控制到之前的十分之一. 得益於Neural Engine的加持, 使得A12晶片在學習方面擁有天獨厚的優勢, 讓Face ID, Siri, 拍照, 遊戲等方面獲得長足的進步.

總的來說, 隨著用戶需求的多元化發展, 性能不再是唯一評判標準. 蘋果深知這個道理, 因此在A12仿生晶片上, 蘋果集中在Neural Engine上發力, 使其不止是一款 '性能強勁' 的手機晶片.

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