在不久前的IFA展会上, 华为推出了麒麟980芯片. 该芯片看点满满, 它是首款采用7nm制程工艺的手机芯片, 并在指甲盖大小的芯片上集成了69亿个晶体管, 只能用 '性能炸裂' 来形容, 同时引起了网友的无限遐想.
而在今天凌晨召开的苹果秋季新品发布会上, 苹果发布了iPhone Xs, iPhone Xs Max, iPhone XR等新品. 很明显, 三款新的iPhone手机外观变动并不大, 只是一些配色上的调整, 整体依旧是刘海设计+窄下巴以及后置竖排双摄的布局.
因此, 大家纷纷将关注的目光转向机身内部的芯片上. 苹果手机芯片一向制霸性能排行榜, 一直将高通, 联发科等手机厂商甩在身后. 每次苹果发布新芯片都将重新定义手机性能. 此次与新iPhone一同到来的最新A12仿生芯片除了性能方面, 又有哪些过人之处呢? 一起来看看吧.
发布会上, 苹果高级副总裁菲利普•席勒(Phill Schiller)介绍了A12 Bionic(仿生)芯片的相关信息. 据了解, A12仿生芯片和华为麒麟980一样, 采用了台积电7nm FinFET制程工艺, 拥有69亿集体管, 其芯片CPU, GPU和神经引擎在性能上相对于A11芯片有很大的提升.
CPU部分, A12仿生芯片采用6核心设计, 其中两个性能核心承担高强度的计算任务, 而四个能效核心则处理日常任务. 需要主要的是, 两个性能大核心相较于前代提速15%, 功耗降低40%, 四个能效小核心的功耗最多可降低50%.
GPU部分, 今年的A12仿生芯片首次采用了苹果自主研发的4核心GPU, 其性能相较于前代A11仿生芯片提升了大约50%, 并支持多层渲染和无损压缩. 相比于CPU的常规提升, GPU的提升的幅度可谓是大飞跃.
如今, AI人工智能在我们生活中扮演了越来越多的角色, 苹果在A11上进行试水之后, 在A12仿生芯片上开始发力. A12仿生芯片的神经引擎部分提升十分明显, 其从A11的双核心设计, 提升到了8核心设计(Neural Engine). 计算能力也从A11的每秒完成6000万次操作, 提升到了每秒5万亿次操作.
与此同时, 苹果还将神经网络引擎开放给CoreML, 让A12仿生芯片在拥有强大运算能力的同时, 还能将能耗控制到之前的十分之一. 得益于Neural Engine的加持, 使得A12芯片在学习方面拥有天独厚的优势, 让Face ID, Siri, 拍照, 游戏等方面获得长足的进步.
总的来说, 随着用户需求的多元化发展, 性能不再是唯一评判标准. 苹果深知这个道理, 因此在A12仿生芯片上, 苹果集中在Neural Engine上发力, 使其不止是一款 '性能强劲' 的手机芯片.
