隨著中國經濟發展的戰略轉型及中國製造2025, 工業4.0概念的提出, 製造業迎來了新的發展浪潮. 在這個背景下, 越來越多的傳統企業感受到了重重壓力, 開啟了轉型與變革之路. 對於製造企業而言, 如何部署企業智能製造解決方案? 如何建立企業自身特色的智能製造建設體系? 如何規劃企業數字化轉型升級平台? 您將從 'SAP智造社區' 精心撰寫的' 製造業智能變革之道' 系列主題文章中, 找到一些靈感. 該系列文章將圍繞智能製造的關鍵技術, 智能製造的核心解決方案以及各行業企業如何推進智能製造三大版塊展開, 希望能給您和您的企業一絲啟發.
提升製造業運營管理水平迫在眉睫
e-works認為, 智能製造的內涵是實現整個製造業價值鏈的智能化和創新, 是資訊化與工業化深度融合的進一步提升. 智能製造融合了資訊技術, 先進位造技術, 自動化技術和人工智慧技術. 智能製造包括開發智能產品; 應用智能裝備; 自底向上建立智能產線, 構建智能車間, 打造智能工廠; 踐行智能研發; 形成智能物流和供應鏈體系; 開展智能管理; 推進智能服務; 最終實現智能決策. 在智能製造的關鍵技術當中, 智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新; 智能裝備, 智能產線, 智能車間到智能工廠, 可以幫助企業實現生產模式的創新; 智能研發, 智能管理, 智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新; 而智能決策則可以幫助企業實現科學決策.
智能製造的關鍵技術
當下從大的市場環境看, 與製造業發展成熟的歐美市場相比, 我國製造業仍然處於比較低的階段, 但這裡的比較低並非簡單對比自動化水平, 產品與技術應用, 而是指的是運營管理水平. 業界將智能製造的發展趨勢過多地聚焦在機器人, 智能設備等生產過程的智能化上, 往往忽視了管理環節的重要性, 而財務, 供應鏈, 進銷存, 生產計劃等業務環節的智能管理正是實現智能製造的基礎. 對於製造企業來說, 單純應用工業機器人, AGV, 自動化立體倉庫, 增材製造, 單純進行車間的自動化改造, 並不意味著實現了完整的智能製造. 因為產品技術是可以引進的, 先進的生產線是可以引進的, 但運營管理水平的提升卻非一蹴而就, 這也帶來了一個局面, 即一些企業擁有最為先進的自動化設備, 產線, MES系統, 但其產品品質, 盈利能力卻不能與歐美同業相比.
因此, 實現精益化, 智能化的運營管理, 直至實現智能決策, 是當下製造企業在改造智能化的工廠之外必須同時提升的重要部分.
智能管理及決策的內涵
一談到管理, 大家都會想到ERP(企業資源計劃)系統. ERP軟體經曆了長達20多年的發展, 在中國已經日趨成熟, 早年國內曾經出現過ERP過時的說法, 但事實上時至今日, ERP仍然是製造企業實現現代化管理的基石. 以銷定產是ERP最基本的思想, MRP(物料需求計劃)是ERP的核心. 製造企業核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統(HCM), 客戶關係管理系統(CRM), 企業資產管理系統(EAM), 能源管理系統(EMS), 供應商關係管理系統(SRM), 企業門戶(EP), 業務流程管理系統(BPM)等. 為了統一管理企業的核心主數據, 近年來主數據管理(MDM)也在大型企業開始部署應用. 實現智能管理和智能決策, 最重要的條件是基礎數據準確和主要資訊系統無縫整合.
此外, 智能管理主要還體現在與移動應用, 雲計算和電子商務的結合. 例如, 移動版的CRM系統可以自動根據位置服務確定銷售人員是否按計劃拜訪了特定客戶; 許多消費品製造企業實現了全渠道營銷, 實現了多個網店系統與ERP系統的無縫整合, 從而實現自動派單. 此外, 主流電梯製造企業紛紛研發了銷售配置器軟體系統, 可以讓銷售人員根據客戶的需求靈活地進行產品配置, 快速進行報價, 寶馬汽車也提供了線上選配的功能, 海爾也開始了這方面的實踐. 業務流程管理(BPM)軟體可以實現對業務流程進行建模, 實現業務流程的可視化, 類比與優化, 這也是一個典型的智能管理應用.
企業在運營過程中會產生大量的數據. 一方面是來自各個業務部門和業務系統產生的核心業務數據, 比如與合同, 回款, 費用, 庫存, 現金, 產品, 客戶, 投資, 設備, 產量, 交貨期等數據, 這些數據一般是結構化的數據, 可以進行多維度的分析和預測, 這就是BI(業務智能)技術的範疇, 也被稱為管理駕駛艙或決策支援系統. 同時, 企業可以應用這些數據提煉出企業的KPI, 並與預設的目標進行對比, 同時, 對KPI進行層層分解, 來對幹部和員工進行考核, 這就是EPM(企業績效管理)的範疇. 對於製造企業而言, 要實現智能決策, 首先必須將業務層的資訊系統用好, 實現資訊整合, 確保基礎數據的準確, 這樣才能使資訊系統產生的數據真實可信. 在此基礎上應用BI軟體進行分析.
SAP智能製造系統框架
從技術角度來看, 記憶體計算是BI的重要支撐. SAP HANA軟體在這方面已經先行一步. BI軟體的另一個趨勢是移動BI, 支援在智能手機和PAD上進行分析和應用, 而要提升移動BI的應用效果, 基於雲服務無疑是必由之路.
製造企業如何實現更智能的管理
ERP是很多企業資訊化建設的起點, 同樣也是企業內部最具管理基礎的系統, 基本涵蓋了企業全部的核心業務, 具備貫穿企業智能製造建設流程的前提條件. 傳統的ERP系統主要是對企業的產, 銷, 進的結果進行管理, 隨著智能製造的深入發展, 傳統ERP系統的痛點和弊端逐步顯現: 對於製造型的企業而言, 它對於生產和採購的管控是相對理想化的, 不能滿足智能製造和JIT模式的精細化生產需求; 對於銷售型企業而言, 它對於商品和客戶的管理缺乏靈活性; 對於集團化, 多分公司的企業而言, 傳統ERP系統對多公司, 多域管理的需求並不能完全滿足.
在智能製造熱潮之下, 企業組織和業務模式的邊界正在悄悄發生變化, 根據市場需求及時生產供貨, 和降低相關生產/運營成本, 平衡這兩者之間的關係, 對於製造型企業來說是很大的挑戰. 這需要能端到端的整合生產流程, 緊密地整合生產流程與財務情況, 使生產對財務的影響即時可視. 傳統ERP是聚焦在企業內部, 隨著雲時代的到來, 基於雲的新一代ERP將幫助製造企業重塑管理新模式, 打通整個產業鏈, 實現採購, 管理, 生產, 人力的協同以及與供應商, 合作夥伴, 客戶間的協同.
我們來看一個利用SAP的新一代ERP(SAP S/4HANA Cloud), 來促進企業全面數字化變革的案例-德國瑞好. 德國瑞好集團1948年成立, 一直以生產高品質的產品為導向, 是聚合物生產2B市場上的領先企業. 在世界由工業化時代進入數字經濟時代的當下, 從B2B轉向B2B2C的商業模式變革, 成為瑞好數字化轉型中的核心內容. 對於瑞好來說, 要適應市場的多變性, 企業的業務流程需要非常高效及精簡. 同時, 公司內部的管控模式, 需要由原來相對比較嚴謹的強控制風格, 轉為用適合的管控力度, 以更加敏捷地應對市場需求. 瑞好實施ERP已經有近20年的時間, 亞太實施ERP也有近10年地時間. 在這10年間, 隨著業務流程越來越複雜, 瑞好亞太區的IT團隊需要不斷地在ERP系統內進行定製開發. 尤其是業務延伸至2C市場之後, 業務需求跟之前好多是不一樣的, 這就意味著要做非常多的調整和定製開發. 由此帶來的第二個問題是根據之前的管控邏輯, 流程越複雜管控越嚴格, 形成了一個惡性迴圈. 因此, 瑞好選擇了SAP S/4HANA Cloud來應對公司面臨的挑戰.
在瑞好看來, SAP S/4HANA Cloud不僅同S/4HANA一樣, 基於SAP的HANA記憶體資料庫, 允許用戶即時進行業務往來; 並整合了SAP Fiori APP模式的用戶體驗. 其公有雲的模式沒有冗長的實施時間, 規避了項目實施的風險, 縮短了回報周期; 每個季度都免費進行的持續升級, 保證了創新應用的即時性; 同時可以節約IT投入, 降低實施成本控制的風險. 另一方面, B2B2C商業模式下業務流程的變革, 已然不是瑞好之前2B的業務經驗所能支援, SAP S/4HANA Cloud的最佳業務實踐發揮了重要的作用. 除此之外, 瑞好最看重的是S/4HANA Cloud基於雲平台設計的整合能力, 可以使瑞好降低不同系統之間的整合成本和數據之間傳輸的風險. 擴展和激活企業資訊化針對 '最後一公裡' 比如Hybris, MES, WM等系統的整合. 提升企業的資訊化覆蓋率和成熟度. 瑞好中國SAP S/4HANA Cloud的應用經驗, 將為諸多轉型中的中國企業優化業務流程, 提升管理效率提供良好的借鑒.
SAP新一代的雲端智能ERP(SAP S/4HANA Cloud)解決方案
在上文案例中提到的SAP S/4HANA Cloud是SAP新一代的雲端智能ERP解決方案, 是SAP基於40多年的經驗和各行各業的最佳實踐, 傾力打造的雲端ERP解決方案. 它讓ERP充分智能, 成為企業數字化, 智能化轉型的重要基石. 能夠為企業提供統一來源的即時資訊, 幫助企業實現生產流程的智能化. 它可以優化規劃和實施流程之間的協作, 涵蓋從生產規划到銷售等生產周期的方方面面.
SAP S/4HANA Cloud採用雲部署, 其優勢在於:
智能, 靈活: 智能化的ERP內置了機器學習, 預測分析和優化的流程, 並且能夠自動更新, 隨時交付最新的創新成果.
快速且費用低: 利用世界一流的SAP雲架構, 運行精簡且靈活的業務流程. 只需按月支付較少的費用, 就可以在全球任何地方快速上線和運行解決方案.
安全可靠: 從系統安全性到合規性, ERP雲解決方案為企業提供了全面保障. 企業可以將數據託管在世界一流的伺服器上, 由全球團隊專門負責安全性.
此外, SAP S/4HANA Cloud還是當今市場上最智能的ERP產品, 幫助企業智能的管理運營還體現在人工智慧和機器學習的應用:
機器學習帶來財務創新: 幫助企業使用機器學習功能將未結應收款項與進賬自動匹配, 極大地節省會計人員日常工作的時間和精力.
數字化助手, 解放雙手: SAP S/4HANA Cloud融合SAP Co-Pilots數字化助手技術, 帶來了數字時代第一個具有對話式用戶體驗的ERP產品. 用戶可以以社交和人文術語與ERP軟體進行交互.
結語
當下製造企業要將智能製造落到實處, 首要任務是加強精益管理能力, 實現運營管理模式創新, 每個製造企業都需要根據自身的實際情況, 務實推進智能製造, 才能取得實效. 依託於對行業的深入洞察和豐富實踐, SAP將幫助製造企業在智能製造的熱潮下, 實現更智能化的管理及更加卓越的運營, 讓數字化轉型的理念真正轉變為現實.
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