關於政協十三屆全國委員會第一次會議第0255號提案答覆的函
民盟中央:
'關於加快農機大數據平台建設, 引領智慧農機供給側結構性改革的提案' 收悉. 經商工業和資訊化部, 現答覆如下.
近年來, 國家有關部門高度重視並積極採取措施發展農業(農機)大數據和智慧農機裝備.
一是明確發展重點.
2015年12月, 農業農村部印發了《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》, 明確提出 '發展農機應用大數據, 加強農機配置優化, 工況檢測, 作業種植面積, 生產進度, 農產品產量的關聯檢測能力' . 2016年4月, 我部聯合發展改革委等八部委聯合印發了《 '互聯網+' 現代農業三年行動實施方案》, 要求各地積極開展農機定位耕種等精準化作業, 加大國產導航技術和智能農機裝備的應用, 提高種, 肥, 藥精準使用及一體化作業水平, 顯著提高農機作業質量和效率.
二是加大政策支援.
農業農村部聯合工業和資訊化部, 發展改革委印發了《農機裝備發展行動方案(2016—2025)》, 重點傾斜支援12類主機產品和10類關鍵零部件, 其中包含 '農業機械導航與智能化控製作業裝置' . 各級農機化主管部門積極將智慧農機產品及農用北鬥終端納入農機購置補貼政策支援範圍. '十三五' 期間在農業資訊技術, 現代農業裝備學科群增補了22個農業農村部重點實驗室, 加強了農作物系統分析與決策, 農業物聯網裝備等方向的研究力量, 累計投入中央財政資金1.05億元開展條件能力建設, 有效提升了農業資訊化與智慧農機領域的科研基礎設施條件和協同創新能力.
三是加快整合示範.
通過各類示範項目, 試驗推廣了曳引車自動駕駛, 收割機精準測畝測產, 機插秧自動駕駛, 無人機精量施藥, 深松作業質量遠程監控等智慧農機裝備技術. 2017年以來, 我部已批覆建設了10個大田種植數字農業項目, 旨在不同區域, 不同作物探索構建農機精準作業系統, '天空地' 一體化大田農情監測系統, 農業生產精準管理決策系統和農業高效生產公共服務系統, 促進農機大數據, 智慧農機融合應用, 形成可推廣複製的大田種植數字農業生產模式.
四是搭建資訊平台.
近年來, 我部不斷加大全國農機作業資訊動態監測與服務平台建設和使用力度, 目前平台功能已日趨完備, 可實現農機服務供需數據點對點對接, 深松整地等農機作業環節即時數據採集分析和監控. 各地農機化主管部門也積極通過資訊平台及手機APP, 發布農機作業服務, 天氣交通, 維修網點等實用資訊, 引導開展精準便捷服務. 2017, 2018年 '三夏' 期間, 各地通過資訊平台發布作業服務意向均超1億畝.
發展農機大數據和智慧農機裝備是我國農業機械化和農機產業轉型升級的重要方向. 在推進農業生產全程機械化的同時, 通過資訊技術裝備實現農業生產經營管理數字化, 資訊化, 智能化, 對提高農業發展質量效益, 建設現代農業具有重大意義.
下一步, 農業農村部將會同工業和資訊化部等有關部門, 加強政策研究, 統籌協同推進, 強化研究和示範, 引導社會力量共同推進智能農機裝備快速發展, 農業(農機)大數據深度開發應用. 擬重點採取以下措施.
在加強研發應用方面: 我部與工業和資訊化部正在共同制定推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導性檔案, 擬加強重點關鍵技術攻關, 支援開展農機定位導航, 農機變數作業, 農機運維智能管理等技術和裝置的研究, 支援優勢企業研發生產智能農機裝備. 通過農機購置補貼及其它相關專項鼓勵農業經營主體購置使用智能農機, 繼續依託數字農業建設項目完善農業生產智能決策系統, 為智慧農機規模化應用奠定基礎. 依託高校, 科研單位和創新企業建設農機大數據科研創新基地, 國家級農機大數據重點實驗室和工程技術研究中心, 加強農機大數據共性關鍵技術的研發, 形成擁有自主智慧財產權且符合國內外農機大數據發展需求的關鍵技術產品, 產業標準和技術規範, 為農機大數據健康快速發展提供科技支撐.
在大數據平台建設方面: 統籌開展全國農機大數據建設研究, 力求統一標準, 明確內容, 規範行為, 重點在作業計量統計, 作業質量監測, 工況監測, 遠程監管, 跨區調度, 區域農機配置優化等核心環節, 建設一批有效支撐業務開展的大數據應用系統. 研究制定農機大數據標準體系, 開展指標口徑, 分類目錄, 交換介面, 數據質量等關鍵共性標準的制定和實施, 推進農機大數據協作開發, 高效利用. 編製農機大數據資源開放目錄清單, 在風險可控前提下最大程度地促進數據共用開放, 發揮農機大數據的公益性和增值性.
在培育服務體系方面: 繼續完善全國農機作業資訊動態監測與服務平台運行機制, 加強相關管理, 操作人員培訓, 提升應用技能. 組織社會力量開發推廣農機合作社智慧管理APP, 推動在農機社會化服務過程實現全程作業情況自動採集, 油料種肥藥用量統計, 作業質量監測, 人機調度等數字化管理, 顯著提高機械及農業投入品利用效率效益, 並加快積累形成農機化(農業)生產大數據. 逐步建設完善互聯互通的智慧農機管理大數據平台, 支援專業化社會力量加強農機數據分析加工和開發應用, 推動農業提質增效高質量發展.
感謝你們對農業機械化工作的關心, 希望今後繼續對我部工作給予支援.
農業農村部
2018年8月17日