隨著5G技術標準的加速完善, 以及全球預商用測試的深入開展, 5G網路部署的步伐正在全球範圍內加快. 新技術的引入帶來了新的挑戰, 網路將會更加複雜化, 業務更加多樣化, 體驗更加個性化. 依靠專家經驗為主的傳統人治模式, 已經難以滿足網路發展的要求; 以智能化為核心的網路自治模式, 將成為5G網路演化的方向.
中興通訊結合在5G領域的領先技術和對行業發展的理解, 針對5G時代電信網路將面臨的內外部挑戰, 以人工智慧技術同網路結合發展的趨勢為切入點, 重點闡述中興通訊在5G網路智能化方面已開展的研究和取得的成果.
中興通訊在5G智能化建設方面, 提出基於雲化, 服務化5G基礎架構, 實現智能泛在賦能. 按照分層引入, 按需部署的方式, 以智能化引擎, 輕量化引擎, 即時引擎的靈活適配方式, 適配不同級別的訓練和推理需求. AI演算法模型和各級別的智能引擎, 可以基於5G網路中不同的硬體計算環境引入部署; 同時, 通過引擎, 模型組件, 應用演算法的組合, 與不同的網路功能實體結合, 實現5G網路的智能化賦能.
中興通訊在5G網路智能化應用及實踐方面, 從包括5G無線, 核心網, 承載網, 端到端切片, 網路服務五大方面多角度進行了成果展示, 如: 面向5G網路本身的網路預測, 網元智能, MEC智能, 運維智能等能力增強, RF指紋應用, Massive MIMO自適應, 負荷預測及均衡, 承載網智能流量調優, 告警智能化等; 以及面向5G行業應用的賦能, 如E2E切片智能部署, 智能保障及智能運營等.
中興通訊致力於為電信網路構建完備的數據感知, 意圖洞察, 智能分析能力, 助力電信運營商順應趨勢, 迎接挑戰, 打造具備 '網路自治, 預見未來, 隨需而動, 智慧運營' 能力的智能化5G和未來網路, 推動社會步入萬物智聯時代.