随着5G技术标准的加速完善, 以及全球预商用测试的深入开展, 5G网络部署的步伐正在全球范围内加快. 新技术的引入带来了新的挑战, 网络将会更加复杂化, 业务更加多样化, 体验更加个性化. 依靠专家经验为主的传统人治模式, 已经难以满足网络发展的要求; 以智能化为核心的网络自治模式, 将成为5G网络演进的方向.
中兴通讯结合在5G领域的领先技术和对行业发展的理解, 针对5G时代电信网络将面临的内外部挑战, 以人工智能技术同网络结合发展的趋势为切入点, 重点阐述中兴通讯在5G网络智能化方面已开展的研究和取得的成果.
中兴通讯在5G智能化建设方面, 提出基于云化, 服务化5G基础架构, 实现智能泛在赋能. 按照分层引入, 按需部署的方式, 以智能化引擎, 轻量化引擎, 实时引擎的灵活适配方式, 适配不同级别的训练和推理需求. AI算法模型和各级别的智能引擎, 可以基于5G网络中不同的硬件计算环境引入部署; 同时, 通过引擎, 模型组件, 应用算法的组合, 与不同的网络功能实体结合, 实现5G网络的智能化赋能.
中兴通讯在5G网络智能化应用及实践方面, 从包括5G无线, 核心网, 承载网, 端到端切片, 网络服务五大方面多角度进行了成果展示, 如: 面向5G网络本身的网络预测, 网元智能, MEC智能, 运维智能等能力增强, RF指纹应用, Massive MIMO自适应, 负荷预测及均衡, 承载网智能流量调优, 告警智能化等; 以及面向5G行业应用的赋能, 如E2E切片智能部署, 智能保障及智能运营等.
中兴通讯致力于为电信网络构建完备的数据感知, 意图洞察, 智能分析能力, 助力电信运营商顺应趋势, 迎接挑战, 打造具备 '网络自治, 预见未来, 随需而动, 智慧运营' 能力的智能化5G和未来网络, 推动社会步入万物智联时代.