隨著AI手機為主的終端設備在未來幾年出貨量的不斷放大, AI正在向著終端側邁進. AI手機作為人類最大的資訊平台, 也將成為承載AI的最大載體. 而搭載高通驍龍晶片的AI手機已經超過10億台, 在移動終端的規模化成為高通推動AI在終端側發展落地的基石. 高通在十多年前就開始了AI的前瞻性研究, 2013年進行人工神經處理架構的研究, 2016年發布驍龍神經處理引擎的軟體開發工具包, 能夠讓開發者優化搭載驍龍的AI手機等終端設備上的神經網路性能; 2017年高通收購機器學習公司scyfer以及投資商湯科技等AI科技前沿企業; 今年高通宣布推出基於驍龍平台的人工智慧引擎AI Engine, 並且覆蓋了市面上近乎所有經典安卓中高端手機產品, 讓使用驍龍晶片的AI手機上實現了最前沿的終端側AI體驗. 目前在AI手機的人工智慧應用, 高通重點關注三個方面, 分別是AI手機視覺領域, 語音和AR三個方面. 從目前AI手機廠商應用AI的情況看, 視覺方面的AI應用最多, 如面部識別, 解鎖, 支付, 以及智慧攝像, 美顏等等, 一方面視覺AI技術相對成熟, 另一方面, 手機用戶在這方面的體驗需求較高. 小米MIX 2S是首款搭載多核AI Engine的驍龍845的AI手機, 作為第三代AI平台的驍龍845與前代相比, 帶來了近三倍的AI整體性能提升, 幫助加速了小米AI手機MIX 2S中前沿AI體驗的實現. 利用AI Engine的多核異構計算, 驍龍845可動態分配AI運算任務, 支援AI手機大幅優化AI應用, 比如拍攝中的AI雙攝, 以及通過前置單攝像頭帶來的AI單攝背景虛化. 背景虛化一般需要通過雙攝像頭實現, 而在AI Engine的支援下, 小米MIX 2S等AI手機可精準識別人物面部和髮絲細節, 讓前置單攝像頭也能帶來出色的背景虛化效果. 小米MIX 2S還實現了場景識別優化和AI識圖等用例, 在測試神經網路推理能力的Inception V3 AI映像識別測試中, 每秒可識別圖片達27.3張. 同時AI Engine讓AI手機的AI應用更加順暢, 時延更低, 功耗更低. 在視覺AI成熟之後, AI的下一步被認為是AI語音, 個人數位助理也將成為AI手機上重要AI用例之一, 如手機端的AI助手, AI音箱等等. 被定義為智慧旗艦的vivo NEX同樣搭載人工智慧引擎AI Engine, 給AI手機提供極高的相容性和精準而龐大的計算力, 為這款AI手機上的AI體驗提供了強大的推動力, 讓語音交互等常見的AI功能變得更加自然, 避免 '雞同鴨講' 的尷尬, 讓AI手機化身為絕佳的個人助手. vivo NEX 這款AI手機配備了獨立的 AI 按鍵, 長按可喚醒 Jovi 語音助手. 並且Jovi AI對複雜語句的處理也很優秀, 不僅能夠規範化識別你所說的內容, 更能夠懂人話. 同時還有命令廣場功能, 讓你的Jovi可以向別人的Jovi進行學習, 讓AI手機的智慧體驗更加主流. AI手機也將成為AR (增強現實) 的最大載體. 驍龍845不但是高通第三代AI平台, 還支援將AR, VR, MR匯於一體的XR(擴展現實)體驗. 而未來AI手機+AR的終端設備也將會越來越多. 隨著下一代移動通訊技術5G的到來, AI在終端側大發展的腳步正在臨近, 驍龍平台已具備讓AI手機等終端設備上運行AI的工作負載. 高通將與生態合作夥伴展開廣泛合作, 共推實現終端側AI, 將更多美妙的AI體驗帶給消費者.
隨著AI手機為主的終端設備在未來幾年出貨量的不斷放大, AI正在向著終端側邁進. AI手機作為人類最大的資訊平台, 也將成為承載AI的最大載體. 而搭載高通驍龍晶片的AI手機已經超過10億台, 在移動終端的規模化成為高通推動AI在終端側發展落地的基石. 高通在十多年前就開始了AI的前瞻性研究, 2013年進行人工神經處理架構的研究, 2016年發布驍龍神經處理引擎的軟體開發工具包, 能夠讓開發者優化搭載驍龍的AI手機等終端設備上的神經網路性能; 2017年高通收購機器學習公司scyfer以及投資商湯科技等AI科技前沿企業; 今年高通宣布推出基於驍龍平台的人工智慧引擎AI Engine, 並且覆蓋了市面上近乎所有經典安卓中高端手機產品, 讓使用驍龍晶片的AI手機上實現了最前沿的終端側AI體驗. 目前在AI手機的人工智慧應用, 高通重點關注三個方面, 分別是AI手機視覺領域, 語音和AR三個方面. 從目前AI手機廠商應用AI的情況看, 視覺方面的AI應用最多, 如面部識別, 解鎖, 支付, 以及智慧攝像, 美顏等等, 一方面視覺AI技術相對成熟, 另一方面, 手機用戶在這方面的體驗需求較高. 小米MIX 2S是首款搭載多核AI Engine的驍龍845的AI手機, 作為第三代AI平台的驍龍845與前代相比, 帶來了近三倍的AI整體性能提升, 幫助加速了小米AI手機MIX 2S中前沿AI體驗的實現. 利用AI Engine的多核異構計算, 驍龍845可動態分配AI運算任務, 支援AI手機大幅優化AI應用, 比如拍攝中的AI雙攝, 以及通過前置單攝像頭帶來的AI單攝背景虛化. 背景虛化一般需要通過雙攝像頭實現, 而在AI Engine的支援下, 小米MIX 2S等AI手機可精準識別人物面部和髮絲細節, 讓前置單攝像頭也能帶來出色的背景虛化效果. 小米MIX 2S還實現了場景識別優化和AI識圖等用例, 在測試神經網路推理能力的Inception V3 AI映像識別測試中, 每秒可識別圖片達27.3張. 同時AI Engine讓AI手機的AI應用更加順暢, 時延更低, 功耗更低. 在視覺AI成熟之後, AI的下一步被認為是AI語音, 個人數位助理也將成為AI手機上重要AI用例之一, 如手機端的AI助手, AI音箱等等. 被定義為智慧旗艦的vivo NEX同樣搭載人工智慧引擎AI Engine, 給AI手機提供極高的相容性和精準而龐大的計算力, 為這款AI手機上的AI體驗提供了強大的推動力, 讓語音交互等常見的AI功能變得更加自然, 避免 '雞同鴨講' 的尷尬, 讓AI手機化身為絕佳的個人助手. vivo NEX 這款AI手機配備了獨立的 AI 按鍵, 長按可喚醒 Jovi 語音助手. 並且Jovi AI對複雜語句的處理也很優秀, 不僅能夠規範化識別你所說的內容, 更能夠懂人話. 同時還有命令廣場功能, 讓你的Jovi可以向別人的Jovi進行學習, 讓AI手機的智慧體驗更加主流. AI手機也將成為AR (增強現實) 的最大載體. 驍龍845不但是高通第三代AI平台, 還支援將AR, VR, MR匯於一體的XR(擴展現實)體驗. 而未來AI手機+AR的終端設備也將會越來越多. 隨著下一代移動通訊技術5G的到來, AI在終端側大發展的腳步正在臨近, 驍龍平台已具備讓AI手機等終端設備上運行AI的工作負載. 高通將與生態合作夥伴展開廣泛合作, 共推實現終端側AI, 將更多美妙的AI體驗帶給消費者.
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