随着AI手机为主的终端设备在未来几年出货量的不断放大, AI正在向着终端侧迈进. AI手机作为人类最大的信息平台, 也将成为承载AI的最大载体. 而搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台, 在移动终端的规模化成为高通推动AI在终端侧发展落地的基石. 高通在十多年前就开始了AI的前瞻性研究, 2013年进行人工神经处理架构的研究, 2016年发布骁龙神经处理引擎的软件开发工具包, 能够让开发者优化搭载骁龙的AI手机等终端设备上的神经网络性能; 2017年高通收购机器学习公司scyfer以及投资商汤科技等AI科技前沿企业; 今年高通宣布推出基于骁龙平台的人工智能引擎AI Engine, 并且覆盖了市面上近乎所有经典安卓中高端手机产品, 让使用骁龙芯片的AI手机上实现了最前沿的终端侧AI体验. 目前在AI手机的人工智能应用, 高通重点关注三个方面, 分别是AI手机视觉领域, 语音和AR三个方面. 从目前AI手机厂商应用AI的情况看, 视觉方面的AI应用最多, 如面部识别, 解锁, 支付, 以及智慧摄像, 美颜等等, 一方面视觉AI技术相对成熟, 另一方面, 手机用户在这方面的体验需求较高. 小米MIX 2S是首款搭载多核AI Engine的骁龙845的AI手机, 作为第三代AI平台的骁龙845与前代相比, 带来了近三倍的AI整体性能提升, 帮助加速了小米AI手机MIX 2S中前沿AI体验的实现. 利用AI Engine的多核异构计算, 骁龙845可动态分配AI运算任务, 支持AI手机大幅优化AI应用, 比如拍摄中的AI双摄, 以及通过前置单摄像头带来的AI单摄背景虚化. 背景虚化一般需要通过双摄像头实现, 而在AI Engine的支持下, 小米MIX 2S等AI手机可精准识别人物面部和发丝细节, 让前置单摄像头也能带来出色的背景虚化效果. 小米MIX 2S还实现了场景识别优化和AI识图等用例, 在测试神经网络推理能力的Inception V3 AI图像识别测试中, 每秒可识别图片达27.3张. 同时AI Engine让AI手机的AI应用更加顺畅, 时延更低, 功耗更低. 在视觉AI成熟之后, AI的下一步被认为是AI语音, 个人数字助理也将成为AI手机上重要AI用例之一, 如手机端的AI助手, AI音箱等等. 被定义为智慧旗舰的vivo NEX同样搭载人工智能引擎AI Engine, 给AI手机提供极高的兼容性和精准而庞大的计算力, 为这款AI手机上的AI体验提供了强大的推动力, 让语音交互等常见的AI功能变得更加自然, 避免 '鸡同鸭讲' 的尴尬, 让AI手机化身为绝佳的个人助手. vivo NEX 这款AI手机配备了独立的 AI 按键, 长按可唤醒 Jovi 语音助手. 并且Jovi AI对复杂语句的处理也很优秀, 不仅能够规范化识别你所说的内容, 更能够懂人话. 同时还有命令广场功能, 让你的Jovi可以向别人的Jovi进行学习, 让AI手机的智慧体验更加主流. AI手机也将成为AR (增强现实) 的最大载体. 骁龙845不但是高通第三代AI平台, 还支持将AR, VR, MR汇于一体的XR(扩展现实)体验. 而未来AI手机+AR的终端设备也将会越来越多. 随着下一代移动通讯技术5G的到来, AI在终端侧大发展的脚步正在临近, 骁龙平台已具备让AI手机等终端设备上运行AI的工作负载. 高通将与生态合作伙伴展开广泛合作, 共推实现终端侧AI, 将更多美妙的AI体验带给消费者.
随着AI手机为主的终端设备在未来几年出货量的不断放大, AI正在向着终端侧迈进. AI手机作为人类最大的信息平台, 也将成为承载AI的最大载体. 而搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台, 在移动终端的规模化成为高通推动AI在终端侧发展落地的基石. 高通在十多年前就开始了AI的前瞻性研究, 2013年进行人工神经处理架构的研究, 2016年发布骁龙神经处理引擎的软件开发工具包, 能够让开发者优化搭载骁龙的AI手机等终端设备上的神经网络性能; 2017年高通收购机器学习公司scyfer以及投资商汤科技等AI科技前沿企业; 今年高通宣布推出基于骁龙平台的人工智能引擎AI Engine, 并且覆盖了市面上近乎所有经典安卓中高端手机产品, 让使用骁龙芯片的AI手机上实现了最前沿的终端侧AI体验. 目前在AI手机的人工智能应用, 高通重点关注三个方面, 分别是AI手机视觉领域, 语音和AR三个方面. 从目前AI手机厂商应用AI的情况看, 视觉方面的AI应用最多, 如面部识别, 解锁, 支付, 以及智慧摄像, 美颜等等, 一方面视觉AI技术相对成熟, 另一方面, 手机用户在这方面的体验需求较高. 小米MIX 2S是首款搭载多核AI Engine的骁龙845的AI手机, 作为第三代AI平台的骁龙845与前代相比, 带来了近三倍的AI整体性能提升, 帮助加速了小米AI手机MIX 2S中前沿AI体验的实现. 利用AI Engine的多核异构计算, 骁龙845可动态分配AI运算任务, 支持AI手机大幅优化AI应用, 比如拍摄中的AI双摄, 以及通过前置单摄像头带来的AI单摄背景虚化. 背景虚化一般需要通过双摄像头实现, 而在AI Engine的支持下, 小米MIX 2S等AI手机可精准识别人物面部和发丝细节, 让前置单摄像头也能带来出色的背景虚化效果. 小米MIX 2S还实现了场景识别优化和AI识图等用例, 在测试神经网络推理能力的Inception V3 AI图像识别测试中, 每秒可识别图片达27.3张. 同时AI Engine让AI手机的AI应用更加顺畅, 时延更低, 功耗更低. 在视觉AI成熟之后, AI的下一步被认为是AI语音, 个人数字助理也将成为AI手机上重要AI用例之一, 如手机端的AI助手, AI音箱等等. 被定义为智慧旗舰的vivo NEX同样搭载人工智能引擎AI Engine, 给AI手机提供极高的兼容性和精准而庞大的计算力, 为这款AI手机上的AI体验提供了强大的推动力, 让语音交互等常见的AI功能变得更加自然, 避免 '鸡同鸭讲' 的尴尬, 让AI手机化身为绝佳的个人助手. vivo NEX 这款AI手机配备了独立的 AI 按键, 长按可唤醒 Jovi 语音助手. 并且Jovi AI对复杂语句的处理也很优秀, 不仅能够规范化识别你所说的内容, 更能够懂人话. 同时还有命令广场功能, 让你的Jovi可以向别人的Jovi进行学习, 让AI手机的智慧体验更加主流. AI手机也将成为AR (增强现实) 的最大载体. 骁龙845不但是高通第三代AI平台, 还支持将AR, VR, MR汇于一体的XR(扩展现实)体验. 而未来AI手机+AR的终端设备也将会越来越多. 随着下一代移动通讯技术5G的到来, AI在终端侧大发展的脚步正在临近, 骁龙平台已具备让AI手机等终端设备上运行AI的工作负载. 高通将与生态合作伙伴展开广泛合作, 共推实现终端侧AI, 将更多美妙的AI体验带给消费者.
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