2001年由史蒂文·斯皮爾伯格執導的《人工智慧》上映, 對當時的觀眾而言, 人工智慧還只是科幻電影的組成元素. 到2015年《複仇者聯盟2: 奧創紀元》上映, 觀眾對於人工智慧的認知已經更加全面, 甚至在電影中人工智慧也從 '虛擬' 變成實體, 奧創, 幻視都可以看成是人工智慧 '終端' . 在《複仇者聯盟2》中它是洛基權杖上的心靈寶石, 但在現實生活中它是智能終端設備裡的 '智能平台' .
談到人工智慧終端設備, 手機應該是最具代表性的一類產品. 如今無論旗艦機還是千元機, AI已經成為了標配. 在新品發布時都會見到這個熟悉的面孔, 應用場景也是逐漸增多, 比如AI拍照, AI美顏, AI語音助手. 像是小米手機中的 '小愛同學' 語音助理, 一句喚醒搞定手機的複雜操作. 這背後是AI演算法, 硬體, 軟體全面升級, 也是AI生態圈和影響力的擴大, 小米雷軍曾多次對外表示: AI是小米未來十年的核心戰略, 甚至是未來二十年的核心戰略. vivo內部則針對AI投入制定了3-5年中長期發展戰略規劃, 並且已經在全球範圍內設立了5個AI研究院. 由此不難看出, 手機產業鏈與AI的結合日益密切. 一方面是由於AI可以提升終端設備體驗, 另一方則是因為AI生態的巨大潛力. 根據2018年3月份Gartner發布的調研數據, 預計到2021年人工智慧衍生的商業價值將達3.3萬億美元. 當然僅僅依靠OEM廠商還不能維繫AI生態的健康快速發展, 還需要 '賦能者' , Qualcomm AIE(人工智慧引擎)扮演的正是這個角色.
Qualcomm AIE終端側AI生態 '賦能者'
在今年的Qualcomm AI Day上, 小米人工智慧與雲平台副總裁崔寶秋也曾以搭載驍龍845移動平台的小米MIX 2S為例, 表示得益於多核AI引擎, 能夠動態分布AI資源, 可以科學分配AI資源, 將運算效率最大化, 為終端提供3倍AI性能. 支援Qualcomm AIE的智能手機在場景識別時更加精確, 快速, 識別種類不斷增加, 同時AI賦能的應用穩步增長: 面部識別, 食品分類, 智能相簿, 單攝背景虛化等等.
那麼Qualcomm AIE是如何推動終端側智能發展的? Qualcomm AIE並不是獨立的軟體或者演算法, 而是一個融合高效硬體, 演算法和軟體工具的平台. 利用驍龍多核異構計算核心Hexagon向量處理器, Adreno GPU視覺處理子系統硬體和Kryo CPU 的驍龍可編程建構, 結合軟體架構高能效性能, Qualcomm AIE可以將人工智慧推理從雲端遷移到移動端上, 進而顯著增強用戶體驗. 目前高通驍龍600, 700以及800系列移動平台中均有支援Qualcomm AIE的產品, 覆蓋了目前市面上熱門的中高端至旗艦級智能手機, 除了剛剛提到的vivo, 小米, OPPO等OEM廠商均推出了搭載Qualcomm AIE的產品.
在實際的應用場景中, 因為不同人工智慧的功耗和對運算資源的需求也各不相同, Qualcomm的異構計算方案為OEM廠商, 開發者和獨立軟體開發商實現人工智慧用戶體驗提供了更多種的靈活選擇. 也就是說, Qualcomm AIE可以幫助OEM廠商在終端上實現更高能效AI體驗, 支援更全面AI功能, 比如從語音指令識別到AI面部識別, 映像識別, 智慧場景識別等;另一方面對於軟體開發商而言, Qualcomm AIE可以說是AI落地的重要保障, 通過該平台生態夥伴可以更好探索AI應用場景, 比如更自然的AI美顏, 更精確智能的語音助手以及更完善的知識圖譜等.
得益於核心層, 設備層, 應用層的共同努力, 我們才能通過手機等終端設備獲得更高效, 智能的使用體驗. 比如AI的加入讓美顏 '因人而異' , 更加自然且不會出現千篇一律的 '整形臉' ;AI的加入讓手機中語音助手告別機械般生硬的回答, 甚至成為 '相聲演員' ;AI的加入讓手機拍照門檻更低, 更方便, 即使小白也能 '直出' 精美大片…
下面這組搭載驍龍845移動平台的vivo NEX旗艦版對比樣張可以清晰地感受到Qualcomm AIE加持對於成像效果的提升. 當然正如上文提到的, AI在手機中是一名 '多面手' , 需要處理映像, 聲音等多種訊號, 如果分配平台計算性能就成為提高能效的關鍵環節!驍龍移動平台採用CPU, GPU和DSP三大模組組合, 通過異構計算方式進行靈活調用, 從而將工作負載匹配到最合適運算單元中, 帶來更加順暢的使用體驗.
未啟用AI場景識別
啟用AI場景識別
如今除了旗艦機, 中端機外, 一些千元機產品也開始融入AI功能, 意味著未來將會有越來越多的用戶通過手機了解, 體驗AI, 生態圈不斷擴大保證終端側AI道路越走越寬, 和用戶的聯繫越來越緊密. 更重要的是, 手機還只是AI生態成員之一, 音箱, PC等產品與AI的結合也成為一項新趨勢. 為此除了OEM廠商, Qualcomm AIE平台還吸引了商湯, 曠視, 有道, 創通聯達, 三角獸, Elliptic Labs, Uncanny Vision等上下遊企業展開了深入合作, 並與一些獨立軟體開發商預先開展大量優化工作, 攜手合作夥伴推進AI生態系統的建立, 讓AI在手機等終端設備上發揮強大合力. 為了進一步擴大, 挖掘AI市場潛力, 高通和重慶創通聯達智能技術有限公司(Thundercomm)展開合作, 通過其最新的終端側人工智慧商用技術, 支援開發者和製造商的龐大生態系統. 進而幫助中國開發者專註於打造新一代AI產品, 如工廠控制器, 汽車配件, 零售攝像頭和機器人等, 並充分受益於在終端側而非雲端運行AI, 從而獲得增強的響應性, 可靠性, 成本效益, 隱私性和安全性.
超過十年人工智慧研究, 未來擁抱5G
高通在移動通信行業具有強大影響力和領導力, 現在又在AI領域中成為引領者, 以Qualcomm AIE賦能終端側AI, 吸引越來越多合作夥伴擴大AI生態, 這離不開高通十幾年如一日對AI的研究與探索.
高通早在2007年就開始啟動首個人工智慧項目, 到2015年11月份亮相的高通驍龍820便是該公司旗下第一代人工智慧平台, 並通過驍龍835, 845移動平台更新不斷推動手機終端AI性能提升. 可以說, 持續在人工智慧上的研發投入, 是保障高通產品領導力的基礎. 與此同時, 較早且深入的行業布局, 讓高通積累了大量經驗和技術優勢.
高通為提升終端側人工智慧應用還開展了多項前沿研究, 比如可以提高AI能效的貝葉斯深度學習, 私密性個性化更強的個人虛擬助手研發等. 不僅如此, 高通作為5G引領者, 一直在推動5G發展, 通過5G與AI的結合, 高通將在終端側提供更智能, 更靈活, 低延遲的人工智慧體驗.
