2001年由史蒂文·斯皮尔伯格执导的《人工智能》上映, 对当时的观众而言, 人工智能还只是科幻电影的组成元素. 到2015年《复仇者联盟2: 奥创纪元》上映, 观众对于人工智能的认知已经更加全面, 甚至在电影中人工智能也从 '虚拟' 变成实体, 奥创, 幻视都可以看成是人工智能 '终端' . 在《复仇者联盟2》中它是洛基权杖上的心灵宝石, 但在现实生活中它是智能终端设备里的 '智能平台' .
谈到人工智能终端设备, 手机应该是最具代表性的一类产品. 如今无论旗舰机还是千元机, AI已经成为了标配. 在新品发布时都会见到这个熟悉的面孔, 应用场景也是逐渐增多, 比如AI拍照, AI美颜, AI语音助手. 像是小米手机中的 '小爱同学' 语音助理, 一句唤醒搞定手机的复杂操作. 这背后是AI算法, 硬件, 软件全面升级, 也是AI生态圈和影响力的扩大, 小米雷军曾多次对外表示: AI是小米未来十年的核心战略, 甚至是未来二十年的核心战略. vivo内部则针对AI投入制定了3-5年中长期发展战略规划, 并且已经在全球范围内设立了5个AI研究院. 由此不难看出, 手机产业链与AI的结合日益密切. 一方面是由于AI可以提升终端设备体验, 另一方则是因为AI生态的巨大潜力. 根据2018年3月份Gartner发布的调研数据, 预计到2021年人工智能衍生的商业价值将达3.3万亿美元. 当然仅仅依靠OEM厂商还不能维系AI生态的健康快速发展, 还需要 '赋能者' , Qualcomm AIE(人工智能引擎)扮演的正是这个角色.
Qualcomm AIE终端侧AI生态 '赋能者'
在今年的Qualcomm AI Day上, 小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋也曾以搭载骁龙845移动平台的小米MIX 2S为例, 表示得益于多核AI引擎, 能够动态分布AI资源, 可以科学分配AI资源, 将运算效率最大化, 为终端提供3倍AI性能. 支持Qualcomm AIE的智能手机在场景识别时更加精确, 快速, 识别种类不断增加, 同时AI赋能的应用稳步增长: 面部识别, 食品分类, 智能相册, 单摄背景虚化等等.
那么Qualcomm AIE是如何推动终端侧智能发展的? Qualcomm AIE并不是独立的软件或者算法, 而是一个融合高效硬件, 算法和软件工具的平台. 利用骁龙多核异构计算核心Hexagon向量处理器, Adreno GPU视觉处理子系统硬件和Kryo CPU 的骁龙可编程建构, 结合软件架构高能效性能, Qualcomm AIE可以将人工智能推理从云端迁移到移动端上, 进而显著增强用户体验. 目前高通骁龙600, 700以及800系列移动平台中均有支持Qualcomm AIE的产品, 覆盖了目前市面上热门的中高端至旗舰级智能手机, 除了刚刚提到的vivo, 小米, OPPO等OEM厂商均推出了搭载Qualcomm AIE的产品.
在实际的应用场景中, 因为不同人工智能的功耗和对运算资源的需求也各不相同, Qualcomm的异构计算方案为OEM厂商, 开发者和独立软件开发商实现人工智能用户体验提供了更多种的灵活选择. 也就是说, Qualcomm AIE可以帮助OEM厂商在终端上实现更高能效AI体验, 支持更全面AI功能, 比如从语音指令识别到AI面部识别, 图像识别, 智慧场景识别等;另一方面对于软件开发商而言, Qualcomm AIE可以说是AI落地的重要保障, 通过该平台生态伙伴可以更好探索AI应用场景, 比如更自然的AI美颜, 更精确智能的语音助手以及更完善的知识图谱等.
得益于核心层, 设备层, 应用层的共同努力, 我们才能通过手机等终端设备获得更高效, 智能的使用体验. 比如AI的加入让美颜 '因人而异' , 更加自然且不会出现千篇一律的 '整形脸' ;AI的加入让手机中语音助手告别机械般生硬的回答, 甚至成为 '相声演员' ;AI的加入让手机拍照门槛更低, 更方便, 即使小白也能 '直出' 精美大片…
下面这组搭载骁龙845移动平台的vivo NEX旗舰版对比样张可以清晰地感受到Qualcomm AIE加持对于成像效果的提升. 当然正如上文提到的, AI在手机中是一名 '多面手' , 需要处理图像, 声音等多种信号, 如果分配平台计算性能就成为提高能效的关键环节!骁龙移动平台采用CPU, GPU和DSP三大模块组合, 通过异构计算方式进行灵活调用, 从而将工作负载匹配到最合适运算单元中, 带来更加顺畅的使用体验.
未启用AI场景识别
启用AI场景识别
如今除了旗舰机, 中端机外, 一些千元机产品也开始融入AI功能, 意味着未来将会有越来越多的用户通过手机了解, 体验AI, 生态圈不断扩大保证终端侧AI道路越走越宽, 和用户的联系越来越紧密. 更重要的是, 手机还只是AI生态成员之一, 音箱, PC等产品与AI的结合也成为一项新趋势. 为此除了OEM厂商, Qualcomm AIE平台还吸引了商汤, 旷视, 有道, 创通联达, 三角兽, Elliptic Labs, Uncanny Vision等上下游企业展开了深入合作, 并与一些独立软件开发商预先开展大量优化工作, 携手合作伙伴推进AI生态系统的建立, 让AI在手机等终端设备上发挥强大合力. 为了进一步扩大, 挖掘AI市场潜力, 高通和重庆创通联达智能技术有限公司(Thundercomm)展开合作, 通过其最新的终端侧人工智能商用技术, 支持开发者和制造商的庞大生态系统. 进而帮助中国开发者专注于打造新一代AI产品, 如工厂控制器, 汽车配件, 零售摄像头和机器人等, 并充分受益于在终端侧而非云端运行AI, 从而获得增强的响应性, 可靠性, 成本效益, 隐私性和安全性.
超过十年人工智能研究, 未来拥抱5G
高通在移动通信行业具有强大影响力和领导力, 现在又在AI领域中成为引领者, 以Qualcomm AIE赋能终端侧AI, 吸引越来越多合作伙伴扩大AI生态, 这离不开高通十几年如一日对AI的研究与探索.
高通早在2007年就开始启动首个人工智能项目, 到2015年11月份亮相的高通骁龙820便是该公司旗下第一代人工智能平台, 并通过骁龙835, 845移动平台更新不断推动手机终端AI性能提升. 可以说, 持续在人工智能上的研发投入, 是保障高通产品领导力的基础. 与此同时, 较早且深入的行业布局, 让高通积累了大量经验和技术优势.
高通为提升终端侧人工智能应用还开展了多项前沿研究, 比如可以提高AI能效的贝叶斯深度学习, 私密性个性化更强的个人虚拟助手研发等. 不仅如此, 高通作为5G引领者, 一直在推动5G发展, 通过5G与AI的结合, 高通将在终端侧提供更智能, 更灵活, 低延迟的人工智能体验.
