調查結果顯示, 隨著來自有線, 無線, 雲和物聯網網路等分布式資源的增長, 如今對智能網路邊緣的需求也隨之增長. 邊緣網路的重要性日益增加, 調查發現 56% 的受訪者計劃在其組織中進行邊緣計算.
通常, 邊緣網路需要將數據發送到本地設備, 該本地設備包括小量的計算, 存儲和網路連接. 數據在邊緣進行處理, 並且其全部或部分被發送到公司數據中心或基礎架構即服務 (IaaS) 雲中的中央處理或存儲庫.
'計算越來越接近網路的邊緣, 使組織能夠近乎即時地分析數據' , 研究者表示: '邊緣計算可以減少延遲, 因為數據不必通過網路遍曆數據中心或雲進行處理. '
除了邊緣網路, 此報告還顯示出越來越多趨勢領域, 如基於意圖的網路 (IBN, Intent-Based Networking) . IBN 基本上採用自動化, 分析, 智能軟體和策略, 讓網路管理員可以定義他們希望網路去做什麼. 目前 Cisco, Juniper 網路以及 Apstra 等初創公司已經使 IBN 技術成為一個相對較新的行業流行語. 報告結果顯示, 受調查的網路專業人員中有一半以上熟悉基於意圖的網路 (54% ) , 並且他們之中有三分之一在 IT 預算超過 10 億美元的公司工作.
'毫不奇怪, 只有 3% 的人表示採用了基於意圖的網路, 另有 8% 的人才剛開始執行基於意圖的網路戰略, 包括投資 SDN (software-defined networking, 軟體定義網路) , 虛擬化, 機器學習, 基於模型的 API 和安全工具. 還有高達 38% 的人尚未考慮這一戰略, 但計劃在未來一年內開始研究 ', Network World 表示.
此外報告還顯示:
在分配年度預算時, 網路專業人員將安全放在首位.
IoT 並沒有太大的進展.
雲作為一種外部計算形式, 被認為更容易受到安全威脅的影響, 不少企業不願遷移到雲上.
超融合基礎設施作為一種仍然屬於新興的數據中心技術, 但受到追捧.