在有水和雪的路面上開車是會有危險的, 許多司機都經曆過在雨, 雪, 冰這樣的惡劣天氣裡發生過水上滑行或突然失去牽引力的情況. 這種情況可能很可怕, 尤其是當附近有其他汽車行駛時. 自動駕駛汽車也將遇到與普通汽車一樣的氣象危險, 它能倖免嗎?
人類對不斷變化的天氣狀況有了一定的感知和體驗, 這有助於他們學會如何妥善和安全地駕駛自己的汽車. 然而, 無人駕駛汽車沒有相應的系統來感知天氣, 全球汽車零部件供應商博世正在與芬蘭天氣預報商Forcera建立新的合作關係來解決這一難題, 措施是向自動駕駛汽車自身以及附近其他自動駕駛汽車發出警報, 以應對結冰等可能影響車輛駕駛的危險情況.
博世已經為自動駕駛汽車開發了一套名為 '直覺感受' 的系統. 專業賽車手通常在賽道上駕駛賽車時會用到這種方式. 指的是通過大腿與駕駛座位之間的接觸, 來感覺路面狀況以及根據路況來操縱汽車.
博世管理委員會成員德克•豪瑟爾博士說: '無論是濕路, 雪, 冰, 只要用了我們的道路狀況預測服務, 就可以在危急情況出現之前警惕危險. ' 我們在這裡得到了合作夥伴Forcera提供的天氣數據的幫助. 這就意味著一輛自動駕駛的汽車能夠準確地知道它在哪裡可以自動駕駛以及如何駕駛. '
有了這些數據, 博世就可以對自動駕駛系統進行調整. 該公司認為, 道路危險狀況預測和定位越精確, 保持自動駕駛系統的平穩運行和安全就越容易.
直到L4級自動駕駛, 汽車能否安全自動駕駛取決於能否對道路類型, 速度和環境等因素做出正確決定. 而未來的自動駕駛還將基於博世提供的預測道路狀況服務.
芬蘭天氣預報中心是世界領先的天氣資訊提供商之一, 在預測道路天氣狀況方面有20年的經驗. 博世說, 芬蘭氣象專家提供全球最準確的道路天氣數據.
'Forcera和博世專業性的結合將會帶來一個新的道路狀況預測時代. ' 與媒體的天氣預報不同, 博世道路狀況預測服務公司考慮了多種可能的氣象危害方案.
博世道路氣象服務計劃將於2020年在全球範圍內推出, 最初將基於天氣數據. 隨著越來越多的聯網汽車出現在道路上, 越來越多的車輛數據將增強這一服務.
這意味著自動駕駛汽車將有足夠的時間來適應它的駕駛風格, 而不是在第一次出現道路狀況不佳的跡象時就依賴人類司機來接手.
例如, 如果車輛是在雨中行駛, 那麼車輛會提前穩妥地降低速度, 使其達到降低水上滑行風險並隨時安全停車的水平, 會帶來更安全的旅行, 對乘客來說是平穩和舒適的駕車體驗.
聯網汽車: 使用車輛數據預測道路狀況
對於道路狀況預測服務, 博世將基於聯網汽車數據的理念, 預計將於2020年推出. 然而, 博世意識到, 到那時路上可能沒有足夠的聯網汽車來收集足夠的數據.
博世估計, 僅在歐洲就需要2000萬輛聯網汽車才能覆蓋約8萬公裡的高速公路. 因此, 道路氣象預測將是最初有關道路狀況的唯一可靠資訊來源, 尤其是在交通較少的農村地區.
隨著道路上聯網車輛數量的增加, 博世將用收集到的車輛數據補充其道路狀況預測服務系統. 這些數據將包括從汽車的CAN匯流排網路(汽車的中央數據網路)中檢索到的詳細資訊, 包括能檢測到室外溫度, 速度, 或者擋風玻璃雨刷, 前燈的使用情況.
這些數據將通過各自的汽車製造商的後端伺服器上傳到博世的雲端上. 此外, 博世將通過每輛汽車電子穩定控制系統(ESC)來預判常規的危情幹預措施. 利用數學方法, 工程師可以測量每一個車輪的路面摩擦係數, 以及每個車輪的狀態.
當所有這些數據被合并和評估時, 通過分享每輛車對危險環境的反應, 來可以引導更安全的駕駛. 通過這些車輛數據, 可以預先對車輛的控制系統進行調整, 減少氣象相關道路狀況風險的發生.
通過這次新的合作, 這兩家公司希望該系統能達到自動駕駛所需的安全標準.