集微网消息, 自2017年初至今, 高通和苹果之间的世纪专利大战仍未结束, 而英特尔也早已被卷入其中. 近日高通声称, 英特尔原本要提供2018年版iPhone使用其最新射频组件的技术文档与代码, 但英特尔现在却食言了.
因此, 总部位于加利福尼亚州圣地亚哥的高通在其所在地提起议案, 迫使英特尔交出之前同意提供的内容: 详细说明英特尔在苹果最新智能手机中使用的蜂窝调制解调器的蓝图.
值得注意的是, 美国联邦法院的文件称, 今年5月18日, 英特尔似乎愿意交出2018年iPhone使用其组件的设计文档, 有限度地补充技术资料. 而高通公司也表示同意限制其文件要求的范围, 让双方同意的解决方案加快出现.
但是, 高通再次声称, 英特尔违背了他的承诺, 两个月后仍未提交相关材料.
在高通提交的文件中显示, 英特尔对此的解释是, 要求过于繁琐, 部分原因是高通公司的一些人希望居住海外的人士提供证词, 但高通公司反驳认为, 该证词通过视频会议便能获得.
2017年初, 高通和苹果之间的世纪专利大战正式展开. 去年年底, 高通向美国国际贸易委员会 (ITC) 提交申请, 希望禁止采用英特尔调制解调器的iPhone进口美国. 受此影响的手机包括iPhone X, 8/8 Plus, 7/7 Plus.
高通表示, 按照它起诉苹果时与英特尔达成的协议, 英特尔提供了一些文件, 但没有涉及苹果2018年移动产品的材料, 比如3月份发布的第六代iPad.
由于高通和苹果之间日趋激烈的专利纠纷, 使得双方之间曾经紧密的合作也出现了转变. 在高通刚刚结束的2018财年第三季度财报会上, 高通首席财务官乔治·戴维斯表示, 即将于今年秋季发布的iPhone不会使用高通的调制解调器, 2018款iPhone将只使用英特尔的基带产品.
一直以来, 高通是iPhone基带的唯一供货商, 但自2016年起, 苹果在其iPhone7等机型中开始引入英特尔基带产品, 但比例不大, 英特尔的基带芯片因无法满足对于CDMA的支持, 只能在部分运营商网络内使用.
此后, 随着2017年苹果与高通的关系恶化, 英特尔的基带产品比重开始提升. 英特尔最新推出的XMM 7560基带芯片已经能够支持CDMA.
虽然高通获得2018年新款手机基带芯片订单无望, 但2019年以后的订单, 高通仍有机会. 高通总裁Cristiano Amon表示, 他认为高通有机会仍将成为苹果供应商.
2.微软可折叠手机专利曝光: 可270度旋转 具备笔记本模式
援引多家媒体近期报道, 受限于系统和软件上的瓶颈微软计划推迟代号为 'Andromeda' 的可折叠视频, 但这并不意味着微软放弃继续改进该项目的方法. 昨日, 外媒Windows Latest发现微软已经获得了一项关于带视频通话功能的双屏设备专利.
该专利于2017年1月24日提交, 于上周通过美国商标和专利局的审批, 专利名称为 'Hinged device' , 值得注意的是该专利同今年早些时候发布的专利属于同个系列.
该专利展示了提供了可折叠两块屏幕的铰链设备, 在关闭状态可以非常的紧凑, 可容纳于常规的口袋中. 而在展开之后会有笔记本形态, 其中一块屏幕充当GUI, 而另一块屏幕提供虚拟键盘. 此外当设备完全平铺之后, 两块屏幕会自动变成完整的屏幕. cnBeta
3.东进世美肯在与卡博特的韩国专利诉讼中胜诉
2018年7月20日, 韩国知识产权法院在合并审理韩国东进世美肯与美国卡博特, 有关禁止专利侵权等请求项诉讼的抗诉及取消专利注册无效决定的案件中, 宣告了韩国东进世美肯的胜诉.
早在2017年9月份, 东进世美肯就在卡博特提出的一项有关用于钨的化学机械研磨淤酱专利的禁止专利侵权诉讼中有过胜诉的经历. 并且在2017年1月份在东进世美肯提出的专利注册无效的审判中也有过胜诉的经历. 而这次知识产权法院的判决是在合并审理上述判决及审决抗诉结果.
另外, 在2018年6月13号, 台湾智慧财产法院 (等同于韩国知识产权法院) 在卡博特提出的两项有关用于钨的化学机械研磨淤酱专利的禁止专利侵权诉讼中, 最终宣告了东进世美肯的胜诉, 并且卡博特没有进行追加抗诉. 基于上述判决, 东进世美肯摆脱了相关专利的约束, 并且可以在台湾自由的生产并销售用于钨的化学机械研磨淤酱.
在韩国, 卡博特虽然可以上告 (revision) 有关在韩国的判决, 但是由于卡博特的专利会在2018年7月末到期, 所以无法阻止东进世美肯在韩国生产与销售用于钨的化学机械研磨淤酱.
之前用于钨的化学机械研磨淤酱市场几乎是由卡博特一家公司垄断, 所以虽然有些许半导体厂商测试过东进世美肯的用于钨的化学机械研磨淤酱, 但都因专利问题都没有适用到量产中.
但是随着本次在韩国与台湾的胜诉判决, 个别半导体厂商已经选择使用东进世美肯的用于钨的化学机械研磨淤酱, 并且预计会有更多的半导体厂商会选择东进世美肯的用于钨的化学机械研磨淤酱并适用到量产.
用于钨的化学机械研磨淤酱的全球市场规模大约是2500亿韩元, 而之前卡博特基本垄断着这个市场.
但目前, 除韩国以外, 包括中国与台湾的全世界各个半导体厂商欲测试并使用东进世美肯的用于钨的化学机械研磨淤酱.
而东进世美肯为了对应拥有10nm以下的尖端技术半导体厂商, 在准备着多种品质的用于钨的化学机械研磨淤酱. 并且还在准备可以用于之前难以适用CMP技术的对象膜的新CMP技术.
东进世美肯在韩国国内是第一家进入CMP市场的公司. 在公司的代表理事 (李富燮会长, 李俊赫副会长) 的信念下, 努力确保了纯粹的独资技术. 并且在困难的市场环境下东进世美肯用坚持不懈的努力取得了可以与卡博特等跨国先进企业齐头并进的技术与可适用于尖端厂商的未来CMP技术. 以这些技术为基础东进世美肯在年规模1兆韩元的化学机械研磨淤酱市场越来越具竞争力. 中国电子报
4.只要文本写得好,专利一般跑不了: 一些企业为何热衷伪创新
'不管企业发展是否需要, 都要想尽办法比拼专利比论文, 能否产业化根本不重要' '项目评审走形式' ……半月谈记者在国内高新技术企业采访时, 一些民营企业家和高校学者对当前一些企业的伪创新现象表达了不满.
弱专利, 假需求: 部分企业热衷伪创新
近期国家高新技术企业常林集团因涉嫌项目空转, 科研造假备受舆论关注. 半月谈记者调查发现, 近年来, 一些企业披着高科技和创新的外衣, 行欺骗之实的伪创新乱象屡禁不止.
'说实话, 我们企业95%以上的专利就是一纸空文, 根本无法产业化. ' 一位国家高新技术企业, 知名药企负责人说. 企业每年都要花费大量人力财力, 请 '写手' 代写及购买专利. 但这种往往是缺少技术含金量的弱专利, 质量很低.
半月谈记者联系了该企业推荐的一家专利代理机构, 以购买专利为由进行咨询, 对方坦言, 购买一项发明专利约需2万元, 但不保证能产业化, '用来充数量没问题, 手续都齐全' . 该业务人员还透露, 其公司平台上交易的专利, 七成都无法产业化.
一位新兴产业集聚基地负责人对此亦有同感. 他调研发现, 一些小微企业研发专职人员只有两三人, 却是专利大户, 办公室挂满了各类证书, 产品品类更极其丰富. 正是因为深谙 '创新' 之道, 有的将一项技术发明放在10个不同应用场景, 分开申报, 便有了十个专利, 有的就是砸钱买, '连专利名称内容都说不清楚, 纯属形象工程' .
该负责人还反映, 有的企业干脆 '拿来主义' , 直接将他人产品贴上自己的品牌, 被业内戏称为 '贴牌式创新' , 这一现象在无人机, 机器人等领域表现尤甚.
'不仅以弱专利伪装技术进步, 还善于造假, 夸大市场需求与订单量来造势. ' 刚在一场科技企业路演活动担任评审的专家分析, 一些互联网领域创新不去安心根植于核心技术, 而是热衷于过度炒作假需求来玩资本游戏.
'数字冲动' 扰乱创新秩序
接受采访的企业家们及高校学者坦言, 近几年专利申请, 创新项目申报中反映出的 '数字冲动' 有愈演愈烈的趋势, 导致一批所谓核心技术与创新成果只能看不能用, 更不能产业化, 干扰了创新秩序, 损害了创新氛围.
'缺少原始创新, 重大创新, 不愿意坐冷板凳下硬功夫, 而是一心想挣快钱, 搞快餐式创新. ' 在专家们看来, 这股歪风背后, 企业一方面想垒高创新的 '数字成绩' , 套取国家创新政策资金, 一方面利用重视创新的社会心态, 包装自己吸引更大市场投资及订单.
上述药企负责人举例说, 比如说国家高新技术企业认定及复审时, 都明确要求申报企业具有一定数量的发明专利, 实用新型专利或软件著作权等. 但由于审核形式以纸质申报材料为主, 缺少实地实物的多方校验, 一些创新投机行为得以蒙混过关. '甚至滋生了中介产业链, 凭借特殊的沟通渠道, 帮助伪创新通过审查. '
一位刚从知名高校离职的创业者吐槽, 近日正忙着帮一位建筑商朋友写专利, 对方不关心写啥, 就是需要专利 '傍身' 来申报项目. '于是我绞尽脑汁, 将研究的人工智能, 新材料方向与建筑行业相结合, 在办公室憋了两个. ' 他说, 只要文本写得好, 专利一般跑不了.
剔除虚火, 严惩造假
伪创新不仅仅挤占大量政策补贴名额, 更挫伤真正埋头苦干的创新者, 也影响了决策部门对科技进步的客观认知, 拖累了我国创新脚步, 降低全社会的创新水平和质量.
'可怕的是, 企业在数字冲动, 利益驱使下知假造假, 并相互攀比. 一些政策与评审漏洞又让伪创新怪圈得以运转, 必须尽快扭转这一局面. ' 受访者深感忧虑.
专家表示, 首先要从源头上提高专利含金量, 将创新的数量优势转化成质量优势. 一方面强化专利评价质量导向, 完善专利统计发布制度, 并加大对地方专利质量的考核与监督; 另一方面针对当前地方奖励专利申请者的做法, 建议做好甄别, 避免专利申请通过便束之高阁的现象.
企业家认为, 在支持创新项目时, 亟待建立科学评判的遴选机制, 避免 '走过场' '拍脑袋' , 如加大对项目资金中研发费用支出的审查, 增加对产品的实地实景验收等.
对于贴牌式创新的造假行为, 受访者认为应该出台惩罚举措, 将涉事企业纳入创新政策申报, 高新技术企业复审的黑名单, 限制其获取创新资金支持等. 半月谈
5.科技公司喊着 'AI开放' 口号 但专利申请和纠纷却越来越多
科技公司一边鼓吹呐喊着 'AI开放' 口号, 但它们之间关于AI等技术的专利申请和纠纷却越来越多.
上周, 谷歌在旧金山举办了一年一度的云计算大会, 但首席执行官桑达尔·皮查伊却忍不住对开放自家人工智能平台的承诺疯狂吐槽兼吹捧了一番.
'我们创造开放平台并分享我们的技术, 因为它有助于新想法更快地出现, ' 皮查伊表示, 谷歌从2016年5月12日起开放SyntaxNet的源代码, 作为谷歌TensorFlow开源机器学习资料库的一部分. '我们创造了TensorFlow, 让任何人都可以使用AI. '
这种开放性质已经成为大型科技公司竞争激烈开发人工智能技术的标准. Facebook, 亚马逊和微软都像谷歌一样, 发布了自己的工程师用于机器学习的软件作为开源软件. 所有科技巨头, 包括一向比较保密的苹果, 都鼓励他们的AI研究人员发布他们的最新想法——帮助公司招募大学里最聪明的教师和研究生.
与此同时, 这些人工智能开放的支持者也在努力声称对AI技术和应用程序拥有所有权. 与AI有关的专利权利要求, 特别是机器学习, 近年来急剧加速. 到目前为止, 科技公司尚未将这些专利转化为诉讼和法律威胁, 用于挫败竞争对手. 但是, 如果AI专利成为了企业武器, 那么目前围绕AI研究和想法的开放举动可能会结束, 而这可能会阻碍研究的进展.
美国国家经济研究局本月发布的一份研究报告显示, 美国有关机器学习的文件迅速增加, 这一技术推动了当前人工智能热潮. '我们已经看到, 人工智能和机器学习中的专利活动正大量涌现, 我看到这种指数级别的增长势头仍在继续. ' 斯坦福大学研究员兼研究合著者迈克尔·韦伯 (Michael Webb) 说.
该研究称, 2010年有145项美国专利申请涉及机器学习. 2016年, 有594个不完整统计数据——美国专利商标局需要在注册后18个月才会公开披露这些申请. 韦伯和他的同事们在2月份收集了相关记录, 其中显示神经网络 (一种机器学习技术) 的专利申请在2016年攀升至485项, 比2010年的94项大幅攀升.
谷歌本身就是这种趋势的典范. 根据对美国专利及商标局 (USPTO) 数据库的检索, 2010年, 只有1份谷歌文件在其摘要或标题中提到机器学习或神经网络. 到2016年, 谷歌和其他Alphabet公司却总共提交了99份此类文件!
而微软从2009年之后最早投入大量资源开发AI专利, 迄今为止共计200多项专利占据第一的位置. 谷歌则从2011年起奋起直追.
Facebook在2016年申请了55项与机器学习或神经网络相关的专利, 而2010年这一数字为零.
在过去25年中, IBM获得的美国专利数量超过任何其他公司, 它称自己在2017年赢得了1,400项AI相关专利, 比以往任何时候都多.
与AI相关的专利申请正在增加, 这并不奇怪. 2012年, 神经网络在语音和图像识别方面取得了重大进步后, 突然成为科技公司关注的热门话题. 但是, 锁定技术的举措与公司对其人工智能战略的公开讨论中的开放性的强调却背道而驰.
专利申请激增, 令人回想起围绕智能手机的上一次大型科技革命中对知识产权的激烈争夺. 根据美国国家经济研究局的报告, 苹果和三星已经就智能手机的技术和设计进行了至少50起诉讼. 苹果和谷歌大约也陷入了20次纠纷.
斯坦福大学讲师理查德·艾布拉姆森 (Richard Abramson) 曾是独立研究机构SRI的总法律顾问, 他说, 在特定领域提交的更多专利, 将使诉讼更有可能发生. '如果你给每个人一把枪, 你几乎可以打赌——射击的发生率会上升. '
人工智能的诉讼可能会损害科技巨头们所说的开放性方面的进展. 艾布拉姆森说, 25年前, 专利诉讼主要是争取在其产品中使用特定技术的公司之间的纠纷. 而时至今日, 很多公司都被公司称为 '巨魔' ——这些公司持有他们不打算使用, 只为了谋取补偿的专利. '现在公司被专利巨头活动吓坏了, 而且很多公司都储备了专利, 以便有机会回击. '
目前, 还没有迹象表明任何领先的人工智能公司在努力利用他们的AI专利谋利. 谷歌和DeepMind的发言人都表示, 他们的公司在防御方面拥有专利权, 而不是打算与其他人开战. 谷歌的发言人还指出, 该公司只占了最近与AI相关的一小部分文件. Facebook发言人表示, 不应阅读其文件以泄露其当前或未来的计划. IBM的首席专利顾问Manny Schecter表示, 该公司的专利部门反映了其对基础研究的投资.
深蓝开发出的 '阿尔法狗' (AlphaGo) 已经在围棋比赛中击败了人类冠军, 这是一个源于20世纪80年代帮助DeepMind软件掌握Atari游戏的学习算法的扩展. 自DeepMind发表关于DQN的学术着作以来, 其他研究人员已经探索并扩展了其见解.
谷歌的一个专利正接近过期, 这是一种基于现有标准的技术, 用于帮助神经网络推广他们未经过培训的新数据. 一个Facebook应用程序涵盖了一种用于设计内存神经网络的方法, 该方法增强了传统的机器学习系统, 用于处理具有短期记忆的文本.
乔治亚理工学院教授Mark Riedl目前正在Palo Alto的Salesforce人工智能研究小组工作, 他说, 算法和其他基本机器学习技术的专利让他感到不安. 到目前为止, 提交的专利尚未给研究人员带来问题, 但是他们对相对抽象的这些想法的合法所有权, 并不符合最近那些使机器学习如此令人兴奋的开放进展. 他说.
并非所有最近提交的关于AI想法和技术的专利都会获批. 自2014年来, 美国最高法院裁定, 仅仅在计算机上实施一个想法, 不足以使其获得专利权. 从那以后, 软件专利变得越来越难以获批. 去年, USPTO大大扩大了专门审查AI专利的审查员人数, 预计会筛选更多的申请.
但是, 无论是什么类型的AI想法, 可以获得专利的巨大变化似乎不太可能. '在这个领域提交大量申请的公司, 都是经济的重要组成部分, ' Pepper Hamilton公司的专利律师Joe Holovachuk说. 这意味着他们可以支付说客和律师的费用, 以促使立法者或法院支持他们喜欢的方法——这似乎使各种人工智能技术具有广泛的可适用专利性. '
专利商标局局长安德烈·伊恩库 (Andrei Iancu) 表示, 他一直在考虑人工智能专利, 这可能是科技公司喜闻乐见的一大利好. 4月, 他告诉参议院司法委员会, 他认为最近的法院判决, 使得算法是否可以获得专利的问题变得混乱. Iancu认为包括在AI中的算法, 似乎总是可以获批. '我们必须确保我们的政策, 包括知识产权, 并高度重视激励这种创新. ' 他说. 前瞻网