英國《金融時報》7月29日題為《美國晶片業敲響警鐘》的評論文章稱, 作為美國科技領先的關鍵支柱之一, 這個行業卻顯露出自信心崩潰的跡象.
一方面, 摩爾定律風光不再, 晶片性能改善持續減弱, 晶片公司艱難應對研發回報下降的局面; 另一方面, 美國政府則擔心中國企業依託政府支援, 帶來 '重塑市場的威脅' .
'受命於危難之間' , 美國國防高級研究計劃局 (DARPA) 上周宣布要砸15億美元, 重振美國晶片產業, 這也是該機構四十年來首次大規模介入晶片領域.
文章指出, 經常有人預言摩爾定律 (Moore's Law) 即將失效, DARPA首席微電子專家查普爾 (Bill Chappell) 更指出, 摩爾定律 '早在十年前就死了' .
'統治' 了晶體管發展50多年的摩爾定律, 由英特爾聯合創始人摩爾 (Gordon Moore) 在1965年提出, 預言大約每兩年晶片上的晶體管數量會翻倍. 在隨後30年中, 通過縮小晶片上元件的尺寸, 晶片發展一直遵循著摩爾定律. 然而進入21世紀, 單純依靠縮小尺寸的做法已經明顯走到尾聲.
穀歌母公司Alphabet董事會主席亨尼斯 (John Hennessy) 表示, 過去十年晶片性能提高軌跡落在摩爾定律的指數級增長曲線之下, 如今晶片上的晶體管密度只是 '應有密度' 的十分之一.
文章指出, 如今美國晶片業正開始直面一個令人不安的現實. 長期以來, 晶片性能穩定的提升支撐著行業發展, 並提供了計算能力開闢新的技術市場. 但一段時間以來, 這種性能改善在持續減弱.
卡內基梅隆大學工程和公共政策教授富克斯 (Erica Fuchs) 指出, 這一現象從2004年起就很明顯了.
《金融時報》評論稱, 其實早該轉移注意力了.
查普爾表示, 機器學習的興起讓人得以一瞥這個新世界的可能面貌. 由於人工智慧的深度學習系統在訓練時需要用到海量數據, 市場對能處理海量數據的專用晶片的需求, 為英偉達 (Nvidia) 帶來了新活力.
此外, 英偉達的圖形處理單元最初是為了處理視頻而設計的. 這種需求也為穀歌開啟了一扇門, 穀歌推出了一種名為TPU的大數據晶片設計.
亨尼斯認為, 此類 '特定領域的架構' 的崛起代表著影響晶片業發展的最重要因素.
報道稱, 這可能在其他新興的計算市場樹立一種模式. 梅伯裡表示, 例如我們可以設想一種經過新型處理器, 專門應用於需要在現實世界中與人在一起時運行的個人機器人.
對英特爾, 英偉達和高通等公司來說, 這一趨勢可能是個好兆頭.
法國國際廣播電台7月22日稱, 美國參議院終結結束對中國中興公司制裁問題懸念與爭論, 給予中興再生機會. 不過中興危機引發中國晶片依賴西方科技的現狀認知以及憂患. 中國官方警告, 晶片問題依然存在, 中國工信部副部長辛國斌日前指出, 計算機和伺服器所用高端晶片仍有95%以上需要進口, 與發達國家還有幾十年的差距.
中國官員就晶片依賴進口發出警告. 《金融時報》引述中國一位政府部長警告, 中國在生產半導體方面仍然遠遠落後於外國競爭對手, 用於計算機和伺服器的高端晶片仍有95%以上需要進口, 儘管已投入巨額資金追趕.
報道還指出, 據辛國斌警告, 中國的飛機, 飛機發動機和汽車等產品所用的製造和檢測設備也有95%以上依賴進口.