英国《金融时报》7月29日题为《美国芯片业敲响警钟》的评论文章称, 作为美国科技领先的关键支柱之一, 这个行业却显露出自信心崩溃的迹象.
一方面, 摩尔定律风光不再, 芯片性能改善持续减弱, 芯片公司艰难应对研发回报下降的局面; 另一方面, 美国政府则担心中国企业依托政府支持, 带来 '重塑市场的威胁' .
'受命于危难之间' , 美国国防高级研究计划局 (DARPA) 上周宣布要砸15亿美元, 重振美国芯片产业, 这也是该机构四十年来首次大规模介入芯片领域.
文章指出, 经常有人预言摩尔定律 (Moore's Law) 即将失效, DARPA首席微电子专家查普尔 (Bill Chappell) 更指出, 摩尔定律 '早在十年前就死了' .
'统治' 了晶体管发展50多年的摩尔定律, 由英特尔联合创始人摩尔 (Gordon Moore) 在1965年提出, 预言大约每两年芯片上的晶体管数量会翻倍. 在随后30年中, 通过缩小芯片上元件的尺寸, 芯片发展一直遵循着摩尔定律. 然而进入21世纪, 单纯依靠缩小尺寸的做法已经明显走到尾声.
谷歌母公司Alphabet董事会主席亨尼斯 (John Hennessy) 表示, 过去十年芯片性能提高轨迹落在摩尔定律的指数级增长曲线之下, 如今芯片上的晶体管密度只是 '应有密度' 的十分之一.
文章指出, 如今美国芯片业正开始直面一个令人不安的现实. 长期以来, 芯片性能稳定的提升支撑着行业发展, 并提供了计算能力开辟新的技术市场. 但一段时间以来, 这种性能改善在持续减弱.
卡内基梅隆大学工程和公共政策教授富克斯 (Erica Fuchs) 指出, 这一现象从2004年起就很明显了.
《金融时报》评论称, 其实早该转移注意力了.
查普尔表示, 机器学习的兴起让人得以一瞥这个新世界的可能面貌. 由于人工智能的深度学习系统在训练时需要用到海量数据, 市场对能处理海量数据的专用芯片的需求, 为英伟达 (Nvidia) 带来了新活力.
此外, 英伟达的图形处理单元最初是为了处理视频而设计的. 这种需求也为谷歌打开了一扇门, 谷歌推出了一种名为TPU的大数据芯片设计.
亨尼斯认为, 此类 '特定领域的架构' 的崛起代表着影响芯片业发展的最重要因素.
报道称, 这可能在其他新兴的计算市场树立一种模式. 梅伯里表示, 例如我们可以设想一种经过新型处理器, 专门应用于需要在现实世界中与人在一起时运行的个人机器人.
对英特尔, 英伟达和高通等公司来说, 这一趋势可能是个好兆头.
法国国际广播电台7月22日称, 美国参议院终结结束对中国中兴公司制裁问题悬念与争论, 给予中兴再生机会. 不过中兴危机引发中国芯片依赖西方科技的现状认知以及忧患. 中国官方警告, 芯片问题依然存在, 中国工信部副部长辛国斌日前指出, 计算机和服务器所用高端芯片仍有95%以上需要进口, 与发达国家还有几十年的差距.
中国官员就芯片依赖进口发出警告. 《金融时报》引述中国一位政府部长警告, 中国在生产半导体方面仍然远远落后于外国竞争对手, 用于计算机和服务器的高端芯片仍有95%以上需要进口, 尽管已投入巨额资金追赶.
报道还指出, 据辛国斌警告, 中国的飞机, 飞机发动机和汽车等产品所用的制造和检测设备也有95%以上依赖进口.