赛灵思的下一步棋

集微网消息, 在可编程的 '万能芯片' FPGA的带动下, FPGA正在数据中心, AI等领域开始火热起来, FPGA的发明者赛灵思也因此业绩大振.

赛灵思日前公布了2019财年第一季度财报, 显示公司营收达到6.84亿美元, 较上一季度增长7%, 比去年同期增长14%. 这标志赛灵思公司连续实现了近10个季度营收增长!

'目前, 我们在数据中心战略的执行上取得了不错的进展, 在超大型计算机上取得了重大的突破. ' 赛灵思表示, 2019财年第一季度, 我们在核心市场加速增长创下了营收和利润新高, 预计第二季度将继续创增长记录.

在此期间, 除了业绩创下历史新高外, 对赛灵思而言, 还有一件极其重要的AI布局, 那就是收购中国AI公司——深鉴科技.

虽然赛灵思在季报中并未披露收购深鉴科技的具体金额, 但据行业人士预估, 收购金额在3亿美元左右. 重金收购深鉴科技后, 赛灵思增强了从云端到边缘的人工智能能力, 可以把深鉴的IP跟工具链变得更好用, 深鉴科技已有的内容跟赛灵思系统级的开发工具SoC进行深度的集成, 进一步发挥FPGA在AI领域的作用.

过去近10个季度以来, FPGA凭借可编程灵活性高, 开发周期短, 并行计算可编程灵活性高等优势, 在快速崛起的AI领域备受推行, 赛灵思也因此受益. 然而, 想要持续稳定增长, 对于赛灵思来说, 还需要精准布局下一盘棋, 那就是瞄准汽车电子.

汽车电子市场芯片种类多, 需要大, 利润高, 赛灵思凭借 'Zynq 7000' (双核) 和 'Zynq MPSoC' (七核) , 正在渗入汽车自动驾驶领域, 主要的用途是全屏视像以及驾驶员的状态监控, 此外还应用于拖车影像, 摄像头和雷达. 今年3月赛灵思发布ACAP——自适应计算加速平台, 加速在汽车电子的布局.

事实上, 赛灵思打开了汽车领域的市场已久, 目前赛灵思已经和29个汽车品牌达成了合作, 进入110种车型, 累计发货芯片4000多万片. 从摄像头, 前端的摄像头, 雷达, 环视摄像, 从小的处理器到大的处理器, 赛灵思都有一系列的链条布局.

赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾表示: 'Xilinx目前已通过Zynq系列产品在很多新的汽车应用领域都拿到了非常好的客户接受度, 产品系列中主要包括一个双核的Zynq和一个基于16纳米的四核Zynq, 以及叫MPSOC的这两类产品, 主要应用在全屏视像及驾驶员的状态的监控. 除此之外, 还应用在拖车影像, 摄像头和雷达, 特别在雷达领域我们基本上是一个100%的市场份额, 而双目摄像头, 环视系统这些应用里面也都可以找到Xilinx Zynq的影子. 多年以来, 我们在整个汽车行业的市场份额都在持续增长, 时至今日产品已渗透到29个全球知名品牌的110种车型中. ' 而今年最新发布的ACAP同样是瞄准汽车电子市场. ACAP历经四年时间研发, 累计超过10亿美元的研发投资. 据赛灵思介绍: ACAP 是一个高度集成的多核异构计算平台, 能根据各种应用与工作负载的需求从硬件层对其进行灵活修改. ACAP 可在工作过程中进行动态调节的灵活应变能力, 实现了 CPU 与 GPU 所无法企及的性能与性能功耗比.

'Everest (珠穆朗玛峰) ' 是首款ACAP系列的产品, 采用台积电7纳米工艺技术开发. 与当今最新的 16 纳米Virtex VU9P FPGA 相比, 'Everest' 有望将深度神经网络的性能提升20 倍. 基于 'Everest' 的 5G 远程无线电头端和目前最新的 16 纳米无线电相比可将带宽提升 4 倍. 'Everest' 用于汽车市场将能带来性能和功耗的显著提升, 赛灵思方面介绍: Everest 将于今年年底实现流片, 2019年交付给客户.