2018年, 隨著大數據, 人工智慧, 雲計算等的成熟發展, 我們將迎來一場有力的變革, 其中大數據是當下中國乃至全世界都希望發力的關鍵領域. 與此同時, 星環科技作為先驅者, 提前提出了順應大數據3.0的概念技術發展趨勢, 此外大力發布了Transwarp Data Cloud(TDC), 即星環大數據云平台, 實現了大數據+雲+人工智慧三者之間的融合.
當前, 大數據正從零售, 金融, 電信, 物流, 醫療, 交通等領域加速向工業領域拓展. 比如, 一家大型民航客機, 每飛行30分鐘就會產生10 TB的數據;許多工業企業開始利用大數據分析技術為智能工程機械提供決策支援. 可以說, 大數據將在工業各個環節創造價值, 而再此趨勢之下也標誌著大數據正進入3.0時代, 大數據技術, 人工智慧技術, 雲計算技術開始融合, 在同一個平台中, 更多的行業和領域可以進行應用, 滿足更多不同層次的數據需求. 星環科技創始人兼CEO孫元浩表示, 在大數據3.0時代, 大數據平台將具備三個方面的特徵: , 全數據量級覆蓋, 星環科技的產品在全數據量的處理優勢將進一步凸顯;統一的編程語言, SQL回歸大數據, 作為標準的結構化查詢語言, 極大地降低了平台對於開發人員的要求;一站式融合平台, 實現硬體層的雲部署和統一的數據平台, 增強集團客戶應用的便利性, 並建立統一模型市場和應用市場, 應用更加便捷. 星環將進行深度布局, 在人工智慧, 雲計算, 大數據三大領域都要深耕將實現產品的深度融合.
大數據3.0融合了之前1.0和2.0時代的各種特點, 成為了一個更為全面的平台, 各類數據也有著不間斷, 多樣性, 即時性, 行業性等特點, 因此在數字化利用過程中, 數據也更為複雜. 而同時大數據3.0也能帶來一次工業上的變革, 更多的企業會關注且使用自身的這個數據資產, 因此打造出大數據的價值鏈的應用勢在必行. 孫元浩還認為, 當大數據3.0全面普及之時, 普通人將也能直接使用這個技術, 屆時, 大數據+雲+AI將全面融合, 開創出全新的科技時代.
據悉, 在工業領域, 大數據3.0最先爆發的領域就是工業方面的技術發展解決了更多業務需求. 由大數據驅動的製造業轉型升級, 是未來全行業提升生產效率, 改進產品質量, 節約資源消耗, 保障生產安全, 優化銷售服務的必經之路, 通過與人工智慧, 雲計算等技術的協同發展, 工業大數據必將深度融入實體經濟, 成為數字經濟時代的新引擎. 星環科技在這些方面也進行了提前布局, 目前多個成功的實例說明了此趨勢將勢不可擋.
比較成功的一個案例就是由星環科技提供平台, 華風數據實施的寧波風電項目. 星環科技利用大數據助力寧波風電實現了工業互聯網, 寧波風電運用大數據技術打造了監控一體化平台, 運用流處理技術及時掌握各個智能風機的即時數據, 提高了整體運行管理水平, 實現了工業互聯網在風電的落地.
風能具有高度的隨機波動性與間歇性, 所以大規模的風電接入會對電力供需平衡, 電力系統安全以及電能質量帶來諸多嚴峻的挑戰, 這就要求風電企業及時掌握各個智能風機的即時數據和情況, 以便快速的對其進行調整和檢修.
寧波風電地理位置分散, 風電場地處偏僻山區, 基本生活條件差, 管理跨度廣難度大. 隨著網路通信技術, 軟體應用技術和遠程式控制制技術的發展, 日常運行監控管理集中在寧波市成為了必然的選擇. 面對所有風電場風電機組高並發下產生的海量數據, 以及自身對於風電機組即時資訊的需求, 在寧波建立一個基於風電大數據集控中心, 實現風電機組準確的, 即時的和統一的資訊採集;實現遠方的集中監視與控制及統一調度, 降低管理成本;實現即時告警, 線上診斷故障, 及時處理故障, 降低損失發電量;實現海量數據存儲, 為風機運行優化, 性能提升提供精準的數據支撐;結合大數據實現移動化辦公, 為公司提供全方位任何地點, 時間的線上經營與監控以提高公司整體的管理效率和運行效率.
在整個數據層面, 大數據組件是未來公司統一大數據綜合服務架構體系的重要組成部分, 重點在數據管理和數據分析層面進行引入. 大數據管理組件在已有基礎進行擴展, 為企業多源異構海量數據高性能融合, 存儲和計算提供支撐;大數據分析組件為決策分析平台提供技術補充, 支撐上層企業輔助決策和運營監測兩個抓手.
後期, 需要對存儲在大數據平台的風機數據進行數據挖掘與建模, 平台需要支援使用通用語言進行統計分析與挖掘, 並運行在分布式計算框架中, 利用通用語言R豐富的統計分析庫和豐富的圖形可視化方法來分析Hadoop中存儲的數據. 用戶通過通用語言R可以分析從HDFS中讀出的數據, 以及SQL查詢返回結果數據. 整體來說, 大數據在該項目中體現得淋漓盡致.
中國目前正處在一個巨大浪潮的起始點上, 在即將到來的這個大時代裡, 大數據3.0將扮演著極為重要的角色, 讓我們一起拭目以待吧.
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