2018年, 随着大数据, 人工智能, 云计算等的成熟发展, 我们将迎来一场有力的变革, 其中大数据是当下中国乃至全世界都希望发力的关键领域. 与此同时, 星环科技作为先驱者, 提前提出了顺应大数据3.0的概念技术发展趋势, 此外大力发布了Transwarp Data Cloud(TDC), 即星环大数据云平台, 实现了大数据+云+人工智能三者之间的融合.
当前, 大数据正从零售, 金融, 电信, 物流, 医疗, 交通等领域加速向工业领域拓展. 比如, 一家大型民航客机, 每飞行30分钟就会产生10 TB的数据;许多工业企业开始利用大数据分析技术为智能工程机械提供决策支持. 可以说, 大数据将在工业各个环节创造价值, 而再此趋势之下也标志着大数据正进入3.0时代, 大数据技术, 人工智能技术, 云计算技术开始融合, 在同一个平台中, 更多的行业和领域可以进行应用, 满足更多不同层次的数据需求. 星环科技创始人兼CEO孙元浩表示, 在大数据3.0时代, 大数据平台将具备三个方面的特征: , 全数据量级覆盖, 星环科技的产品在全数据量的处理优势将进一步凸显;统一的编程语言, SQL回归大数据, 作为标准的结构化查询语言, 极大地降低了平台对于开发人员的要求;一站式融合平台, 实现硬件层的云部署和统一的数据平台, 增强集团客户应用的便利性, 并建立统一模型市场和应用市场, 应用更加便捷. 星环将进行深度布局, 在人工智能, 云计算, 大数据三大领域都要深耕将实现产品的深度融合.
大数据3.0融合了之前1.0和2.0时代的各种特点, 成为了一个更为全面的平台, 各类数据也有着不间断, 多样性, 实时性, 行业性等特点, 因此在数字化利用过程中, 数据也更为复杂. 而同时大数据3.0也能带来一次工业上的变革, 更多的企业会关注且使用自身的这个数据资产, 因此打造出大数据的价值链的应用势在必行. 孙元浩还认为, 当大数据3.0全面普及之时, 普通人将也能直接使用这个技术, 届时, 大数据+云+AI将全面融合, 开创出全新的科技时代.
据悉, 在工业领域, 大数据3.0最先爆发的领域就是工业方面的技术发展解决了更多业务需求. 由大数据驱动的制造业转型升级, 是未来全行业提升生产效率, 改进产品质量, 节约资源消耗, 保障生产安全, 优化销售服务的必经之路, 通过与人工智能, 云计算等技术的协同发展, 工业大数据必将深度融入实体经济, 成为数字经济时代的新引擎. 星环科技在这些方面也进行了提前布局, 目前多个成功的实例说明了此趋势将势不可挡.
比较成功的一个案例就是由星环科技提供平台, 华风数据实施的宁波风电项目. 星环科技利用大数据助力宁波风电实现了工业互联网, 宁波风电运用大数据技术打造了监控一体化平台, 运用流处理技术及时掌握各个智能风机的实时数据, 提高了整体运行管理水平, 实现了工业互联网在风电的落地.
风能具有高度的随机波动性与间歇性, 所以大规模的风电接入会对电力供需平衡, 电力系统安全以及电能质量带来诸多严峻的挑战, 这就要求风电企业及时掌握各个智能风机的实时数据和情况, 以便快速的对其进行调整和检修.
宁波风电地理位置分散, 风电场地处偏僻山区, 基本生活条件差, 管理跨度广难度大. 随着网络通信技术, 软件应用技术和远程控制技术的发展, 日常运行监控管理集中在宁波市成为了必然的选择. 面对所有风电场风电机组高并发下产生的海量数据, 以及自身对于风电机组实时信息的需求, 在宁波建立一个基于风电大数据集控中心, 实现风电机组准确的, 实时的和统一的信息采集;实现远方的集中监视与控制及统一调度, 降低管理成本;实现实时告警, 在线诊断故障, 及时处理故障, 降低损失发电量;实现海量数据存储, 为风机运行优化, 性能提升提供精准的数据支撑;结合大数据实现移动化办公, 为公司提供全方位任何地点, 时间的在线经营与监控以提高公司整体的管理效率和运行效率.
在整个数据层面, 大数据组件是未来公司统一大数据综合服务架构体系的重要组成部分, 重点在数据管理和数据分析层面进行引入. 大数据管理组件在已有基础进行扩展, 为企业多源异构海量数据高性能融合, 存储和计算提供支撑;大数据分析组件为决策分析平台提供技术补充, 支撑上层企业辅助决策和运营监测两个抓手.
后期, 需要对存储在大数据平台的风机数据进行数据挖掘与建模, 平台需要支持使用通用语言进行统计分析与挖掘, 并运行在分布式计算框架中, 利用通用语言R丰富的统计分析库和丰富的图形可视化方法来分析Hadoop中存储的数据. 用户通过通用语言R可以分析从HDFS中读出的数据, 以及SQL查询返回结果数据. 整体来说, 大数据在该项目中体现得淋漓尽致.
中国目前正处在一个巨大浪潮的起始点上, 在即将到来的这个大时代里, 大数据3.0将扮演着极为重要的角色, 让我们一起拭目以待吧.
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