NEC與橫濱國立大學開展非政府主導的城建 | '區域管理' | 相關研究

日本電氣株式會社(以下稱NEC)將和橫濱國立大學COI Satellite(以下稱橫濱國立大學, 注1)共同推進民間為主體的城市建設 '區域管理' 相關研究.

作為其中的重要一環, 還在2018新橫濱煙花大會組委會的協助下, 在7月26日舉辦的2018新橫濱煙花大會(注2)上進行相關實驗, 對利用影像解析技術和無線LAN技術實現的周邊地區擁擠狀況可視化進行驗證.

近年來, 在特定區域, 以民間為主體積極進行城市建設和地區經營的區域管理備受關注, 全國各地的商店街和當地企業都在積極進行討論.

本次共同研究的目的是在區域管理中確保人流大規模聚集的設施和活動會場周邊地區發生擁堵時的安全·安心, 使居民及來訪人員可以順利移動. 具體來說, 就是利用影像解析技術和無線LAN技術, 即時對周邊地區的擁擠情況進行可視化處理. 同時, 分析活動開始前, 進行時, 結束後的人群動態, 對將其應用到人群引導和市場營銷等各種用途時的效果進行驗證.

2018新橫濱煙花大會上的驗證實驗概要

1. 利用群體行為解析技術把握擁擠情況(NEC)

NEC最先進AI技術群 'NEC the WISE' (注3)的 '群體行為解析技術' (注4)可根據群體影像檢測出擁擠情況及異常變化, 從而定量把握部分區域中設置的攝像頭拍攝範圍內的滯留人數和不同方向的通過人數.

2. 有效使用Wi-Fi感測器,測定連接Wi-Fi的終端設備數量(橫濱國立大學)

大範圍安裝Wi-Fi感測器, 測定連接Wi-Fi(設定為ON)的智能手機和平板等終端的數量, 掌握人數.

3. 結合上述1, 2推測擁擠情況(NEC及橫濱國立大學)

將Wi-Fi感測器和攝像頭各一台並行設置, 根據群體行為解析技術計算出的人數和連接Wi-Fi的終端數量, 得出兩者的測量比, 並利用該測量比推測僅設置Wi-Fi感測器的場所的人數. 這樣一來, 即使是不便安裝攝像頭的區域, 也可以更正確的把握擁擠情況.

此外, 推測得到的擁擠情況除了將即時顯示在安保部門的平板終端上, 計劃還將在周邊地區的數字標牌上進行顯示.

雙方將把此次2018新橫濱煙花大會的實證結果應用到今後所有的煙花大會及將於2019, 2020年舉辦的各種活動中, 為制定安保計劃和展會計劃等. 包括本次活動在內, 今後NEC還將通過各種舉措, 對全球範圍內的區域管理事業進行討論, 旨在實現安全·放心·高效·公平的社會.

(注1)

橫濱國立大學COI Satellite: 日本文部科學省聚焦於10年後社會景象(願景)而實施的產學官合作項目, 預計將用最長9年的時間(2013~2021)為具有挑戰和高風險的研究開發提供幫助. 橫濱國立大學將以Satellite機構的身份參與進來, 進行運輸系統, 交通引導系統, 轉乘空間等交通系統相關的研究開發. http://coi-tms.ynu.ac.jp/ (日文網頁)

(注2)

2018新橫濱煙花大會官方網站:

http://shinyokohama-hanabi.com/

(注3)

'NEC the WISE' (NEC the WISE)是NEC最先進AI技術群的名稱. 'The WISE' 既包含 '賢者' 的意思, 又融入了人類和AI相互協調通過高級智能解決複雜·高級社會問題的想法和理念.

l NEC發布AI技術品牌名稱 'NEC the WISE' '

https://cn.nec.com/zh_CN/press/2016/0722.html

l NEC的AI技術

https://jpn.nec.com/ai/ (日文網頁)

(注4)

群體行為解析技術: 對人群而非個體進行影像解析

https://jpn.nec.com/rd/technologies/crowd/index.html (日文網頁)

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