NEC与横滨国立大学开展非政府主导的城建 | '区域管理' | 相关研究

日本电气株式会社(以下称NEC)将和横滨国立大学COI Satellite(以下称横滨国立大学, 注1)共同推进民间为主体的城市建设 '区域管理' 相关研究.

作为其中的重要一环, 还在2018新横滨烟花大会组委会的协助下, 在7月26日举办的2018新横滨烟花大会(注2)上进行相关实验, 对利用影像解析技术和无线LAN技术实现的周边地区拥挤状况可视化进行验证.

近年来, 在特定区域, 以民间为主体积极进行城市建设和地区经营的区域管理备受关注, 全国各地的商店街和当地企业都在积极进行讨论.

本次共同研究的目的是在区域管理中确保人流大规模聚集的设施和活动会场周边地区发生拥堵时的安全·安心, 使居民及来访人员可以顺利移动. 具体来说, 就是利用影像解析技术和无线LAN技术, 实时对周边地区的拥挤情况进行可视化处理. 同时, 分析活动开始前, 进行时, 结束后的人群动态, 对将其应用到人群引导和市场营销等各种用途时的效果进行验证.

2018新横滨烟花大会上的验证实验概要

1. 利用群体行为解析技术把握拥挤情况(NEC)

NEC最先进AI技术群 'NEC the WISE' (注3)的 '群体行为解析技术' (注4)可根据群体影像检测出拥挤情况及异常变化, 从而定量把握部分区域中设置的摄像头拍摄范围内的滞留人数和不同方向的通过人数.

2. 有效使用Wi-Fi传感器,测定连接Wi-Fi的终端设备数量(横滨国立大学)

大范围安装Wi-Fi传感器, 测定连接Wi-Fi(设定为ON)的智能手机和平板等终端的数量, 掌握人数.

3. 结合上述1, 2推测拥挤情况(NEC及横滨国立大学)

将Wi-Fi传感器和摄像头各一台并行设置, 根据群体行为解析技术计算出的人数和连接Wi-Fi的终端数量, 得出两者的测量比, 并利用该测量比推测仅设置Wi-Fi传感器的场所的人数. 这样一来, 即使是不便安装摄像头的区域, 也可以更正确的把握拥挤情况.

此外, 推测得到的拥挤情况除了将实时显示在安保部门的平板终端上, 计划还将在周边地区的数字标牌上进行显示.

双方将把此次2018新横滨烟花大会的实证结果应用到今后所有的烟花大会及将于2019, 2020年举办的各种活动中, 为制定安保计划和展会计划等. 包括本次活动在内, 今后NEC还将通过各种举措, 对全球范围内的区域管理事业进行讨论, 旨在实现安全·放心·高效·公平的社会.

(注1)

横滨国立大学COI Satellite: 日本文部科学省聚焦于10年后社会景象(愿景)而实施的产学官合作项目, 预计将用最长9年的时间(2013~2021)为具有挑战和高风险的研究开发提供帮助. 横滨国立大学将以Satellite机构的身份参与进来, 进行运输系统, 交通引导系统, 换乘空间等交通系统相关的研究开发. http://coi-tms.ynu.ac.jp/ (日文网页)

(注2)

2018新横滨烟花大会官方网站:

http://shinyokohama-hanabi.com/

(注3)

'NEC the WISE' (NEC the WISE)是NEC最先进AI技术群的名称. 'The WISE' 既包含 '贤者' 的意思, 又融入了人类和AI相互协调通过高级智能解决复杂·高级社会问题的想法和理念.

l NEC发布AI技术品牌名称 'NEC the WISE' '

https://cn.nec.com/zh_CN/press/2016/0722.html

l NEC的AI技术

https://jpn.nec.com/ai/ (日文网页)

(注4)

群体行为解析技术: 对人群而非个体进行影像解析

https://jpn.nec.com/rd/technologies/crowd/index.html (日文网页)

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