【深度】雷射雷達價格居高不下, 自動駕駛用它有無必要?

1.雷射雷達價格居高不下, 自動駕駛用它到底有無必要? ;2.科學家演示儲存密度千倍於固態硬碟的存儲技術;3.高通稱已經有方案解決雙屏設備的電源消耗問題;4.MLCC揚眉吐氣 組裝代工廠成最大受害者與夾心餅乾

1.雷射雷達價格居高不下, 自動駕駛用它到底有無必要? ;

摘要: 自動駕駛的諸多技術都在發展中, 本質是為了更安全, 更高效, 以合理的成本達到這一目的才是最終的目標.

集微網報道 自動駕駛技術在未來10年中將會極大地普及, 預測到2025年整個自動駕駛市場將達到320億美元的體量, 眾多上下遊企業蜂擁而入. 在誕生多個傳奇故事的同時, 這一趨勢亦將對汽車產業形態產生重大影響.

重慶長安汽車股份有限公司智能化研究院院長何文表示, 一是將會帶來更加豐富快捷智能化的產品體驗; 二是在服務層面, 智能汽車將成為下一步的移動終端, 作為商品服務的屬性也將得到明顯提升, 三是在商業生態方面, 將改變汽車業的生態, 從以往以銷售為主逐漸過渡到以服務, 汽車使用等, 通過為消費者提供服務來爭取利潤.

在從L2-L5的進程中, 何時能實現L3? 技術上需要解決哪些挑戰? 哪種技術路線會佔據優勢? 圍繞相關熱點話題, ADI汽車電子業務部大中華區汽車市場經理Jerry Cui對此進行了解讀.

記者: 貴公司覺得目前自動駕駛水平處於哪一級別? 做這一判斷的依據是什麼?

Jerry Cui: 對於目前的自動駕駛, ADI非常關注量產級別的產品, 也隨時關注研究性的產品. 研究性產品對成本並不敏感, 但是對未來的發展方向有指導意義. 量產級別產品會很在意成本, 這與ADI在自動駕駛方向的投資契合, ADI提供高性能, 低成本的系統級解決方案, 協助客戶達到量產. 作為半導體供應商, 規模化量產是長期目標.

目前在量產級乘用車領域, 自動駕駛最高級別可能已到L2.5. 商用車或者特種車輛, 可以在有限條件和場景下達到所說的L4, 但是在有限條件下, 整車成本仍較高.

記者: 實現L3, 是否有兩種技術路線, 一是攝像頭, 毫米波雷達, 雷射雷達等融合, 二是純視覺技術, 貴公司看好哪一種技術路線? 為何?

Jerry Cui: 目前由於雷射雷達價格居高不下, 主要的討論方向是雷射雷達的必要性和性能需求. 感測器融合是大方向, 成本的考量和技術的突破是關鍵. ADI在研發的雷射雷達方案就是以低成本量產為目標, 以期為量產級自動駕駛方案服務.

記者: 您覺得到L3階段對所需的感測器, 嵌入式計算平台等有何新的要求? 面臨的主要挑戰是什麼? 應如何解決?

Jerry Cui: 感測器首先要能提供準確的訊號, 其次, 在感測器端的邊緣計算有助於降低計算平台的壓力, 降低系統功耗. 最後, 完善的系統級感測器解決方案, 更有利於提高系統可靠性和效率, 降低成本. ADI Drive 360就是為了提供完善的系統級感測器解決方案, 為自動駕駛安全保駕護航.

處於一個變化的時代, 很多技術都在發展中, 自動駕駛的本質是為了更安全, 更高效. 以合理的成本達到這一目的才是最終的目標. 技術的走勢ADI一直在觀察探討, 並跟上下遊廠商深度合作, 共同定義未來.

記者: 貴公司在為L3主要提供哪些產品和技術, 有何優勢? 未來將在哪些層面繼續發力? 目前市場表現如何?

Jerry Cui: ADI 24G雷達方案在市場佔有率很高, 目前77G雷達方案也處於業界領先, 正在跟客戶共同開發量產級方案. 在雷射雷達方面, ADI提供訊號鏈關鍵器件, 可協助客戶開發機械, 固態等各種方案. ADI慣性導航晶片已經應用在自動駕駛關鍵系統GNSS/INS系統中, 性能優異, 是從戰術級降維至汽車級應用. 隨著自動駕駛技術的發展, ADI感測器技術在同上下遊廠商合作的過程中, 將不斷迭代更新, 會越來越契合自動駕駛量產級需求.

記者: 有的自動駕駛公司選擇直接進入L4, 有的則從L1開始, 進行L2-L3-L4的迭代升級, 您看好哪一種路線? 為何?

Jerry Cui: 條條道路通羅馬, 路線的選擇是基於企業目前的狀況提出的. 傳統車廠更傾向於迭代, 因為會不斷有新的車型推出. 創業公司傾向於直接走向L4, 發揮演算法優勢. 各個不同路線的廠商, 在探索的過程中, 更多的是合作, ADI也一直在跟ecosystem的各個公司合作, 共同開發方案, 探討技術路線和產品方向. (校對/叨叨)

2.科學家演示儲存密度千倍於固態硬碟的存儲技術;

根據發表在《Nature Communications》期刊上的一項研究, Alberta 大學科學家演示了利用單個氫原子來存儲 0 和 1 的新數據存儲技術, 其存儲密度千倍於機械硬碟和固態硬碟, 百倍於藍光光碟. 但這項技術走向實用可能至少需要五年以上的時間.

氫原子直徑僅為 0.5 納米, 因此新技術的數據存儲密度能達到驚人的每平方英寸 1.1 petabits (138 terabytes). 相比之下, 相同的面積藍光光碟只能儲存 12 terabits 數據, 而傳統的機械和固態硬碟的儲存密度為每平方英寸 1.5 terabits.

論文主要作者 Roshan Achal 稱, 整個 iTunes 庫中的 4500 萬首歌曲能存儲在面額 0.25 美元的硬幣表面之上. solidot

3.高通稱已經有方案解決雙屏設備的電源消耗問題;

我們已經知道微軟正在開發一款代號為Andromeda的摺疊設備, 但看起來高通也有興趣為雙屏Windows 10 PC提供支援, 雖然目前還沒什麼可分享的具體產品. 高通公司產品管理高級總監Miguel Nunes在接受採訪時表示, 高通正在準備一個解決方案來解決由微軟Windows 10作業系統驅動的雙屏設備的電源問題.

Miguel Nunes表示高通公司正在研發很多很酷的內容, 但他沒有直接承認ARM驅動的Windows 10雙屏手機正在中.

'你將看到外形尺寸的轉變, 高通公司為業界帶來的優勢之一就是整合的能力. 如果你看一下Snapdragon 835/850平台與英特爾[X86]處理器相比, 我們從設計的角度來看要小30倍. 因此, 您可以想象如果將設計減少30% , 我們可以開始使用外形尺寸做很多有趣的事情. 我認為你會看到外形和未來的創新......雙屏幕和各種形狀因素, 因為我們能夠實現這一點, '高通公司產品管理高級總監Miguel Nunes在一份聲明中表示.

不只是微軟正在為摺疊式PC進行原型設計, 其他原始設備製造商也一直在使用它們來為自己的設備提供靈感. 今年早些時候, 華碩展示了自己的雙屏筆記型電腦, 聯想也展示了類似的設備. cnBeta

4.MLCC揚眉吐氣 組裝代工廠成最大受害者與夾心餅乾

MLCC 漲價潮預估將持續到 2019 年, 台代工廠彷佛面臨一場不會醒來的惡夢, 由於毛利率低, 且成長力道放緩的產品更禁不起漲價衝擊, 拿不出「市價」採購, 只能眼看車用電子, 新興科技產品, 成 MLCC 等廠優先供應對象, 代工廠成為漲價潮下最大的受害者與夾心餅乾.

台代工廠度過去年 DRAM 漲價潮後, MLCC 漲價趨勢延續超乎預期, 對代工組裝, 工業計算機, 網通業者等造成全面衝擊.

不少公司獲利都遭原物料上漲影響, 代工廠高層主管直言, 過去穩住毛利率「毛三到四」, 現在只能當「保一總隊」, 原物料上漲, 毛利率下滑成營運上的難題.

雖然大型廠可藉簽長約要求 MLCC 廠穩定供應, 甚至喊話要向客戶漲價, 問題是許多產品已經進入成長趨緩的迴圈, 禁不住漲價要求, 供應鏈為保質量及未來接單機會, 只能苦吞漲價成本, 成漲價潮下最大的受害者與夾心餅乾.

20 年才漲價一次的 MLCC , 實際需求在哪, 代工廠高層直言, MLCC 現貨市場其實都有, 只是價格高出 10 倍以上, 有些 MLCC 則提供給車用, 新興科技等使用, 由於代工業者受限毛利率, 因此提供的買價不佳, 最後造成「供貨困難」.

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