1.激光雷达价格居高不下, 自动驾驶用它到底有无必要? ;
摘要: 自动驾驶的诸多技术都在发展中, 本质是为了更安全, 更高效, 以合理的成本达到这一目的才是最终的目标.
集微网报道 自动驾驶技术在未来10年中将会极大地普及, 预测到2025年整个自动驾驶市场将达到320亿美元的体量, 众多上下游企业蜂拥而入. 在诞生多个传奇故事的同时, 这一趋势亦将对汽车产业形态产生重大影响.
重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院院长何文表示, 一是将会带来更加丰富快捷智能化的产品体验; 二是在服务层面, 智能汽车将成为下一步的移动终端, 作为商品服务的属性也将得到明显提升, 三是在商业生态方面, 将改变汽车业的生态, 从以往以销售为主逐渐过渡到以服务, 汽车使用等, 通过为消费者提供服务来争取利润.
在从L2-L5的进程中, 何时能实现L3? 技术上需要解决哪些挑战? 哪种技术路线会占据优势? 围绕相关热点话题, ADI汽车电子业务部大中华区汽车市场经理Jerry Cui对此进行了解读.
记者: 贵公司觉得目前自动驾驶水平处于哪一级别? 做这一判断的依据是什么?
Jerry Cui: 对于目前的自动驾驶, ADI非常关注量产级别的产品, 也随时关注研究性的产品. 研究性产品对成本并不敏感, 但是对未来的发展方向有指导意义. 量产级别产品会很在意成本, 这与ADI在自动驾驶方向的投资契合, ADI提供高性能, 低成本的系统级解决方案, 协助客户达到量产. 作为半导体供应商, 规模化量产是长期目标.
目前在量产级乘用车领域, 自动驾驶最高级别可能已到L2.5. 商用车或者特种车辆, 可以在有限条件和场景下达到所说的L4, 但是在有限条件下, 整车成本仍较高.
记者: 实现L3, 是否有两种技术路线, 一是摄像头, 毫米波雷达, 激光雷达等融合, 二是纯视觉技术, 贵公司看好哪一种技术路线? 为何?
Jerry Cui: 目前由于激光雷达价格居高不下, 主要的讨论方向是激光雷达的必要性和性能需求. 传感器融合是大方向, 成本的考量和技术的突破是关键. ADI在研发的激光雷达方案就是以低成本量产为目标, 以期为量产级自动驾驶方案服务.
记者: 您觉得到L3阶段对所需的传感器, 嵌入式计算平台等有何新的要求? 面临的主要挑战是什么? 应如何解决?
Jerry Cui: 传感器首先要能提供准确的信号, 其次, 在传感器端的边缘计算有助于降低计算平台的压力, 降低系统功耗. 最后, 完善的系统级传感器解决方案, 更有利于提高系统可靠性和效率, 降低成本. ADI Drive 360就是为了提供完善的系统级传感器解决方案, 为自动驾驶安全保驾护航.
处于一个变化的时代, 很多技术都在发展中, 自动驾驶的本质是为了更安全, 更高效. 以合理的成本达到这一目的才是最终的目标. 技术的走势ADI一直在观察探讨, 并跟上下游厂商深度合作, 共同定义未来.
记者: 贵公司在为L3主要提供哪些产品和技术, 有何优势? 未来将在哪些层面继续发力? 目前市场表现如何?
Jerry Cui: ADI 24G雷达方案在市场占有率很高, 目前77G雷达方案也处于业界领先, 正在跟客户共同开发量产级方案. 在激光雷达方面, ADI提供信号链关键器件, 可协助客户开发机械, 固态等各种方案. ADI惯性导航芯片已经应用在自动驾驶关键系统GNSS/INS系统中, 性能优异, 是从战术级降维至汽车级应用. 随着自动驾驶技术的发展, ADI传感器技术在同上下游厂商合作的过程中, 将不断迭代更新, 会越来越契合自动驾驶量产级需求.
记者: 有的自动驾驶公司选择直接进入L4, 有的则从L1开始, 进行L2-L3-L4的迭代升级, 您看好哪一种路线? 为何?
Jerry Cui: 条条道路通罗马, 路线的选择是基于企业目前的状况提出的. 传统车厂更倾向于迭代, 因为会不断有新的车型推出. 创业公司倾向于直接走向L4, 发挥算法优势. 各个不同路线的厂商, 在探索的过程中, 更多的是合作, ADI也一直在跟ecosystem的各个公司合作, 共同开发方案, 探讨技术路线和产品方向. (校对/叨叨)
2.科学家演示储存密度千倍于固态硬盘的存储技术;
根据发表在《Nature Communications》期刊上的一项研究, Alberta 大学科学家演示了利用单个氢原子来存储 0 和 1 的新数据存储技术, 其存储密度千倍于机械硬盘和固态硬盘, 百倍于蓝光光盘. 但这项技术走向实用可能至少需要五年以上的时间.
氢原子直径仅为 0.5 纳米, 因此新技术的数据存储密度能达到惊人的每平方英寸 1.1 petabits (138 terabytes). 相比之下, 相同的面积蓝光光盘只能储存 12 terabits 数据, 而传统的机械和固态硬盘的储存密度为每平方英寸 1.5 terabits.
论文主要作者 Roshan Achal 称, 整个 iTunes 库中的 4500 万首歌曲能存储在面额 0.25 美元的硬币表面之上. solidot
3.高通称已经有方案解决双屏设备的电源消耗问题;
我们已经知道微软正在开发一款代号为Andromeda的折叠设备, 但看起来高通也有兴趣为双屏Windows 10 PC提供支持, 虽然目前还没什么可分享的具体产品. 高通公司产品管理高级总监Miguel Nunes在接受采访时表示, 高通正在准备一个解决方案来解决由微软Windows 10操作系统驱动的双屏设备的电源问题.
Miguel Nunes表示高通公司正在研发很多很酷的内容, 但他没有直接承认ARM驱动的Windows 10双屏手机正在中.
'你将看到外形尺寸的转变, 高通公司为业界带来的优势之一就是整合的能力. 如果你看一下Snapdragon 835/850平台与英特尔[X86]处理器相比, 我们从设计的角度来看要小30倍. 因此, 您可以想象如果将设计减少30% , 我们可以开始使用外形尺寸做很多有趣的事情. 我认为你会看到外形和未来的创新......双屏幕和各种形状因素, 因为我们能够实现这一点, '高通公司产品管理高级总监Miguel Nunes在一份声明中表示.
不只是微软正在为折叠式PC进行原型设计, 其他原始设备制造商也一直在使用它们来为自己的设备提供灵感. 今年早些时候, 华硕展示了自己的双屏笔记本电脑, 联想也展示了类似的设备. cnBeta
4.MLCC扬眉吐气 组装代工厂成最大受害者与夹心饼干
MLCC 涨价潮预估将持续到 2019 年, 台代工厂彷佛面临一场不会醒来的恶梦, 由于毛利率低, 且成长力道放缓的产品更禁不起涨价冲击, 拿不出「市价」采购, 只能眼看车用电子, 新兴科技产品, 成 MLCC 等厂优先供应对象, 代工厂成为涨价潮下最大的受害者与夹心饼干.
台代工厂度过去年 DRAM 涨价潮后, MLCC 涨价趋势延续超乎预期, 对代工组装, 工业计算机, 网通业者等造成全面冲击.
不少公司获利都遭原物料上涨影响, 代工厂高层主管直言, 过去稳住毛利率「毛三到四」, 现在只能当「保一总队」, 原物料上涨, 毛利率下滑成营运上的难题.
虽然大型厂可藉签长约要求 MLCC 厂稳定供应, 甚至喊话要向客户涨价, 问题是许多产品已经进入成长趋缓的循环, 禁不住涨价要求, 供应链为保质量及未来接单机会, 只能苦吞涨价成本, 成涨价潮下最大的受害者与夹心饼干.
20 年才涨价一次的 MLCC , 实际需求在哪, 代工厂高层直言, MLCC 现货市场其实都有, 只是价格高出 10 倍以上, 有些 MLCC 则提供给车用, 新兴科技等使用, 由于代工业者受限毛利率, 因此提供的买价不佳, 最后造成「供货困难」.
钜亨网