近日, 美国高通宣布推出全球首款面向智能手机的全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射频模块, 为实现大规模商用提供支持.
这是移动通信行业的一个重要里程碑. 但对于用户来说, 最关心的莫过于何时可以用上5G手机? 因此, 新浪科技于近日对高通众多高管进行了采访.
明年上半年推5G手机
「5G被视为一种统一的连接架构, 它会成为电网一样随时随地的存在」, 在高通工程技术高级副总裁马德嘉看来, 5G会为人类生活带来剧变, 例如超低时延的通信, 更多的智能设备以及终端更高的可靠性.
高通工程技术高级副总裁马德嘉
马德嘉给出了两个时间点: 今年下半年, 5G将大规模预商用; 明年开始, 5G将会有更多里程碑的事件发生. 他表示, 目前5G第一阶段标准的制定已经完成, 包括了非独立组网 (NSA) 和独立组网 (SA) 两种, 其中, 独立组网是中国更为重视的标准体系.
马德嘉进一步解释称, NSA是指一台设备可以连接至4G和5G两种网络, 依托于4G网络和核心网工作. 这种部署方式更容易, 更快可以实现, 因为4G网络已经存在, 只需要将5G加入其中进行联合组网, 因此这是快速实现5G的一种途径, 很多国家都倾向于选择这一组网方式. 同时, SA也是一种很好的组网方式, 特点是不依托于4G网络, 其核心网是全新的5G网络, SA架构之下, 5G在速度等方面的优势将更好发发挥.
「我们认为在2019年NSA会大规模部署. 但中国对SA的兴趣更高, 我们并不知道最终情况」, 马德嘉说道.
在今年6月的MWC上海展览上, 华为轮值董事长徐直军在公开演讲时, 华为将在2019年6月份推出基于麒麟5G晶元的5G手机.
「我们预计在明年上半年就会有5G手机推出」, 高通全球产品市场高级总监Mike Roberts表示, 5G手机的面市时间取决于不同地区的情况, 目前各个国家和不同市场都在相互追赶, 争当第一, 但美国和韩国或将最先推出. 「想尽可能早地将5G设备推出市场, 这需要基础设施, 运营商, OEM等各个环节都准备就绪」.
公开数据显示, 早在2016年9月, 高通就发布了全球首款支持5G的调制解调器, 命名为骁龙X50; 2017年3月, 高通宣布骁龙X50实现全频覆盖, 通过单晶元就可以实现对2G/3G/4G /5G的多模功能; 2017年10月, 高通在香港宣布基于单芯片的骁龙X50 5G调制解调器已经实现了全球首个5G网络数据连接; 而且还展示了旗下首款基于骁龙X50的5G智能手机参考 设计方案, 这意味着在技术上实现了对5G网络的支持. 据悉, 目前全球已有20家设备制造商和18家运营商计划使用高通X50基带晶元.
四重因素驱动AI发展
与5G相比, 高通的人工智能战略同样引发关注.
据预测, 在2022年之前, 智能手机累计出货量将超过86亿部. 手机凭借较之于其他类型终端的的广泛程度, 将成为最普及的人工智能平台.
在高通产品管理总监Gary Brotman眼中, AI正在加速发展, 而5G又保障了高效的网络连接, 这意味着未来AI处理将不只是某一个设备单独在云端进行, 而是可以共同的协作来进行AI处理和运算, 实现跨设备共享智能.
他认为, 终端侧AI十分重要. 第一是数据的隐私性, 例如有些用户喜欢在社交媒体上分享个人信息, 但同时应该受到更好的保护, 而终端侧的安全性会更好; 第二是低时延, 例如人脸识别, 这些服务的响应应该是实时的. 第三是可靠性, 若所有运算和处理都是通过云端来做的话, 必然要经过多个环节, 可靠性就会有所下降.
Gary Brotman表示, 高通早在2007年就启动了首个人工智能项目, 研究深度学习, 神经网络算法, 尤其关注硬件处理, 基于终端的人工智能算法等. 在2015年, 面向市场推出了骁龙820移动平台, 系第一代移动人工智能平台, 也是第一款经过优化可运行终端侧AI算法的SoC.
高通认为, 在AI生态系统中, 硬件是起点也是核心. 从硬件出发, 实现了对市场上大量机器学习框架的支持, 同时还支持不同的操作系统. 此外还与众多云服务商和独立软件开发商建立了合作关系, 从而推动市场对于硬件的需求.
「我们认为多个因素都将驱动AI未来的发展」, Gary Brotman说, 第一是5G, 5G和AI结合会带来很多新的机会, 让智能拓展至无线网络的边缘, 分布式的AI可以产生很多新的应用. 第二是设计经验和专长, 尤其是在开发高度集成的强大计算平台方面. 第三, 早期投入研发的终端侧AI具有一定的竞争优势. 第四, 有着广泛的合作基础.
「高通的策略一直是通过多核的异构计算架构来进行AI运算」, Gary Brotman说, 但这并不意味着高通未来不会考虑发展专用的AI硬件, 会随着发展适时部署.