陳偉博士, 英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理
來自《戰略師的物聯網指南》的數據顯示, 到2021年, 邊緣到雲行業支出預計將達到110億美元. 在這一涵蓋智能製造, 智慧城市等領域的巨大物聯網機遇中, 智能設備, 感測器和互聯事物捕捉的視頻將會佔據60億美元的份額. 面對巨大的市場需求, 作為技術領導者的英特爾正引領著邊緣計算和計算機視覺解決方案的演化方向, 並通過專為人工智慧設計的全套產品和解決方案幫助企業不斷髮掘數據的全新可能性.
OpenVINO™工具包開啟智能視覺創新之旅
英特爾最新推出的 OpenVINO™ (Open Visual Inference & Neural Network Optimization, 開放視覺推理及神經網路優化) 軟體平台是一個快速開發高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包. 其中包括英特爾®深度學習部署工具包, 具有模型優化器和推理引擎, 以及面向OpenCV*和OpenVx*的優化計算機視覺庫. OpenVINO™工具包可通過基於英特爾®架構的處理器 (CPU) 及核顯 (Integrated GPU) 和深度學習加速器 (FPGA, Movidius™ VPU) 的深度學習加速晶片, 增強視覺系統功能和性能.
張宇博士, 英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師
雲從科技項目總監李軍表示: '雲從面向市場推出了自主研發的產品科技炬眼智能識別相機, 這是一款基於英特爾 OpenVINO™, 適用於各類綜合場景, 可組建大型網路商用應用系統的人臉識別智能設備. 得益於OpenVINO™這款產品可以廣泛應用於金融, 安防, 商業, 工業, 教育, 社區, 醫療等各行業應用場景, 快速部署人工智慧, 同時藉助英特爾成熟的生態系統, 我們可以更卓越地響應客戶需求. '
作為全套英特爾®視覺軟硬體產品系列中的最新產品, OpenVINO™工具包支援加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理, 幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載, 並簡化深度學習部署, 在各種英特爾®平台中輕鬆實現邊緣到雲的異構執行. 中科英泰副總裁劉福利表示, '英特爾的 OpenVINO™工具包讓我們能夠大幅縮短新模型的開發時間. 在英特爾GPU上運行該工具包, 不但能提升計算性能, 同時還能降低CPU佔用率. 我們的目標是幫助零售商引領智能零售行業的趨勢, 為客戶提供更多互動式解決方案和服務. 如果沒有英特爾的領先技術, 這些解決方案和服務將是無法實現的. '
'基於英特爾最新發布的OpenVINO™工具包, 我們正與英特爾展開合作, 以提升AliOS AI使用案例的性能並縮短其開發周期. ' 阿里巴巴 OS事業部 核心系統研發負責人龍開文表示, '我們對AliOS 互聯網汽車道路感知演算法部分進行了加速優化, 並在短短兩周的時間內就把其性能提高了10倍. 能取得這樣的成果著實令人欣喜. 我們將繼續保持與英特爾的緊密合作, 利用英特爾獨一無二的異構AI平台和工具, 進一步鞏固我們在人工智慧和深度學習領域的領先地位. '
OpenVINO™工具包還可幫助創新者更靈活地平衡特定視覺解決方案的性能, 功耗和成本效益, 為那些尋求智能視覺解決方案的最終客戶創造更高價值. 宇視科技研發副總裁兼AI產品線總監湯立波表示, '我們很高興地看到, 英特爾推出了一系列針對深度學習的晶片和OpenVINO™工具包, 幫助我們在這個深度學習的時代抓住發展機會. 在英特爾的技術支援下, 宇視科技推出了全融合智能解決方案UniAI, 支援從前端IPC到後台伺服器的人工智慧, 從而為我們的用戶提供了性價比更高, 投入少以及總擁有成本最低的解決方案. '
目前, 基於英特爾Apollo Lake平台, 以面向金融, 安防等領域為主的雲從科技率先在國內發布了首款基於OpenVINO™工具包開發的產品, 並已開始進行大規模量產.
英特爾全面的視覺解決方案助力各行各業推進業務轉型
整合了高級軟硬體的英特爾視覺解決方案可在邊緣節點 (包括攝像頭和本地伺服器) 提供出色的數據處理靈活性, 提高數據處理的即時性, 並且在雲端實現卓越可擴展性, 幫助用戶實現快速訪問邊緣數據, 高效處理和分析頻寬密集型視覺數據, 以出色的敏捷性和可管理性將數據快速轉化為洞察, 這些都將推動下一代人工智慧和分析技術的發展, 促進強大的深度學習推理功能在各行各業的應用.
王稚聰, 英特爾中國銷售總經理
英特爾物聯網視覺技術集端到端智能和卓越性能於一身, 在幫助解決方案提供商和企業利用先進技術推動公司發展的同時, 還能幫助改善安全性, 運營效率, 生產力, 醫療水平和生活質量, 切實造福社會.
交通監控. 採用英特爾FPGA和Movidius™ VPU的攝像頭可捕捉數據, 並自動將其發送至下遊十字路口系統, 幫助交通部門優化交通和做好規劃. 這些資訊可通過車載系統或應用直接傳達給司機, 幫助他們規劃路線.
公共安全. 藉助使用OpenVINO™工具包開發的Myriad VPU和演算法, 經過訓練的深度神經網路現在可利用推理功能通用面部識別分析並識別失蹤兒童. 採用了這一技術的城市執法機構可在經過訓練的數據集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時, 即時收到相關通知.
工業自動化. 英特爾視覺解決方案可幫助智能工廠融合OT和IT, 重塑工業業務模式和增長戰略. 生產控制將可自動, 流暢運轉, 縮短上市時間.
機器視覺. 藉助人工智慧增強工業機器視覺, 支援更精準的工廠自動化應用. 解決方案組合攝像頭, 電腦和演算法, 以分析映像和視頻, 在邊緣提供可以用於指導行動的重要資訊.
響應式零售. 在邊緣使用英特爾計算機視覺解決方案的零售商, 可以快速識別特定客戶或客戶行為模式, 從而提供個性化的精準營銷服務.
運營管理. 通過使用基於英特爾架構的計算機視覺解決方案, 零售商可簡化運營, 管理庫存, 優化供應鏈和增強推銷能力, 並幫助他們發掘數據的更高價值.
英特爾副總裁兼物蛽區總經理陳偉博士表示, '當下, 由數據驅動的技術正在重塑著我們所處的世界並為我們描繪著未來的無限可能. 英特爾憑藉強大的計算實力和領先的技術優勢正推動計算機視覺加速發展, 以幫助各行各業的企業化解複雜的數據挑戰, 將數據轉變為行動依據. 值得一提的是, 中國市場在人工智慧和計算機視覺方面的應用處於全球領先位置, 我們已經把中國市場的需求資訊規划到未來的產品線裡. 相信在不久的將來, 我們會看到更多來自中國市場的智能視覺創新應用. '