據研究顯示, 美國有超過一半醫生均有過度疲累, 抑鬱或兩者兼備的癥狀. 研究中超過一半受訪者表示「減少行政工作」將有助緩解工作壓力. 行政事務往往為醫生帶來沉重負擔, 而初級護理醫生更被發現有超過一半時間用於電子健康紀錄相關工作. 他們的時間更應用於與患者的互動.
透過是次合作, Doctor Smart將與LangNet構建資料庫, 語言模型和語音系統並與Doctor Smart現有的通信平台整合. 讓醫生可以通過語音識別技術實現自動化通信和智能注釋轉錄, 從而減輕行政負擔.
與Doctor Smart為患者建立最方便簡化的用戶體驗目標一致, 是次合作可以讓患者通過與語音AI交流以快速描述他們的問題, 再由語音AI向醫生髮送包含已標記重點關鍵詞和實質的簡短描述. 此舉不但能省卻患者以文字輸入及填寫表格的需要, 同時亦節省醫生寶貴的時間.
語音識別在疾病診斷也錄得出令人鼓舞的成果. 據梅奧醫院最新研究顯示, 聲音特徵與冠狀動脈疾病(CAD)之間存在關聯, 這將開啟了遠程評估胸痛病人患有CAD的可能性. 其他研究領域包括如阿茲海默症等認知疾病及腦震蕩.