自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車, 涵蓋了多項前沿技術, 包括毫米波雷達, 雷射, GPS, 裡程計, 計算機視覺等技術. 高級控制系統通過識別視覺資訊, 來判斷選擇適合的導航路徑, 識別障礙物和標誌資訊. 自動駕駛能夠降低交通風險, 提高駕駛安全性, 同時提高道路交通效率, 避免道路阻塞. 繼續延伸, 由於駕駛安全性以及效率的提升帶來潛在的效益包括: 油耗的減低, 保險維修費用的減少, 環境汙染排放物的減少, 停車位需求的減少等.
自動駕駛技術按照目前國際標準劃分為六級, 目前能夠達到L3級自動駕駛的有穀歌, 特斯拉, 奧迪, URBER, 百度等幾家企業, 多數自動駕駛系統仍然停留在輔助駕駛上.
圖表1: 自動駕駛級別分類
近年來自動駕駛相關政策: 各地自動駕駛相關政策和標準加速落地
2017年, 繼國內繼新能源汽車之後, 自動駕駛汽車技術被推上風口浪尖, 北京, 上海, 廣州等地方紛紛出台自動駕駛測試相關政策. 2018年4月11日, 工業和資訊化部, 公安部, 交通運輸部印發《智能網聯汽車道路測試管理規範 (試行) 的通知》, 試行規範提出省, 市政府相關主管部門可以根據當地實際情況, 制定實施細則, 具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作, 表達了中央政府對此事的支援態度. 目前已頒發自動駕駛路測牌照的城市有5個, 分別為上海, 北京, 福建, 重慶, 深圳.
圖表2: 2017-2018自動駕駛主要相關政策匯總
2018年自動駕駛投資市場: 企業合作加強, 投資熱度依舊
2018年上半年以來, 科技企業與傳統汽車製造商之間的合作以及與汽車零部件生產企業之間的合作更加密切. 2018年7月10日德國汽車製造商戴姆勒 (Daimler) 和電子公司博世 (Bosch) 宣布已經選擇英偉達 (Nvidia) 的DrivePegasus作為其人工智慧 (AI) 計算平台, 並且將在2019年下半年開始在加利福尼亞州測試自動駕駛汽車. 2018年7月10日, 奧迪與華為在德國柏林共同簽署戰略合作協議, 雙方將在智能網聯汽車領域開展深入合作, 共同推動汽車自動駕駛發展, 並且在無錫開展LTE-V車聯網通信標準試點項目. 2018年7月11日奇點汽車與浪潮集團合作, 將在人工智慧, 自動駕駛研發合作, 系統平台技術服務合作, 智慧城市建設等領域發揮雙方技術和業務優勢, 共同推進自動駕駛和智慧城市產業化進程. 2018年7月15日長城華冠近日與北京四維圖新在北京簽署了戰略合作框架協議, 雙方一致決定就自動駕駛技術, 車聯網大數據應用技術, 車載智能零部件業務及全球業務方向探討並細化合作方案.
除了傳統汽車製造商, 零件製造商與互聯網科技公司之間合作加強外, 自動駕駛領域相關投資熱度依然不減. 2018年1月份以來, 小馬智行已經獲得兩輪上億美元融資, 總計2.14億美元, 為國內自動駕駛企業融資規模之最. 2018年5月通用旗下自動駕駛公司Cruise獲得軟銀願景基金22.5億美元的投資, 以及通用汽車追加的11.5億美元投資, 用來研發自動化駕駛技術和商業化落地. 目前Cruise的估值已經達到115億, 接近通用估值的五分之一, 通用汽車正考慮讓Cruise獨立上市.
由於自動駕駛領域技術複雜多樣化, 涉及多個領域, 相關投資金額巨大, 研發測試時間長, 成本巨大, 少有企業能單獨承受, 未來共同投資, 合作開發仍然是主要趨勢.
圖表3: 2018年自動駕駛領域融資案例盤點
主要參與自動駕駛企業技術開發程度對比: 穀歌Waymo繼續保持領先地位
根據美國加州公路管理局DMV提供的測試報告, 2017年穀歌Waymo在自動駕駛領域繼續保持領先地位, 以352545英裡測試路程以及0.18次每千英裡的人為幹預次數小幅領先對手, 較上年0.2次每千英裡裡的人為幹預次數有所進步. Cruise以0.84每千英裡的人為幹預次數排名第二. 2017年百度在自動駕駛領域取得較大進展, 每千英裡人為幹預次數為22.06次. 博世和平治排名倒數. 特斯拉由於擁有數量較大的車輛用戶群體收集數據, 在2017年交出了白卷, 根據2016年特斯拉提交的數據來看, 特斯拉每千英裡需要人為幹預次數為330次, 離完全自動駕駛目標仍然有不小的差距. 2017年10月份開始, 特斯拉在新生產車型搭載L3級自動駕駛系統. 奧迪A8作為全世界第一款L3級自動駕駛量產車型, 足以說明奧迪在自動駕駛領域的取得的非凡成就.
圖表4: 2017年自動駕駛企業測試報告
