自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车, 涵盖了多项前沿技术, 包括毫米波雷达, 激光, GPS, 里程计, 计算机视觉等技术. 高级控制系统通过识别视觉信息, 来判断选择适合的导航路径, 识别障碍物和标志信息. 自动驾驶能够降低交通风险, 提高驾驶安全性, 同时提高道路交通效率, 避免道路阻塞. 继续延伸, 由于驾驶安全性以及效率的提升带来潜在的效益包括: 油耗的减低, 保险维修费用的减少, 环境污染排放物的减少, 停车位需求的减少等.
自动驾驶技术按照目前国际标准划分为六级, 目前能够达到L3级自动驾驶的有谷歌, 特斯拉, 奥迪, URBER, 百度等几家企业, 多数自动驾驶系统仍然停留在辅助驾驶上.
图表1: 自动驾驶级别分类
近年来自动驾驶相关政策: 各地自动驾驶相关政策和标准加速落地
2017年, 继国内继新能源汽车之后, 自动驾驶汽车技术被推上风口浪尖, 北京, 上海, 广州等地方纷纷出台自动驾驶测试相关政策. 2018年4月11日, 工业和信息化部, 公安部, 交通运输部印发《智能网联汽车道路测试管理规范 (试行) 的通知》, 试行规范提出省, 市政府相关主管部门可以根据当地实际情况, 制定实施细则, 具体组织开展智能网联汽车道路测试工作, 表达了中央政府对此事的支持态度. 目前已颁发自动驾驶路测牌照的城市有5个, 分别为上海, 北京, 福建, 重庆, 深圳.
图表2: 2017-2018自动驾驶主要相关政策汇总
2018年自动驾驶投资市场: 企业合作加强, 投资热度依旧
2018年上半年以来, 科技企业与传统汽车制造商之间的合作以及与汽车零部件生产企业之间的合作更加密切. 2018年7月10日德国汽车制造商戴姆勒 (Daimler) 和电子公司博世 (Bosch) 宣布已经选择英伟达 (Nvidia) 的DrivePegasus作为其人工智能 (AI) 计算平台, 并且将在2019年下半年开始在加利福尼亚州测试自动驾驶汽车. 2018年7月10日, 奥迪与华为在德国柏林共同签署战略合作协议, 双方将在智能网联汽车领域开展深入合作, 共同推动汽车自动驾驶发展, 并且在无锡开展LTE-V车联网通信标准试点项目. 2018年7月11日奇点汽车与浪潮集团合作, 将在人工智能, 自动驾驶研发合作, 系统平台技术服务合作, 智慧城市建设等领域发挥双方技术和业务优势, 共同推进自动驾驶和智慧城市产业化进程. 2018年7月15日长城华冠近日与北京四维图新在北京签署了战略合作框架协议, 双方一致决定就自动驾驶技术, 车联网大数据应用技术, 车载智能零部件业务及全球业务方向探讨并细化合作方案.
除了传统汽车制造商, 零件制造商与互联网科技公司之间合作加强外, 自动驾驶领域相关投资热度依然不减. 2018年1月份以来, 小马智行已经获得两轮上亿美元融资, 总计2.14亿美元, 为国内自动驾驶企业融资规模之最. 2018年5月通用旗下自动驾驶公司Cruise获得软银愿景基金22.5亿美元的投资, 以及通用汽车追加的11.5亿美元投资, 用来研发自动化驾驶技术和商业化落地. 目前Cruise的估值已经达到115亿, 接近通用估值的五分之一, 通用汽车正考虑让Cruise独立上市.
由于自动驾驶领域技术复杂多样化, 涉及多个领域, 相关投资金额巨大, 研发测试时间长, 成本巨大, 少有企业能单独承受, 未来共同投资, 合作开发仍然是主要趋势.
图表3: 2018年自动驾驶领域融资案例盘点
主要参与自动驾驶企业技术开发程度对比: 谷歌Waymo继续保持领先地位
根据美国加州公路管理局DMV提供的测试报告, 2017年谷歌Waymo在自动驾驶领域继续保持领先地位, 以352545英里测试路程以及0.18次每千英里的人为干预次数小幅领先对手, 较上年0.2次每千英里里的人为干预次数有所进步. Cruise以0.84每千英里的人为干预次数排名第二. 2017年百度在自动驾驶领域取得较大进展, 每千英里人为干预次数为22.06次. 博世和奔驰排名倒数. 特斯拉由于拥有数量较大的车辆用户群体收集数据, 在2017年交出了白卷, 根据2016年特斯拉提交的数据来看, 特斯拉每千英里需要人为干预次数为330次, 离完全自动驾驶目标仍然有不小的差距. 2017年10月份开始, 特斯拉在新生产车型搭载L3级自动驾驶系统. 奥迪A8作为全世界第一款L3级自动驾驶量产车型, 足以说明奥迪在自动驾驶领域的取得的非凡成就.
图表4: 2017年自动驾驶企业测试报告
