作為Find系列時隔四年後的回歸之作, OPPO Find X的到來引起了行業和用戶的廣泛關注, '正反無孔, 渾然一體' 的機身設計, 極具創新的雙軌潛望結構, 以及用戶體驗優異的ColorOS 5.1 AI智慧系統, 都成為了讓用戶記住Find X的原因之一. 但很多人不知道的是, Find X還是OPPO首款搭載了OPPO FaceKey 3D結構光的產品, 而為了實現這一功能的優良用戶體驗, 背後的產品團隊為此付出了大量的精力進行功能上的優化.
OPPO對3D相關技術的探索早在2016年已經開始, 最終在2017年5月正式成立項目組, 開始結構光專項研究工作. 從正式開始結構光技術的研究到首款產品Find X的問世, OPPO FaceKey 3D結構光總共曆經了三輪硬體的大版本迭代, 加上後期多次的DOE驗證, 前後一共進行了10輪的嘗試, 最終有一萬台以上的機器投入到了可靠性的測試, 而OPPO做這些的初衷是希望能夠帶來讓行業內驚豔的3D結構光.
對於結構光來說, 衡量其實際表現的指標主要分為深度和精度, OPPO則圍繞這一方面對每個模組進行了很多標定的工作, 目的就是讓模組的工作狀態達到最佳. 在產品出廠後為了保證用戶的實際體驗, 使結構光的性能一直維持在最佳狀態, OPPO還特別增加了自校準檢測, 就是為了防止用戶發生跌落造成結構光的形變影響結構光識別精度.
目前OPPO FaceKey 3D結構光的點陣數量達到了15000個, 解析度則達到了100萬, 結構光精度更是達到了毫米級, 安全等級是可以達到百萬分之一, 3D獲取的速度和人臉識別的速度更都是達到了毫米級別的.
在人臉識別技術部分, OPPO FaceKey 3D結構光達到了行業同水準的3D模型精度測量, 在實現3D人臉支付和識別之前, 進行了7萬人, 每人100張的3D人臉數據圖片測試, 僅僅測試樣本就達到了700萬之多, 其中訓練的次數更是超過了100萬次, OPPO進行了如此多的嘗試就是為了確保人臉支付和識別是萬無一失的.
在OPPO看來, 3D結構光在未來的應用仍然有非常大的市場空間, 相信隨著越來越多應用的跟進, 3D結構光還將有非常可觀的增長, 而OPPO目前在做的工作就是把3D結構光的精度等基礎性能做好, 讓其能夠更好的支援之後的應用功能迭代.
作為Find系列時隔四年後的回歸之作, OPPO Find X的到來引起了行業和用戶的廣泛關注, '正反無孔, 渾然一體' 的機身設計, 極具創新的雙軌潛望結構, 以及用戶體驗優異的ColorOS 5.1 AI智慧系統, 都成為了讓用戶記住Find X的原因之一. 但很多人不知道的是, Find X還是OPPO首款搭載了OPPO FaceKey 3D結構光的產品, 而為了實現這一功能的優良用戶體驗, 背後的產品團隊為此付出了大量的精力進行功能上的優化.
OPPO對3D相關技術的探索早在2016年已經開始, 最終在2017年5月正式成立項目組, 開始結構光專項研究工作. 從正式開始結構光技術的研究到首款產品Find X的問世, OPPO FaceKey 3D結構光總共曆經了三輪硬體的大版本迭代, 加上後期多次的DOE驗證, 前後一共進行了10輪的嘗試, 最終有一萬台以上的機器投入到了可靠性的測試, 而OPPO做這些的初衷是希望能夠帶來讓行業內驚豔的3D結構光.
對於結構光來說, 衡量其實際表現的指標主要分為深度和精度, OPPO則圍繞這一方面對每個模組進行了很多標定的工作, 目的就是讓模組的工作狀態達到最佳. 在產品出廠後為了保證用戶的實際體驗, 使結構光的性能一直維持在最佳狀態, OPPO還特別增加了自校準檢測, 就是為了防止用戶發生跌落造成結構光的形變影響結構光識別精度.
目前OPPO FaceKey 3D結構光的點陣數量達到了15000個, 解析度則達到了100萬, 結構光精度更是達到了毫米級, 安全等級是可以達到百萬分之一, 3D獲取的速度和人臉識別的速度更都是達到了毫米級別的.
在人臉識別技術部分, OPPO FaceKey 3D結構光達到了行業同水準的3D模型精度測量, 在實現3D人臉支付和識別之前, 進行了7萬人, 每人100張的3D人臉數據圖片測試, 僅僅測試樣本就達到了700萬之多, 其中訓練的次數更是超過了100萬次, OPPO進行了如此多的嘗試就是為了確保人臉支付和識別是萬無一失的.
在OPPO看來, 3D結構光在未來的應用仍然有非常大的市場空間, 相信隨著越來越多應用的跟進, 3D結構光還將有非常可觀的增長, 而OPPO目前在做的工作就是把3D結構光的精度等基礎性能做好, 讓其能夠更好的支援之後的應用功能迭代.
