作为Find系列时隔四年后的回归之作, OPPO Find X的到来引起了行业和用户的广泛关注, '正反无孔, 浑然一体' 的机身设计, 极具创新的双轨潜望结构, 以及用户体验优异的ColorOS 5.1 AI智慧系统, 都成为了让用户记住Find X的原因之一. 但很多人不知道的是, Find X还是OPPO首款搭载了OPPO FaceKey 3D结构光的产品, 而为了实现这一功能的优良用户体验, 背后的产品团队为此付出了大量的精力进行功能上的优化.
OPPO对3D相关技术的探索早在2016年已经开始, 最终在2017年5月正式成立项目组, 开始结构光专项研究工作. 从正式开始结构光技术的研究到首款产品Find X的问世, OPPO FaceKey 3D结构光总共历经了三轮硬件的大版本迭代, 加上后期多次的DOE验证, 前后一共进行了10轮的尝试, 最终有一万台以上的机器投入到了可靠性的测试, 而OPPO做这些的初衷是希望能够带来让行业内惊艳的3D结构光.
对于结构光来说, 衡量其实际表现的指标主要分为深度和精度, OPPO则围绕这一方面对每个模组进行了很多标定的工作, 目的就是让模组的工作状态达到最佳. 在产品出厂后为了保证用户的实际体验, 使结构光的性能一直维持在最佳状态, OPPO还特别增加了自校准检测, 就是为了防止用户发生跌落造成结构光的形变影响结构光识别精度.
目前OPPO FaceKey 3D结构光的点阵数量达到了15000个, 分辨率则达到了100万, 结构光精度更是达到了毫米级, 安全等级是可以达到百万分之一, 3D获取的速度和人脸识别的速度更都是达到了毫米级别的.
在人脸识别技术部分, OPPO FaceKey 3D结构光达到了行业同水准的3D模型精度测量, 在实现3D人脸支付和识别之前, 进行了7万人, 每人100张的3D人脸数据图片测试, 仅仅测试样本就达到了700万之多, 其中训练的次数更是超过了100万次, OPPO进行了如此多的尝试就是为了确保人脸支付和识别是万无一失的.
在OPPO看来, 3D结构光在未来的应用仍然有非常大的市场空间, 相信随着越来越多应用的跟进, 3D结构光还将有非常可观的增长, 而OPPO目前在做的工作就是把3D结构光的精度等基础性能做好, 让其能够更好的支持之后的应用功能迭代.
作为Find系列时隔四年后的回归之作, OPPO Find X的到来引起了行业和用户的广泛关注, '正反无孔, 浑然一体' 的机身设计, 极具创新的双轨潜望结构, 以及用户体验优异的ColorOS 5.1 AI智慧系统, 都成为了让用户记住Find X的原因之一. 但很多人不知道的是, Find X还是OPPO首款搭载了OPPO FaceKey 3D结构光的产品, 而为了实现这一功能的优良用户体验, 背后的产品团队为此付出了大量的精力进行功能上的优化.
OPPO对3D相关技术的探索早在2016年已经开始, 最终在2017年5月正式成立项目组, 开始结构光专项研究工作. 从正式开始结构光技术的研究到首款产品Find X的问世, OPPO FaceKey 3D结构光总共历经了三轮硬件的大版本迭代, 加上后期多次的DOE验证, 前后一共进行了10轮的尝试, 最终有一万台以上的机器投入到了可靠性的测试, 而OPPO做这些的初衷是希望能够带来让行业内惊艳的3D结构光.
对于结构光来说, 衡量其实际表现的指标主要分为深度和精度, OPPO则围绕这一方面对每个模组进行了很多标定的工作, 目的就是让模组的工作状态达到最佳. 在产品出厂后为了保证用户的实际体验, 使结构光的性能一直维持在最佳状态, OPPO还特别增加了自校准检测, 就是为了防止用户发生跌落造成结构光的形变影响结构光识别精度.
目前OPPO FaceKey 3D结构光的点阵数量达到了15000个, 分辨率则达到了100万, 结构光精度更是达到了毫米级, 安全等级是可以达到百万分之一, 3D获取的速度和人脸识别的速度更都是达到了毫米级别的.
在人脸识别技术部分, OPPO FaceKey 3D结构光达到了行业同水准的3D模型精度测量, 在实现3D人脸支付和识别之前, 进行了7万人, 每人100张的3D人脸数据图片测试, 仅仅测试样本就达到了700万之多, 其中训练的次数更是超过了100万次, OPPO进行了如此多的尝试就是为了确保人脸支付和识别是万无一失的.
在OPPO看来, 3D结构光在未来的应用仍然有非常大的市场空间, 相信随着越来越多应用的跟进, 3D结构光还将有非常可观的增长, 而OPPO目前在做的工作就是把3D结构光的精度等基础性能做好, 让其能够更好的支持之后的应用功能迭代.
