史無前例的高通AI芯驍龍720? 或加入NPU神經網路計算單元

摘要: 一直以來, 高通驍龍AI芯採用 '整合' 的方案, 其硬體基礎就是Hexagon 向量處理器, Adreno GPU 和 Kryo CPU . 然而, 如今有爆料稱 '史無前例的高通SoC' 驍龍720將AI方面做出了重大改變, 將加入NPU神經網路計算單元.

集微網消息 (文/小北) 今年, 高通推出了全新的驍龍700系列, 其定位介於驍龍600系列與驍龍800系列之間, '繼承' 了不少800系列的高級特性, 成本上又具有競爭力, 是高通維持以及穩固自身在中高端處理器領域地位的重要舉措. 今年5月底, 首款驍龍700系列晶片710問世. 如今, 有爆料稱驍龍720可以用 '史無前例的高通SoC' 來描述, 該晶片在提升AI性能方面做出了重大改變, 將加入NPU神經網路計算單元.

與海思麒麟等競爭對手不同, 高通驍龍的AI能力並非來源於獨立AI硬體單元, 如NPU, 計算單元等, 而是採用在驍龍平台整合人工智慧引擎(AIE), 通過異構計算的方式, 讓CPU/GPU/DSP等不同的模組來相互配合, 根據不同的應用場景來安排工作負載. 換而言之, 驍龍AI芯強調的整合式的方案, 其硬體基礎就是Hexagon向量處理器, Adreno GPU 和Kryo CPU .

值得注意的是, Adreno GPU一直是高通處理器的優勢所在, 業內人士表示, 高通一直對自己的GPU架構很保密, 基本上查不到具體的技術規格, 在每一代旗艦移動處理器晶片上, 高通Adreno的性能都要優於Arm Mali系列. 這應該是高通採用整合方案的重要原因之一, 畢竟GPU擔當著AI運算的重要角色. 外媒表示, 到目前為止, 驍龍處理器都是通過Adreno GPU進行機器學習的管理, 其效果很好, 但是要稍遜色於華為的解決方案 (麒麟處理器NPU方案) .

採用整合還是分離的方案進行AI計算, 一直是業內爭論的焦點. 高通專家曾表示, 高度整合的AI架構設計能夠在性能, 功耗等各個方面達到更好的平衡.

而如今傳言稱, 驍龍720將加入NPU神經網路計算單元. 如果傳言為真, 這將是高通晶片的一個重大改變. 不難猜想, 鑒於高通在行業內的領導地位, 未來分離式方案也有望成為主流.

爆料消息並沒有透露關於驍龍720的具體規格, 但是有意思的是, 此前有關於驍龍730的參數曝光, 聲稱其將採用三星8nm LPP工藝製造(10nm的升級版), 整合兩個Kryo 4xx 2.3GHz, 六個Kryo 4xx 1.8GHz CPU核心, 並配備NPU 120單元.

這裡要劃重點了, '配備NPU 120單元' , 這表明驍龍730有望採用分離式方案, 整合NPU.

從型號來看, 驍龍720與驍龍730將是驍龍710的繼承者. 關於驍龍720與驍龍730的兩則爆料消息都提到了獨立NPU單元, 高通或許真的在醞釀一場AI方案的改變.

另外, 有消息稱, 目前至少有三家手機廠商在開發驍龍720機型, 其中三星預計會拿下首發, 而且是全新的Galaxy系列機型.

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