也許是人工智慧正處於風口浪尖, 人工智慧晶片的重要性其實是被網友高估的. 深鑒科技對於中國而言屬於多一個不多, 少一個不少的狀態, 而且無論是對深鑒科技, 還是對賽靈思來說, 完成這筆收購是兩家企業雙贏之舉.
深鑒科技被賽靈思收購對兩家公司是雙贏
深鑒科技和寒武紀有一些相似的地方, 創始人都是出身中科院的技術大牛, 其科研成果都在國外屢有斬獲, 屬於 '學而優則商' . 不過, 兩者也有差別, 那就是寒武紀選擇了走專用晶片的道路, 而深鑒科技選擇了基於賽靈思的FPGA做自己的人工智慧晶片.
具體來說, 寒武紀是把設計好的電路圖拿到台積電去流片, 而深鑒科技則是把自己優化的神經網路剪枝技術運行在賽靈思的FPGA上, 然後用這些FPGA來跑人工智慧應用.
換言之, 那就是深鑒科技對賽靈思的FPGA具有很強的依賴性, 另一方面, 賽靈思也需要深鑒科技去幫助它開拓人工智慧應用市場. 因此, 兩家企業是 '合則共贏, 分則俱損' , 誰都離不開誰. 在這種情況下, 由賽靈思完成對深鑒科技的收購, 從商業的角度看, 實屬正常.
目前, 中國AI晶片公司如雨後春筍般冒出, 完成各種融資的已經超過了40多家. 其中絕大部分往往是宣布自己的晶片如何吊打英偉達, 但具體應用壓根很難看見, 造血能力並不穩定. 既然賽靈思為了使FPGA能夠更好的開拓人工智慧市場, 願意投資深鑒科技繼續燒錢, 那也挺好的. 畢竟深鑒科技對於中國而言屬於多一個不多, 少一個不少的狀態, 既不會威脅國家安全, 也不會影響產業被外資壟斷. 在這種情況下, 還是商業的歸商業, 畢竟這點小事情, 政府沒必要出手進行幹涉.
深鑒科技的技術路線使其很難成為行業巨頭
文章上段提到, 深鑒科技對於中國而言屬於多一個不多, 少一個不少的狀態, 原因就在於深鑒科技選擇了基於賽靈思的FPGA做AI晶片, 這條技術路線使深鑒科技很難成為行業巨頭.
近年來, 隨著人工智慧的興起, 全球整合電路設計公司都推出了各自的方案, Intel力推眾核CPU, 英偉達推GPU, 賽靈思和阿爾特拉力推FPGA.
FPGA的優勢在於性能功耗比, 就以賽靈思最大的競爭對手阿爾特拉的產品為例. 早些時候, 阿爾特拉推出的用於人工智慧的FPGA, 性能功耗比卻高達50GFlops/W, 如果人工智慧硬體選擇FPGA, 那麼不僅對Intel眾核晶片在性能功耗比上有明顯優勢, 對英偉達的GPGPU也佔據優勢地位. 而更高的性能功耗比就意味著在運營和維護中能夠節省電費.
如果說性能功耗比是FPGA的優勢, 那麼性價比不足就是FPGA的劣勢——FPGA可以通過編程靈活改變自己的內部邏輯的同時, 也必然意味著計算資源的大量浪費. 如果專門開發一款和寫入FPGA的電路相同的晶片, 同產量理論成本只有FPGA的幾分之一.
FPGA還有個問題就是主頻比較低, 這個毛病是娘胎裡帶出來的, 無藥可救. 隨著競爭對手的進步, 繼續做基於FPGA的智能晶片可能以後連性能功耗比的優勢都未必能保持.
FPGA是一種相當特殊的晶片, 在寫入軟體前它有勝於CPU的通用性, 寫入軟體後它有類似於ASIC的表現. 這讓FPGA在宣傳中佔盡優勢, 在比較功能時, 用未寫入軟體時的高通用性進行比較, 在比較性能時, 用寫入軟體後的突出專用性壓倒對手. 但是實際應用中專用性和通用性是無法同時表現出來的, 正如童年的純真, 成熟的世故, 可以在同一個人身上不同時期體現, 卻無法在同一時刻表現出來.
雖然FPGA在一些新興的應用領域取得了一定成績, 但隨著新興領域的崛起, 其市場規模和重要性不斷提升, 由於缺乏性價比, 以及主頻太低的原因, FPGA最終會被專用晶片所替代.
換言之, 深鑒科技的FPGA方案只適合於一些新興市場, 或者一些市場容量很小的細分市場, 對於那些規模足夠大的主流市場, FPGA是很難與競爭對手匹敵的.
正是因此, 深鑒科技對中國來說意義有限. 然而, 對於賽靈思來說, 深鑒科技卻意義不俗, 因為這關係到賽靈思開拓人工智慧市場. 即便將來市場表現一般, 只要保留住人工智慧這塊招牌, 對於提升股價也是極好的.
中國人工智慧晶片不是太少, 而是太多
目前, 國內一大批初創公司趕人工智慧的風口, 甚至連阿里, 百度等互聯網巨頭也來參一腳. 這些人工智慧晶片企業獲得了資本的青睞, 獲得了高額的估值, 整個行業呈現出一副欣欣向榮的景象.
雖然看起來中國人工智慧晶片行業百花齊放, 但是在具體應用上, 國內人工智慧晶片卻很少能夠被消費者接觸到. 除了寒武紀通過把IP授權給華為, 實現了千萬級的應用量之外, 國內其他人工智慧晶片公司在市場推廣和應用上表現是很一般的.
人工智慧晶片公司數量過多, 有一個問題就是重複建設和力量分散, 首先是把全社會對人工智慧晶片的投資分散了; 其次是把建設產業生態鏈的力量分散了; 最後是把規模化推廣應用的潛力削弱了, 很容易變成每一家都吃一點, 但誰都吃不飽.
鐵流認為, 國內人工智慧晶片企業, 真正要做的, 不是在發布會的PPT上如何吊打英偉達, 而是要和具體應用相結合, 把晶片用起來, 賣出去. 國內缺的不是設計人工智慧晶片的公司, 缺的是應用這些國產人工智慧晶片的企業. 只有大家都把國產AI晶片用起來, 才有機會侵蝕英偉達的市場份額, 不被國外巨頭各個擊破.