美國蓋洛普公司進行的另外一項調查發現, 75%的成年人認為人工智慧淘汰的工作崗位數量超過它所創造的工作崗位數量. Sinovation Ventures風險投資公司的建立者Kai-Fu Lee去年4月在接受一次採訪時稱: '人工智慧就像超人, 而且我們認為人工智慧將融入到每個產業中, 並且取代50%的人類工作. '
然而數據並不能完全代表結果. 普華永道會計師事務所 (PwC) 本周發表的一項研究提出, 到2037年之前, 在英國得到廣泛採用的人工智慧所創造崗位的數量很可能超過其淘汰的工作崗位數量. 據這項研究稱, 單獨醫療保健市場將增加1百萬工作崗位 (大約為目前工作崗位的五分之一) , 而會計, 法律和廣告有可能增加50萬工作崗位.
PwC的發現與Gartner網站的調查相一致. Gartner網站在去年12月份預言, 人工智慧將在2020年淨增加50萬工作崗位, 到2025年這一數字將增加到200萬. 以此同時, 麥肯錫全球研究所的研究人員推斷, 雖然到2030年有多達7300萬崗位處於自動化的風險中, 但是隨後也會帶來新的工作崗位.
但是這並未打消製造業, 運輸業和倉儲業從業者的擔憂, 這些行業遭受的衝擊最強烈. 正如麻省理工學院和波士頓大學的經濟學家在2017年3月份的一項研究所提出的, 自動化並不僅僅給它直接取代的從業者帶來影響, 而且經濟創傷的反彈也會引發進一步的失業.
幸運的是, 我們或許還有解決辦法. 紐約時報暢銷書《機器人崛起》的作者, 未來主義者Martin Ford提出了一種通用基本收入的概念, 政府定期為市民提供固定的收入, 無視他們的就業狀態和財富. Ford也並非唯一提出這種概念的人. 基本收入理念的擁護者還包含了斯坦福大學的Andrew Ng, Y Combinator公司董事長Sam Altman, SpaceX和特斯拉公司CEO伊隆-馬斯克以及Facebook合創者克裡斯-休頓等.
此外, 比爾-蓋茨和馬克-紮克伯格等一部分人提出, 再培訓可以作為應對人工智慧崛起的一種潛在解決方案. 還有一部分科技巨頭已經開始為這種趨勢做好了準備. 微軟已經承諾向Skillful投資數百萬美元, 這家非營利性組織將對人們進行IT和醫療保健等行業的崗位培訓. 亞馬遜公司將為公司以外的倉儲工作人員承擔90%的培訓費用.
還有人建議對人工智慧的使用收稅或者進行處罰. 去年1月份, 歐盟立法者考慮了向機器人使用者收取稅費, 用於培訓那些因此失去工作的工人. 歐盟也並非唯一產生這種想法的立法組織, 9月份舊金山城市管理者Jane Kim發起了一項運動對那些選擇使用人工智慧取代人類的企業主收取一項機器人稅.
我們現在可以確定的是, 人工智慧的過渡並不容易. 在美國等發達國家, 自動化很可能帶來更大的收入不均. 英國慈善機構——薩頓基金會的一份報告預測, 越富有的工作者越容易接受教育, 交流等軟技能重要性的提升以及過渡性工作和實習工作的減少有可能確立貧富之間的差距.
但是Vmware物聯網副主席Mimi Spier等高管們則對此持有樂觀態度. Spier在寫給VentureBeat網站的一封郵件中寫道: '我們一直都認為人們對於人工智慧的恐懼有一點誇張, 人與機械共存是一種真正的機遇, 而不是對目前勞動力的一種威脅. 傳統工作和機器協助的工作之間有著越來越寬的技能缺口, 但是這也增加了我們對新培訓和新型專家的需求, 最終我們所了解的勞動力將向一種有著無儘可能性的勞動力形式轉變, 直到我們的新技能, 生產力和貢獻都能夠與機器完美的銜接起來. '