美国盖洛普公司进行的另外一项调查发现, 75%的成年人认为人工智能淘汰的工作岗位数量超过它所创造的工作岗位数量. Sinovation Ventures风险投资公司的创建者Kai-Fu Lee去年4月在接受一次采访时称: '人工智能就像超人, 而且我们认为人工智能将融入到每个产业中, 并且取代50%的人类工作. '
然而数据并不能完全代表结果. 普华永道会计师事务所 (PwC) 本周发表的一项研究提出, 到2037年之前, 在英国得到广泛采用的人工智能所创造岗位的数量很可能超过其淘汰的工作岗位数量. 据这项研究称, 单独医疗保健市场将增加1百万工作岗位 (大约为目前工作岗位的五分之一) , 而会计, 法律和广告有可能增加50万工作岗位.
PwC的发现与Gartner网站的调查相一致. Gartner网站在去年12月份预言, 人工智能将在2020年净增加50万工作岗位, 到2025年这一数字将增加到200万. 以此同时, 麦肯锡全球研究所的研究人员推断, 虽然到2030年有多达7300万岗位处于自动化的风险中, 但是随后也会带来新的工作岗位.
但是这并未打消制造业, 运输业和仓储业从业者的担忧, 这些行业遭受的冲击最强烈. 正如麻省理工学院和波士顿大学的经济学家在2017年3月份的一项研究所提出的, 自动化并不仅仅给它直接取代的从业者带来影响, 而且经济创伤的反弹也会引发进一步的失业.
幸运的是, 我们或许还有解决办法. 纽约时报畅销书《机器人崛起》的作者, 未来主义者Martin Ford提出了一种通用基本收入的概念, 政府定期为市民提供固定的收入, 无视他们的就业状态和财富. Ford也并非唯一提出这种概念的人. 基本收入理念的拥护者还包含了斯坦福大学的Andrew Ng, Y Combinator公司董事长Sam Altman, SpaceX和特斯拉公司CEO伊隆-马斯克以及Facebook合创者克里斯-休顿等.
此外, 比尔-盖茨和马克-扎克伯格等一部分人提出, 再培训可以作为应对人工智能崛起的一种潜在解决方案. 还有一部分科技巨头已经开始为这种趋势做好了准备. 微软已经承诺向Skillful投资数百万美元, 这家非营利性组织将对人们进行IT和医疗保健等行业的岗位培训. 亚马逊公司将为公司以外的仓储工作人员承担90%的培训费用.
还有人建议对人工智能的使用收税或者进行处罚. 去年1月份, 欧盟立法者考虑了向机器人使用者收取税费, 用于培训那些因此失去工作的工人. 欧盟也并非唯一产生这种想法的立法组织, 9月份旧金山城市管理者Jane Kim发起了一项运动对那些选择使用人工智能取代人类的企业主收取一项机器人税.
我们现在可以确定的是, 人工智能的过渡并不容易. 在美国等发达国家, 自动化很可能带来更大的收入不均. 英国慈善机构——萨顿基金会的一份报告预测, 越富有的工作者越容易接受教育, 交流等软技能重要性的提升以及过渡性工作和实习工作的减少有可能确立贫富之间的差距.
但是Vmware物联网副主席Mimi Spier等高管们则对此持有乐观态度. Spier在写给VentureBeat网站的一封邮件中写道: '我们一直都认为人们对于人工智能的恐惧有一点夸张, 人与机械共存是一种真正的机遇, 而不是对目前劳动力的一种威胁. 传统工作和机器协助的工作之间有着越来越宽的技能缺口, 但是这也增加了我们对新培训和新型专家的需求, 最终我们所了解的劳动力将向一种有着无尽可能性的劳动力形式转变, 直到我们的新技能, 生产力和贡献都能够与机器完美的衔接起来. '