AI新创与大厂相互借力: 赛灵思收购独角兽深鉴科技

FPGA芯片大厂赛灵思18日宣布完成对大陆AI芯片新创企业深鉴科技的收购, 具体金额双方未披露; 业界人士评估, 此次收购金额应在3亿美元左右, 有人对此表示: 对于深鉴的创业团队来说, 已经是一个不错的退出价格. 据悉, 深鉴科技被收购后将继续在其北京办公室运营, 成为赛灵思大中华区(已有200余名员工)的一部分. 深鉴科技CEO姚颂曾表示, 深鉴科技更加著眼于垂直场景, 此前以安防, 金融和手机为主攻方向, 今后将发力自动驾驶和辅助驾驶两大领域. 作为大陆AI芯片厂之一, 深鉴科技自2016年成立以来, 就一直基于赛灵思的FPGA技术平台开发机器学习解决方案, 而在此前赛灵思也曾对外公布过自家深度学习处理器的新方法, 而在这套方法中, 大多部分来自深鉴科技. 赛灵思是FPGA, 硬件可程式设计SoC以及ACAP的发明者, 也在积极布局人工智能加速硬件. 2017年赛灵思开始与其他知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资方. 深鉴科技公开的融资资讯显示, 2017年5月17日, 深鉴完成了数千万美元的A轮融资, 投资方包括赛灵思(Xilinx), 联发科, 清华控股, 方和资本, 原有投资方金沙江创投, 高榕资本跟投. 而此次收购消息一出, 倒也在意料之外情理之中. 据赛灵思2018年(2017年4月1日-2018年3月31日)财报显示, 该公司2018年全年营收25.39亿美元, 其中来自大陆的营收为6.64亿美元, 占比26.15%, 可以说大陆是赛灵思重要的市场. 此前, 赛灵思的FPGA芯片主要销往通信产业, 借力深鉴, 赛灵思有望更深入大陆广大的人工智能市场. 深鉴最核心的深度压缩演算法在FPGA芯片上发挥了极高的潜力, 这是目前极少数能让FPGA在性能上优于GPU的方法之一. 近年来大陆AI领域可谓是遍地开花. 去年12月, 地平线推出首款嵌入式人工智能视觉芯片, 针对自动驾驶的征程处理器和针对智能摄影的旭日处理器; 今年5月, 智能芯片设计公司寒武纪科技发布了Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品, 寒武纪1M终端智能处理器IP产品; 出门问问也于5月发布了大陆首款已量产的AI语音芯片模组问芯; 随后, 云知声推出了自研的物联网AI芯片雨燕; Rokid, 思必驰等公司也表示了自己的AI芯片计画. 然而随着AI竞争的日渐激烈, 领导的大厂不断向技术变革的新领域扩张, 明显的优势对比下, 创业公司很难与其争锋. 于是, 新创企业与大厂相互借力. 2017年11月, 高通策略投资商汤科技, 旨在利用商汤科技的人工智能和机器学习演算法, 实现演算法和芯片融合, 推动终端智能化. 去年底, 地平线也获得了来自英特尔的策略投资. 阿里巴巴则在今年4月收购了大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微. 深鉴科技被赛灵思收购, 对于大陆科技公司而言也是一个指标事件. 除了股权投资和战略投资外, AI芯片领域或将涌现更多的并购事件, AI芯片领域的整合之路, 也可能将就此开启. 据相关资料显示, 至2018年1月为止, 大陆AI型企业已经500余家, 随着其火热程度的加深, 业内越来越多人开始担忧其是否为泡沫产业. 对此, 清华大学微电子研究所所长魏少军教授曾表示, 这是资本助推的结果, 一旦钱烧完, 就很有可能出现问题; 而且在资本逐利的本性下, 也是难以为继的. 他认为虽然AI很热, 但是并没有真正落地. 实际上, 并不是所有的技术都一定需要AI, 很多情况下AI是增强的作用; 当前人们拥抱 AI, 但未来可能会失望.

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