在20年晶片設計生涯中參與過AMD K8架構, Zen與K12開發, 蘋果 A4/A5晶片設計, 也參與制定匯流排技術(HyperTransport)標準的Jim Keller, 可說是半導體界最想要的晶片架構人才, 2018年4月Keller結束在Tesla參與Autopilot低電壓硬體的晶片工程副總裁職位, 轉到英特爾(Intel)任職副總裁. AnandTech與VentureBeat分別對Keller進行了專訪. Keller身兼電腦專家, AI專家與SoC專家, 對GPU與軟體等方面瞭解深入, 也對電晶體設計與代工有過相當廣泛的經驗, 在英特爾將從事系統單晶片(SoC)開發與整合, 屬於英特爾的關鍵業務領域, 帶領大型SoC團隊與CPU執行團隊. Keller表示英特爾吸引他的特點就是規模, 加入英特爾的產品開發規模更勝於過往所有待過的組織. 且英特爾對於設計出優秀的晶片架構相當看重, 且他喜歡研究下一代有趣的產品; 英特爾有很多的人工智慧(AI)開發項目正在進行, 已是人工智慧領域的主要參與者. 他也表示會花時間比較英特爾競爭對手的產品, 例如晶片結構, 電晶體與軟體等, 儘管英特爾的工作看似很新, 但基本上都是模式匹配, 組合多個零件, 讓處理器做出真正與其他公司不同的差異性, 是一件極具價值也極其困難的事. 現今在建構處理器上的規模方面已截然不同, Keller認為是「規模差異造成實物差異」, 例如他在電腦中加入的第一個分支預測器(Branch predictor)是一個2Kb的SRAM陣列, 現在的晶片上就多達100Mb. Keller透露他將會參與新製程節點的開發, 尤其是在針對下一代節點進行性能功耗優化方面, 他認為英特爾已為許多跨平台軟體設定標準, 作為一名晶片架構師, 他所找尋的就是一致性並與技術人員一起製造產品, 多年來他認為CPU性能, 圖形運算與節點密度非常重要, 而英特爾將進入圖形運算領域. Linley Group的晶片分析師Linley Gwennap推測Keller可能會重頭開始檢視x86架構, 對於英特爾還會不會推出x86-64架構, Keller表示64的發展空間還很大. Keller表示AI領域正在朝移動化方面轉型, 與神經網路在很多方面都正在顛覆科學, 此外他也在一場AI會議上被問及摩爾定律(Moore' s Law)是否會結束, 他表示摩爾定律可能在5到10年內就會失效.
