本文經超能網授權轉載, 其它媒體轉載請經超能網同意
NVIDIA這兩年業績大漲, 股票也做了火箭一般從兩年前的30多美元躥升到了250美元, 很重要一個原因是NVIDIA在深度學習, AI人工智慧等新興領域保持領先, CEO黃仁勳都被一些媒體稱為 'AI教父' 了.
相比之下, AMD這兩年還掙紮在遊戲市場上, 不過AMD CTO日前接受媒體採訪時表示, AMD有著全面的機器學習策略, 將為數據中心, 邊緣計算市場提供AI引擎.
EEtimes日前採訪了AMD首席技術官Mark Papermarster, 談到了AMD的AI戰略, 7nm Vega, Zen 2處理器以及未來的製程工藝選擇等問題.
不過大家放心, Papermarster對於新產品, 新技術及新工藝等問題一點勁爆的料都沒提, 嚴守了公司秘密, 比較重要的內容就是確認了AMD會在AI市場大展宏圖.
Mark Papermarster宣稱AMD公司有著全面的機器學習策略, 將會為數據中心, 邊緣計算等提供AI引擎.
但是具體的細節就沒了, AMD到底會提供什麼樣的產品用於AI市場? 會為AI, 深度學習等計算做有什麼優化? 這些問題就沒得說了.
EEtimes提到了AMD早在2016年就推出了面向深度學習的GPU加速, 這就是Radeon Instinct加速卡, 其中Radeon Instinct MI25採用了新一代Vega架構, 擁有64組NCU單元, 換算過來就是4096個SP流處理器, 配合16GB的HBM2顯存, 顯存頻寬高達484 GB/s, 半精度浮點性能有了很大進步, 達到了24.6TFLOP, 而單精度也有12.3TFLOPS.
在這之後, Google推出了用於深度學習的TensorFlow處理器, 在硬體中添加了MAC (乘法累加單元) 加速深度學習計算. 2017年5月份NVIDIA推出了Volta顯卡, 這是第一款加入MAC單元的顯卡, 被NVIDIA稱為Tensor單元.
Intel今年早些時候計劃將其收購來的Movidius加速器單元轉移到運行Windows ML的PC平台上, 分析師認為英特爾最終會把Movidius單元整合到CPU中.
Mark Papermarster沒有確認AMD今年底將要發布的Vega或者明年初發布的7nm Zen2處理器上是否添加MAC運算單元, 不過他表示即將推出的Vega GPU支援16位浮點意外的運算.
這點其實也不是新聞了, 早在發布之前, AMD就提到了7nm Vega加入了新的深度學習指令, 支援了8位運算.
現在各大公司都在研究加速深度學習研究的演算法, ARM在ML Core中加入了8位運算, NVIDIA已經在研究2位操作, Intel則在計劃單位操作.
