蘋果為了追趕自家在人工智慧(AI)技術的落後局面, 找來Google前AI總監John Giannandrea擔任機器學習與AI策略總監(chief of machine learning and AI strategy). 最終蘋果在AI領域的難題, 還是得找Google人才來解決. 其實Giannandrea早在2018年4月就被蘋果找來, 但直到7月10日才予以「真除」成為正式主管. 未來將成AI領域主帥 整併機器學習與Siri團隊 根據Vanity Fair報導, 蘋果執行長Tim Cook回應紐約時報關於Giannandrea的任命新聞時提到, 其認同蘋果對於隱私與對AI技術深思熟慮的承諾, 讓蘋果的運算裝置更加聰明與人性化. 事實上, 當Siri從首款實用化的智能語音助理, 演變至今成為讓蘋果尾大不掉的AI技術, 蘋果的確需要有人來好好「修理」Siri一番. Giannandrea未來應為蘋果機器學習與AI技術的主帥, 兩技術對應著iOS底下的兩大產品Core ML與Siri. Core ML是蘋果為App開發者推出的開發架構, 提供iOS裝置上各種有機會使用到機器學習功能的應用, 能以更強悍的處理效能改善使用體驗. 蘋果有必要讓開發者意識到, 該公司提供資源最豐富, 開發途徑最便捷的機器學習架構. 至於Siri的問題眾所皆知, 它是移動裝置上最早部署應用的AI技術, 但快被市場遺忘. The Verge觀察Giannandrea的經曆, 主要集中在自然語言處理與針對用戶的資訊提供技術, 正是Siri需要精進的能力. 自然語言技術悍將 Siri升級有賴其AI開發能力 Giannandrea參與過幾家科技新創, 其技術淵源相當值得一提. 第一家是TellMe, 運用語音辨識技術, 回答發話者的一般性提問, 如天氣或股價. 第二家是而後被Google買下的Metaweb, Metaweb的技術後來成為Google知識圖譜(Google Knowledge Graph)的基石. 當使用者使用Google搜尋時, 搜尋結果頁面右側即會跳出對應的人事物映像與Wiki內容簡介. The Verge報導, 截止2015年時, 知識圖譜回答3分之2分量的Google搜尋問題, 可見此技術對Google有多重要. Giannandrea另加入RankBrain, 幫助Google搜尋回答從未被詢問過的問題; 以及可自動回覆信件與簡訊功能的Smart Reply. 以上這些技術皆與自然語言處理有關, 事實上根據The Verge報導, Giannandrea在2017年受訪時曾評論道, 自然語言理解乃「人工智慧應用的聖杯」. The Verge引用分析師Benedict Evans在2017年發表的一篇文章「如何看待機器學習」(Ways to think about machine learning)中, 提及當代AI技術應具備的三個面向: 一是「為人們提出的問題提供更好的答案」, 二是「允許人們提問前所未有的問題」, 三是「允許人們查詢新類型的數據(如音訊, 影像, 影片)」, 作為一款基於廣大移動裝置使用者的智能語音助理, Siri理應完全符合以上要求, 而這些技能正好是為Giannandrea所擁有. 不管是從Google Duplex所展示的人機自然對話技術, 或是蘋果推出的Shortcuts應用, 允許用戶設定更為複雜的多工任務與自動觸發更實用的建議功能, 智能語音助理的應用與發展已不單單只是簡單應答與提供建議而已, 但對蘋果的Siri而言, 其更需要厚實的AI技術與更豐富的應用想像, 而John Giannandrea的出現或許會為蘋果提供一部分的解答.
