苹果为了追赶自家在人工智能(AI)技术的落后局面, 找来Google前AI总监John Giannandrea担任机器学习与AI策略总监(chief of machine learning and AI strategy). 最终苹果在AI领域的难题, 还是得找Google人才来解决. 其实Giannandrea早在2018年4月就被苹果找来, 但直到7月10日才予以「真除」成为正式主管. 未来将成AI领域主帅 整併机器学习与Siri团队 根据Vanity Fair报导, 苹果执行长Tim Cook回应纽约时报关于Giannandrea的任命新闻时提到, 其认同苹果对于隐私与对AI技术深思熟虑的承诺, 让苹果的运算装置更加聪明与人性化. 事实上, 当Siri从首款实用化的智能语音助理, 演变至今成为让苹果尾大不掉的AI技术, 苹果的确需要有人来好好「修理」Siri一番. Giannandrea未来应为苹果机器学习与AI技术的主帅, 两技术对应着iOS底下的两大产品Core ML与Siri. Core ML是苹果为App开发者推出的开发架构, 提供iOS装置上各种有机会使用到机器学习功能的应用, 能以更强悍的处理效能改善使用体验. 苹果有必要让开发者意识到, 该公司提供资源最丰富, 开发途径最便捷的机器学习架构. 至于Siri的问题众所皆知, 它是移动装置上最早部署应用的AI技术, 但快被市场遗忘. The Verge观察Giannandrea的经历, 主要集中在自然语言处理与针对用户的信息提供技术, 正是Siri需要精进的能力. 自然语言技术悍将 Siri升级有赖其AI开发能力 Giannandrea参与过几家科技新创, 其技术渊源相当值得一提. 第一家是TellMe, 运用语音辨识技术, 回答发话者的一般性提问, 如天气或股价. 第二家是而后被Google买下的Metaweb, Metaweb的技术后来成为Google知识图谱(Google Knowledge Graph)的基石. 当使用者使用Google搜寻时, 搜寻结果页面右侧即会跳出对应的人事物图像与Wiki内容简介. The Verge报导, 截止2015年时, 知识图谱回答3分之2分量的Google搜寻问题, 可见此技术对Google有多重要. Giannandrea另加入RankBrain, 帮助Google搜寻回答从未被询问过的问题; 以及可自动回覆信件与简讯功能的Smart Reply. 以上这些技术皆与自然语言处理有关, 事实上根据The Verge报导, Giannandrea在2017年受访时曾评论道, 自然语言理解乃「人工智能应用的圣杯」. The Verge引用分析师Benedict Evans在2017年发表的一篇文章「如何看待机器学习」(Ways to think about machine learning)中, 提及当代AI技术应具备的三个面向: 一是「为人们提出的问题提供更好的答案」, 二是「允许人们提问前所未有的问题」, 三是「允许人们查询新类型的数据(如音讯, 影像, 影片)」, 作为一款基于广大移动装置使用者的智能语音助理, Siri理应完全符合以上要求, 而这些技能正好是为Giannandrea所拥有. 不管是从Google Duplex所展示的人机自然对话技术, 或是苹果推出的Shortcuts应用, 允许用户设定更为复杂的多工任务与自动触发更实用的建议功能, 智能语音助理的应用与发展已不单单只是简单应答与提供建议而已, 但对苹果的Siri而言, 其更需要厚实的AI技术与更丰富的应用想像, 而John Giannandrea的出现或许会为苹果提供一部分的解答.
