獅橋董事長萬鈞, 百度智能駕駛事業群總經理李震宇(左四)
量產版自動駕駛小巴阿波龍為百度創造的熱度未退, 這家公司又在幹線物流領域布下一子.
7月11日消息, 百度聯郃陽光融匯資本向獅橋集團投資10億元人民幣, 獅橋也將加入百度的無人駕駛開源平台Apollo.
上述三方將聯合主機廠等合作夥伴成立一家獨立公司, 研發自動駕駛卡車. 據鈦媒體了解, 該團隊希望能夠在2年內實現SAE Level 3的自動駕駛卡車落地, 將原先每車2名-3名司機替換為1名司機;3-4年內實現Level 4以上的自動駕駛.
在自動駕駛的落地場景中, 百度已經投資了3家公司.
2018年4月, 百度, 順為等領投智行者A1輪融資, 鎖定城市低速作業領域. 在更早的2017年11月, 百度投資首汽約車7億元B+輪融資, 尋求城市自動駕駛運營的落地渠道. 本次與獅橋結盟, 則意味著百度又鎖定了自動駕駛幹線物流這條賽道.
百度副總裁, 智能駕駛事業群總經理李震宇表示, 選擇獅橋, 是因為這家公司本身已經擁有不俗的技術底蘊, 已經擁有體系化的互聯網技術來為徵信, 車輛調配等業務服務.
'獅橋擁有行業領先的資訊化, 數據化能力, 有望率先落地商用車自動駕駛. '
在玩家不多的物流行業, 獅橋本身已經在金融, 物流, 承運等商用車全服務鏈條上進行了布局, 這也為百度的人工智慧, 車聯網等技術提供了落地機會.
萬億物流市場中的隱形巨頭
資料顯示, 獅橋集團成立於2012年4月, 是商用車金融, 服務平台. 該企業的目標是提升商用車全周期多場景價值, 打造商用車智慧服務平台.
據獅橋董事長萬鈞介紹, 商用車與乘用車的使用場景有很大不同. 乘用車的使用場景一般比較簡單, 而商用車情況是完全不一樣的. 不僅車輛本身成本很高, 使用成本比居高不下. '按照每年100萬運營收入的卡車, 每年的油, 路, 保基本上能夠佔到40%左右, 就會有40萬左右, 所以這是一個非常龐大的生產資料的消費需求. '
'在物流領域, 基本上很少有人自己保有車輛, 幾乎所有的商用車都是以各種各樣的金融工具來完成交易的, 你很難想象一個人會花20萬美元買一輛卡車來運營. ' 萬鈞說, '這就為我們融資租賃, 汽車後服務市場提供了很好的機會. '
經過 6 年發展, 獅橋基於新運營, 微金融, 大運力業務模式, 已建立起服務司機與車主, 服務商用車經銷商, 服務金融機構, 服務物流公司貨主這4大服務體系.
運營方面, 作為平台, 獅橋目前已匯聚了超過 10 萬名商用車司機以及個體車主, 6000 多個商用車經銷商和超過 14000 家運輸公司.
在商用車後市場, 獅橋為司機和運輸公司提供貨源, ETC/燃油集采, 保險集采等綜合服務. 同時, 獅橋相關負責人透露, 公司正在建設提升商用車經銷商和運輸公司運營能力的 SaaS 產品, 並為二手車買家, 賣家, 經銷商提供車輛檢驗評估, 交易拍賣和全交易流程的金融支援.
零售微金融方面, 獅橋表示, 公司已在公開市場發行了12 期, 近 130 億元的ABS/ABN, 2018 年底資產規模預計將超過 200 億人民幣. 而通過與陽光保險的合作, 獅橋也將優化其基於行業特性和大數據所構建的風控系統, 提升資產質量.
據萬鈞介紹, 本次與百度合作的自動駕駛卡車, 即主要用於幹線物流運輸業務, 2年內落地首款L3級的自動駕車. 該自動駕駛卡車在高速之外需要依靠人工駕駛, 而進入高速之後會進入自動駕駛模式, 這一轉換會在一個公路港內完成.
由於政策對高速場景中的自動駕駛運輸不夠明朗, 獅橋表示, 早期不會大批量生產和投入自動駕駛車, 而是通過小範圍運營, 將數據開放給監管部門進行審批和驗證, 以獲取政策開放.
'我認為無人駕駛, 智能駕駛是中國能夠與其他西方發達經濟站在同一起跑線共同發展的事情, 以中國政府的智慧和遠見, 我們應該能夠得到政府支援. ' 萬鈞說.
獅橋提供的數據顯示, 中國社會的物流大市場擁有12萬億元產值, 其中運輸費用佔到了50%, 為6.6億元, 公路運輸又佔到其中的78%, 也就是5萬億左右的市場.
'而在公路運輸當中, 幹線部分大約是2萬億. ' 萬鈞說, '所以, 這是一個能夠產生千億級公司的賽道. '
科技推動的物流業轉型
物流行業與科技的融合由來已久. 據萬鈞介紹, 在業務端, 客戶端和商戶端等方面, 獅橋均已實現了智能移動終端化. '全自動智能識別, 線上風控, 線上放款, 車輛定位, 催收管理渠道等等全生命周期的所有業務, 都是線上上來完成的. '
同時, 大數據也被用於獅橋的風控模型建立. 據悉, 獅橋的金融風控數據來源有三個方面: 央行的徵信, 第三方徵信和互聯網行為數據.
'這些數據, 加上我們在過去五年中已經完成的11萬個左右客戶車貸信用表現, 就能得出一個非常好的, 高度相關的風險模型. ' 萬鈞說.
而本次獅橋與百度的合作也不僅限於自動駕駛, 百度金融, 百度貼吧等都將補充和完善獅橋的風控大數據模型.
當然, 科技對物流行業本質性的改變還是在底層裝備, 即運輸車輛. 這從行業的整體投入趨勢上已經能夠看出. 不僅蘇寧物流, 京東物流等物流集團在投入自動駕駛研發, G7結盟蔚來資本, 普銳斯, 滿幫集團, 圖森未來, 智佳科技等創業項目也都加入到這一戰局.
在萬鈞看來, 自動駕駛將為物流運輸帶來3個方面的變化:
1, 能夠節約駕駛員的人工成本.
'人工成本在物流運輸成本當中佔據20%左右, 一台大卡車每年的營業收入是100萬左右, 司機就是20多萬, 而且將來還會持續上升, 因為年輕人都不愛開卡車了. ' 萬鈞說.
2, 提升燃油經濟性
據獅橋的統計, 整個車隊的平均油耗比最好的司機一般要高5%左右, 而這個數據5%在物流行業將是一個巨大的成本. '因為在整個物流行業裡面, 毛利只有5%. 也就是說這個5%的油耗能夠省掉, 就會變成物流公司的利潤. 這幾乎100%的增長. '
3, 降低事故發生率
長途幹線運輸中出現大量的事故已經是老生常談, 而且這些事故大部分都不是機械故障, 功能故障, 幾乎均由疲勞駕駛, 酒駕, 毒駕, 鬥氣車等人為因素引發.
'這在自動駕駛的時候, 理論上基本上都可以避免. ' 萬鈞說. 據獅橋估算, 事故造成的損失每年大約在1000億元左右.
物流運輸行業顯然成為自動駕駛落地首要場景. 隨著各方力量入場, 獅橋如何確定自己的優勢?
萬鈞告訴鈦媒體, 獅橋最大的優勢是對於應用場景的把握.
在萬鈞看來, 自動駕駛將改變整個物流的生態, 包括車主和貨主的關係, 貨主和下遊收發部門的關係.
'所以, 必須要有一個對物流場景非常熟悉和了解的公司, 從業者, 來開發一整套支援它的系統. 包括智能調度系統, 結算系統, 定價系統, 全國物流配置系統. ' 萬鈞說, '我們每年要運好幾百萬噸貨, 幾千條線路, 幾千台車, 加上外協車是1, 2萬台車. 我們知道車和貨之間是什麼樣的關係, 知道貨主關注的是什麼. '
'我們認為幹線物流駕駛, 未來一定會出現千億級巨無霸公司. ' 萬鈞說, '因為幹線整車物流運輸是一個超級標準化的產品, 它沒有什麼個性. 越標準就越容易外包, 越容易外包, 越標準化的產品, 它的規模經濟效應就是最強的. 而獅橋已經走在前面. '