1.巨資收購Altera後,英特爾再拿下eASIC這盤小菜, 預計Q3完成收購;
原標題: 巨資收購Altera後, 英特爾再拿下eASIC這盤 '小菜' , 預計三季度完成收購
摘要: 英特爾宣布收購半導體設計公司eASIC, 預計於第三季度完成收購, 此時, 包括首席執行官Ronnie Vasishta在內的120名eASIC 員工也將轉入英特爾可編程解決方案事業部 (PSG) . 從英特爾角度而言, 收購eASIC可更好地適應下一代計算需求, eASIC將與其FPGA業務相輔相成. 從eASIC角度而言, 可以更好的推進下一個工藝節點的晶片以及Arm核計劃.
集微網消息 (文/小北) 北京時間今天淩晨, 英特爾宣布收購半導體設計公司eASIC, 但有關收購的具體方案並未公布. 英特爾一位發言人稱, 收購價格 '並不重要' . 據悉, 該收購預計於第三季度完成, 此時, 包括首席執行官Ronnie Vasishta在內的120名eASIC 員工也將轉入英特爾可編程解決方案事業部 (PSG) .
英特爾與eASIC '結緣' 始於2015年, eASIC向英特爾提供其ASIC設計風格的Xeon晶片.
英特爾可編程解決方案事業部總經理Dan McNamara表示, 'eASIC現在是一家小型公司, 但我們相信通過英特爾的融合與擴展可使其具備與Xilinx存在差異的技術優勢. ' 同時, Dan McNamara也承認, 儘管英特爾從未對eASIC進行過投資, 但一直有這個想法.
這場收購對於英特爾與eASIC而言, 都是有積極意義的.
從英特爾角度而言, 收購eASIC可更好地適應下一代計算需求, eASIC將與其FPGA業務相輔相成.
2015年, 英特爾斥資167億美元收購了Altera公司, 並依此成立了可編程解決方案事業部, 這是英特爾在PC處理器市場營收下滑後開展的多元化舉措之一. 如今, FPGA在英特爾大數據戰略中起到至關重要的作用.
英特最新季度財報顯示, PSG事業部的年收入增長17%, 客戶端計算事業部 (CCG) 年增長僅3% , 該增長為英特爾布局未來的市場提供了依據. 目前, FPGA成超級數據中心主流應用, 英特爾與競爭對手賽靈思都在積極布局數據中心業務. 英特爾收購eASIC是加碼可編程業務未來布局的重要舉措.
FPGA提供了一種在電路中設計電路的快速方法. 事實上, 大多數CPU和GPU會先在FPGA上進行類比, 然後才被製造出來, 以確保它們正常工作. 眾所周知, ASIC晶片具有運行效率高等優勢, 但是其開發成本較高. 目前, 有一些小型公司就會採取將ASIC設計部署到FPGA上的方式, 來節省時間, 成本, 但這卻犧牲了功耗.
eASIC概念第一次進入大眾視野可以說是2014年,其創造性提出了設計互聯單元, 可一舉解決FPGA的功耗, 性能和成本受到布線資源限制的問題, 從而使得eASIC整合到SoC中真正變為可能. eASIC可以理解為 '結構化的ASIC' , 晶片上的邏輯單元以及相應的掩模都已經固定, 而用戶可以通過自行定義邏輯單元之間的互聯來實現自己設計的邏輯, 因此可以在製造上顯著降低製造成本和時間, 但對於靈活性和性能而言, 也是要打一些折扣的.
在產品規划上, 英特爾表示: 從長遠來看, 有機會構建一種新型可編程晶片, 該晶片採用英特爾EMIB技術, 並將英特爾FPGA與結構化ASIC結合在一個系統級封裝解決方案中.
Dan McNamara表示, 晶片編程不是在現場, 而是在工廠完成的. 在工廠完成對晶片編程的成本仍然高達數十萬美元, 但只需要數個月而非兩年的時間就能完成. 目前, eASIC的晶片由台積電和GlobalFoundries代工製造, 英特爾尚未做出是否自己生產eASIC晶片的決定, Dan McNamara表示 '我們將進一步研究這一問題, 確定未來一代產品的策略.
收購eASIC公司, 不僅可以將該技術導入到英特爾產品線, 還可以擴展英特爾晶片客戶群體.
目前, eASIC的客戶包括許多在通信行業工作的供應商, 比如華為, NEC, Violin Memory, Seagate, Microsoft, Flir Systems和Arm. 英特爾收購eASIC, 還將擴展4G, 5G等客戶, 在網路通信及物聯網等市場領域獲得更多收益.
從eASIC角度而言, 可以更好的推進下一個工藝節點的晶片以及Arm核計劃.
eASIC成立於1999年, 位於英特爾公司總部所在地美國加利福尼亞州聖克拉拉, 是一家生產可定製eASIC晶片的IC設計公司, 其晶片可用於無線和雲環境. eASIC的投資者包括Khosla, Kleiner Perkins和Seagate, 總計籌資1.49億美元. eASIC已經在2012年進行了資本重組. 英特爾沒有披露收購eASIC的財務條款, 因為支付的價格對英特爾而言並不重要. 英特爾發言人稱, 收購價格並 '不高' . 在2017年11月的最後一輪投資中, 它的估值約為1.1億美元, 大家可以據此對其收購價有一個大概的猜測.
2015年, eASIC申請IPO但最終決定撤銷上市計劃. 同年, eASIC談到要支援Arm內核的計劃, 但是其投資者並不願意支援其未來的工藝節點推進 (28nm以後) 及Arm核的計劃.
據悉, 如果英特爾收購eASIC的交易按計划進行, eASIC將在2019年初提供Arm核的方案.
eASIC總裁兼首席執行官Ronnie Vasishta在一份聲明中表示, eASIC團隊開發並部署了一個真正創新的結構化ASIC產品. eASIC技術與英特爾的智慧財產權和功能的結合將使這種經過驗證的結構化ASIC產品無處不在地部署到令人興奮的終端應用和市場中. 這是開啟eASIC新篇章的最佳時機.
可見, eASIC對於這場收穫態度非常積極. 這場收購也將成為其釋放 '野心' 的一個開端.
2.自動駕駛 '廝殺' 愈演愈烈,英特爾攜手Mobileye如何衝出重圍?;
摘要: 相對於其他競爭對手, 英特爾進軍自動駕駛領域可以說是 '後來者' . 然而去年以153億美元收購Mobileye後, 加上自己的車載計算產品, 英特爾迅速擴充了自己的技術實力. 未來的自動駕駛市場, 英特爾能否 '後來居上' ? .
集微網消息 (記者/茅茅) 近兩年, 自動駕駛行業解決方案的競爭尤為激烈. 既有英特爾, 英偉達, 高通, NXP, 英飛淩, 瑞薩, TI, ADI, 安森美等老牌廠商, 也有特斯拉, 蘋果, 華為這樣的新貴, 還有地平線, 寒武紀之類的新秀, 自動駕駛領域的玩家們橫跨多個領域, 上演著一幕幕越演越烈的 '廝殺大戲' .
今年5月, '資本大鱷' 軟銀旗下的Vision Fund向通用自動駕駛部門Cruise投資22.5億美元, 強勢殺入自動駕駛領域; 而就在軟銀投資Cruise當天, Waymo宣布將購買6.2萬輛菲亞特克萊斯勒汽車, 以擴展其自動駕駛出租車隊; 在今年的CES展上, 英偉達發布了全球首個自動駕駛L5級別晶片——Drive Xavier; 此外, 蘋果也正在發力這一領域, 目前在加州的自動駕駛車輛已經增至62輛......
毋庸置疑, 一場屬於自動駕駛領域的血戰已然來臨, 而在這場血戰中, 不得不提的一位玩家還包括晶片巨頭英特爾. 去年3月, 英特爾宣布以153億美元收購全球輔助駕駛 (ADAS) 巨頭Mobileye, 不僅創下了該領域最大規模的一筆交易, 也打響了其強勢入局自動駕駛領域的重要一槍.
構建自動駕駛版圖的 '野心'
目前, 自動駕駛水平仍處於L1-L2級, 預計2025年才能實現完全自動駕駛汽車的商業化. 據集微網記者了解, 作為現階段實際應用更多的還是ADAS, ADAS相關行業也是未來三年具有爆發增長能力的領域, 而Mobileye更是該領域的 '佼佼者' .
成立於1999年的Mobileye是一家以色列公司, 主要從事ADAS系統和自動駕駛視覺技術開發, 同時Mobileye還擁有針對自動駕駛領域自主研發的EyeQ系列視覺處理晶片. 據Mobileye中國區總監Boaz Sacks透露, 截至目前, Mobileye已與全球25家主機廠商和13家汽車製造廠商達成合作, 全球搭載Mobileye ADAS安全方案的車輛已經超過2700萬輛.
據相關數據顯示, 目前Mobileye旗下的幾款產品已經佔到了ADAS領域90%的市場份額. 甚至有業內人士稱, 英特爾收購Mobileye, 在研發方面一下子 '可以補齊將近5年的短板' . 由此可見, Mobileye的身價貴不是沒有道理的.
對於英特爾來說, 收購Mobileye是其構建自動駕駛版圖中非常重要的一環. 在收購Mobileye之前, 英特爾還先後收購了FPGA晶片巨頭Altera, 視覺演算法公司Movidius, 以此形成了自動駕駛端到端的完整解決方案.
除了巨大的資金投入之外, 英特爾在人才爭奪方面更是不遺餘力. 今年4月, 特斯拉公司表示, 自動駕駛系統部門負責人Jim Keller將離職, 加入一家專註於半導體的公司. 據知情人士透露, Jim Keller的新東家就是英特爾.
這一系列的舉動無不暗示著英特爾構建自動駕駛版圖的 '野心' .
進軍中國市場
而收購之後的合力效應已開始顯現.
Mobileye中國區總監Boaz Sacks認為, 英特爾的收購為Mobileye帶來了積極正面的影響. '無人駕駛是一個很龐大的領域, Mobileye雖然在全球均有分布, 但仍然是一個小公司, 而英特爾一年的財報數額幾乎相當於一個歐洲中小城市的年度預算, 這對我們是很大的支援. ' Boaz Sacks回應說.
同時, Boaz Sacks透露, 從一開始Mobileye就立足擁有自己的無人駕駛車隊而不只是ADAS. 目前, Mobileye與一家歐洲汽車製造商簽署協議, 將向其提供800輛汽車的自動駕駛技術. 該協議將於2021年開始, 屆時Mobileye將推出L5完全自動駕駛而設計的EyeQ5晶片. 為了實現這一目標, Mobileye正在以色列和歐洲進行緊張的測試工作.
作為自動駕駛的高地, 中國市場已成為所有玩家的戰略重鎮, 英特爾也不例外.
對於中國市場的布局, Boaz Sacks表示, 目前Mobileye在上海設有一個辦公室, 15人的團隊主要負責後裝市場, 而在前裝市場上, 宇通, 東風, 一汽, 上汽等12家整車廠已都是Mobileye的合作夥伴. 其中, Mobileye與鄭州宇通客車的合作已經持續了很長時間, 因為以色列絕大部分的巴士都是宇通製造的.
值得一提的是, 近期全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌在上海發放, 而上海市政府頒發的首批牌照一共三張, 其中上汽集團名爵GS獲得了2張號牌, 蔚來汽車ES8獲取1張號牌. 需要指出的是, 這三款首批獲得智能網聯汽車開放式道路測試號牌的汽車均採用了Mobileye EyeQ4晶片.
RSS模型保證安全性
對於全世界的駕駛員來說, '安全' 永遠是排在第一位的. 然而結合近期的多起 '自動駕駛' 事故來看, 自動駕駛汽車真正商用之後的安全性依然備具爭議. 如何保證無人駕駛汽車比人類駕駛更安全, 仍是困擾著該領域企業的一大難題.
'為了保證無人駕駛汽車的安全性, 我們做了很多研究, 也在學術期刊和出版物上發表了研究的結果, 證明責任敏感安全模型 (RSS) 是十分可行的. ' 英特爾無人駕駛解決方案資深首席工程師, 首席系統架構師Jack Weast在接受集微網記者採訪時表示.
實際上, RSS是一整套數學公式, 英特爾以期通過數學的方式來界定 '安全狀態' . 在 '安全狀態' 中, 無論其他車輛做出任何反應, 自動駕駛汽車都不可能引發事故.
簡單來說, 英特爾界定的一整套RSS方程式主要包括兩個方面: 一方面是無人駕駛汽車絕對不可以因為自身的原因引發碰撞或者事故; 另一方面是當一個潛在的風險是由別的車輛造成並可能會產生交通事故的時候, 無人駕駛汽車應怎樣採取恰當的應對方式, 來避免這起交通事故.
在Jack Weast看來, RSS是一個很好的模型, 值得整個行業或者企業加以考慮, 也希望全球各地的行業都能夠一起合作, 確保RSS模型在各國都能奏效. 同時, Jack Weast稱, 當RSS模型來到中國後, 由於中國的駕駛習慣和路面情況會不太一樣, 因此會針對中國的情況將RSS模型加以改進.
據集微網了解, 今年7月4日, 百度宣布與Mobileye展開合作, 計劃在其Apollo開源項目及Apollo Pilot商用項目中部署RSS模型, 這也意味著百度將加入Mobileye安全體系中.
相對於其他競爭對手來說, 英特爾進軍自動駕駛領域可以說是 '後來者' . 然而在以153億美元收購Mobileye後, 英特爾迅速擴充了自己的技術實力. 如今自動駕駛領域的血戰已拉開帷幕, 在強敵環伺之下, 英特爾和Mobileye如何攻城略地, 讓我們一起拭目以待! (校對/艾檬)
3.從遊戲繪圖到人工智慧 GPU成為AI新時代要角;
計算機繪圖是GPU發展的驅動力, 繪圖應用永不滿足於運算效能, 同時這也產生了一個巨大的產業規模. 娛樂產業每年有十億張影像渲染的市場需求, 每年有400個遊戲新作推出市場, 其應用的全局照明技術有如電影特效場景一般. 此外, 每年500部的電影新作, 每一個畫面也都是經過無數次的渲染所呈現出的結果. 全球目前有1200萬名的設計師, 而世界上所有的產品設計也都仰賴繪圖技術. 至於15萬名的建築師也都使用繪圖技術來進行室內與室外的建築設計. 這些擬真的渲染演算法無法進行加速, 以往這些影像都得透過CPU才能進行渲染作業, 直到現在的GPU技術, 讓這些應用得以成真.
包括高速運算, AI, 映像處理, 運輸, 醫療與城市安全等六大市場, 都將為帶來龐大商機.
創造高擬真的娛樂世界, 是近十年來計算機科學家窮極一生所追求的目標. 渲染意指當光源照射到物體表面的時候, 可根據物體的材質進行光線吸收, 反射與折射的計算. 電影產業如今採用光線追蹤技術, 然而既使是單一畫面也需要由CPU在伺服器上經過數小時的運算才能完成, 而一部長達2小時的電影有超過30萬格畫面, 若透過CPU進行渲染得花上數百萬小時. 但如果是透過GPU的加速, 這些工作可以在更短的時間內就達成.
至於醫療, 是目前全球規模最大的產業之一, 估計約有七兆的產值. 早期發現早期治療, 是對抗疾病的最佳武器. 今日既有的300萬個醫療器材, 都是在AI技術與運算有所突破之前所建置的. 隨著運算技術的成熟, 從偵測, 診斷到藥品發展, 醫療產業也正經曆著革命性的AI技術洗禮.
而智能城市帶來安全的城市產業, 在未來估計將會有兩兆的產值. 數十億的攝影機監控公眾區域, 來確保民眾安全, 控管車流以及優化能源運用. 若沒有AI, 將不可能有足夠的人力持續監控這些細節. 近12年來, 全球人口增加了十億, 城市越來越擁擠. 而「亞馬遜效應」使得網購商品運送頻繁, 導致卡車司機嚴重短缺. 運輸產業估計將可創造10億美元的商機, 在未來, 所有的運輸工具都將採用自駕系統.
自駕車的發明, 是AI最重要的貢獻之一, 未來自駕車將提供全新的出租車服務, 幫助貨車司機減輕壓力並擴大工作範圍, 更重要的是提升道路安全. 然而在此同時, 自駕車卻也成為運算史上最大的挑戰之一. 自動駕駛的車用計算機必須是高質量且即時的超級計算機, 才可用於訓練, 模擬並測試AI軟體.
AI的商機無限, 預估當來到摩爾定律末端的2028年, 市場所需的運算效能正達到頂峰. 包括高速運算, AI, 映像處理, 運輸, 醫療與城市安全等六大市場, 都將會帶來龐大的商機. 放眼這些應用領域, 單一架構+殺手級應用+全球生態系統+上兆美元產值的市場, 將成為左右高速運算髮展的重要關鍵. 而GPU從遊戲到繪圖晶片, 在往後的AI發展上, 也將成為不可或缺的要角. 值得關注的, 反倒是CPU未來在AI的應用上, 將以怎樣的面貌與GPU競逐, 這場運算大戰令人期待. CTIMES
4.從語音激活到空間音頻, 讓聲音更加智能化;
Moshe Sheier, 戰略營銷總監, CEVA
隨著新一代智能音箱和其它語音激活設備井噴式的發展, 讓您可以更加舒適地和設備交談. 如果在國外旅行時使用翻譯耳機的效果如何呢? 雖然它們還不是很常見,但是Google剛剛發布的智能耳機Pixel Buds已經支援了這個功能.
在最近的一篇文章中,我回顧了智能音箱發展的第二次浪潮, 以高效生產和批量上市為特徵. 我推測這一階段將給市場領導者以壓力, 促使他們進行技術創新和製造新的產品類型, 同時進一步提高其它人的進入門檻. 這正是我們這個月所看到的, 穀歌, 亞馬遜, 蘋果等公司發布了很多新的音頻語音產品.
去年Google Home的推出對於之前大獲成功的Amazon Echo做出了回應. 現在, 穀歌正在擴大產品線, 對抗包括Echo Dot, Apple HomePod和AirPods. 穀歌語音激活助理因此可以有更多的使用場景, 獲得更大的價格空間.
新的Google mini形狀像一個插針包, 更小並且更便宜, 是Google Home的替代品. 對於那些尋找更好的聲音體驗而且願意花更多錢的用戶, Google Max提供了更加高端的聲音體驗, 它也具備Google Home的全部功能. 新的Pixel Buds 提供了活動式 (on-the-go ) 體驗, 通過與智能手機配對建立一個入耳式的私人助理, 和Apple的AirPods類似使用的是藍芽音頻流. 這些耳機最有趣的特點之一是整合了穀歌翻譯, 如視頻中看到的一樣支援入耳式同聲傳譯功能. 穀歌表示它將支援40種不同的語言, 這個數字無疑會隨著產品演化而不斷增加.
語音激活技術另一個激動人心的發展是新的Gopro Hero6運動相機可以通過語音命令開機. 這是GoPro第二代支援語音界面的設備, 最早引入的是Gopro Hero5.
大多數的語音命令和之前一樣, 比如 'GoPro 啟動/停止錄音' 等等.
新機型的創新點體現在用戶可以使用語音命令—— 'GoPro開機' 開啟相機. 這個功能是可選的, 在相機關機後的8個小時內維持激活. 儘管這還不是一台完全隨時傾聽 (always-listening) 的設備, 但它朝這個方向邁出了重要的一步. 可以語音激活的Gopro還例證了我們的另一個設想, 語音將會成為主要的用戶界面. 在人機交互過程中, 聲音總是最自然和最直觀的途徑, 不久之後所有設備都將會支援隨時傾聽, 等待著我們的命令.
Alexa的下一個應用是汽車, 然後是你的臉
亞馬遜正在讓這一願景成為現實, 它仍在智能音箱市場上領先 '新人' (穀歌)一步. 在Google發布會之前, 亞馬遜搶先發布了一系列新的Echo產品,包括採用了新外觀設計的一系列Echo產品和智能鬧鐘Echo Spot, 延續了Echo Show開始的整合屏幕的風格. 亞馬遜還透露Alexa很快就會整合到寶馬2018的車型中.
這可能是Alexa在成為最受歡迎的家庭智能音箱之後, 再一次率先成為最受喜愛的公路旅行伴侶.
比任何官方消息都更有趣的是那些關於即將推出的亞馬遜眼鏡的推測. 肆意蔓延的傳聞指出它是基於Alexa的非手持, 電池供電的眼鏡. 根據猜測, 亞馬遜眼鏡不會提供視覺體驗, 但作為一個可穿戴設備, 將允許用戶隨時隨地和Alexa說話. 這將是亞馬遜向前邁出的重要一步,進軍了可穿戴領域並且支援always-on功能.
很明顯為了釋放語音助手的全部潛能需要消除電源插孔, 這裡有相關技術可以實現.
空間音頻可以產生或者打破虛擬/增強現實
隨著亞馬遜和穀歌的加入, 將直接導致耳戴式設備 (hearables) 的全面改善. 針對這種產品已經提出了很多有趣的概念, 比如Kickstarter項目中名叫Vi的人工智慧私人教練, 可以掌握用戶的生物識別特徵並由此定製化訓練, 從而實現運動目標. 現在想象一下, 通過添加多維空間的音頻製造出Vi就在你身前或身後的感覺, 是不是可以提供額外的動力幫助你打破個人記錄 (參見10年前申請的專利) .
在蘋果全新的手機中提出了最新的音頻創新理念. iPhone 8第一次包含了雙揚聲器. 這是一件大事情, 因為雙揚聲器可以啟用多維空間音頻, 這意味著蘋果正在押寶到增強現實和虛擬現實(AR/VR)應用上. 要建立一個沉浸式的AR/VR體驗, 空間音頻是必須的. 否則即使有令人驚歎的畫面也不會產生一個足夠有說服力的真實空間.
下一步是神經網路使能的聲音感知
音頻發展的下一步是什麼? iPhone8和iPhoneX已經包含了一個專門的神經網路引擎. 針對耳戴式設備和語音激活設備,神經網路可用於聲音感知和音頻分析. 這一技術已經用來在家中識別某些特定的聲音, 比如門鈴或者玻璃破碎, 從而觸發適當的響應. 它可以改善耳戴式設備使用時的安全性, 比如Vi私人教練和其它沉浸式 AR/VR應用程序. 神經網路可以感知到某些重要的聲音, 並且通知用戶,如警報器或者狗叫. 通過這種方式, 無論安全性還是享受感都可以兼顧. 集微網
5.T2晶片已接管iMac Pro與2018 MacBook Pro的啟動控制與安全功能
與 2016 年發布的 MacBook Pro 機型相比, 蘋果在 iMac Pro 和 2018 MacBook Pro 上採用的全新 T2 晶片, 已經進一步拓展了它的管理功能. 據悉, T2 晶片接管了此前由 CPU 負責啟動控制和安全等特性, 包括 FaceTime 攝像頭的畫質, 驅動安全, 以及完整的啟動流程. 此前雖有這方面的報道和傳聞, 但我們只知道它管理著某種程度的啟動安全, 對於晶片的整合程度和安全實現了解不多.
今年 1 月的時候, MacWorld 的 Jason Snell 深入分析了 T2 晶片, 詳細闡述了其扮演大容量存儲控制器的角色, 並指出 T2 晶片對 iMac Pro 內部的快閃記憶體存儲陣列擁有完全的控制權.
據悉, T2 會加密發送給快閃記憶體的每一比特數據, 以及在用戶需要時進行解密工作. 正因如此, 想直接從 iMac Pro 的快閃記憶體模組中恢複數據是無法實現的.
T2 晶片的另一大特性, 就是啟動引導的全程管理, 從頭到尾的驗證過程包括:
在將剩餘的過程交給 iMac Pro 的其它硬體去完成之前, 驗證引導載入 (bootloader) 程序的密碼簽名是否合法正確.
這一切都是由前面提到的安全啟動實用程序管理的, 用戶可以在啟動期間, 通過 Command-R 命令喚出它.
Snell 的報告指出, 預設管理等級為 '完整的安全性' (Full Security) —— 這需要一個網路連接, 來驗證作業系統在安裝過程中的合法性 —— 包括用 Boot Camp 安裝最新的 Windows 10 作業系統.
中等安全層級消除了對網路連接的需求, 不過該特性也可以被完全關閉, 此外用戶可以在 '啟動安全實用工具' 中開啟/禁用外部媒介的啟動引導.
在新款 iMac Pro 和 2018 MacBook Pro 上, T2 晶片還掛接了 FaceTime 攝像頭:
因為影像處理器 (ISP) 也被包含其中, 它會改變 FaceTime 攝像頭的所有參數, 非常類似於 iPhone 對映像作出的自動調整.
此外, T2 晶片還擁有更多許可權, 比如控制和保護計算機麥克風的安全, 調節風扇轉速, 以及掌管 iMac Pro 的揚聲器等. cnBeta