包括高速運算, AI, 映像處理, 運輸, 醫療與城市安全等六大市場, 都將為帶來龐大商機.
創造高擬真的娛樂世界, 是近十年來計算機科學家窮極一生所追求的目標. 渲染意指當光源照射到物體表面的時候, 可根據物體的材質進行光線吸收, 反射與折射的計算. 電影產業如今採用光線追蹤技術, 然而既使是單一畫面也需要由CPU在伺服器上經過數小時的運算才能完成, 而一部長達2小時的電影有超過30萬格畫面, 若透過CPU進行渲染得花上數百萬小時. 但如果是透過GPU的加速, 這些工作可以在更短的時間內就達成.
至於醫療, 是目前全球規模最大的產業之一, 估計約有七兆的產值. 早期發現早期治療, 是對抗疾病的最佳武器. 今日既有的300萬個醫療器材, 都是在AI技術與運算有所突破之前所建置的. 隨著運算技術的成熟, 從偵測, 診斷到藥品發展, 醫療產業也正經曆著革命性的AI技術洗禮.
而智能城市帶來安全的城市產業, 在未來估計將會有兩兆的產值. 數十億的攝影機監控公眾區域, 來確保民眾安全, 控管車流以及優化能源運用. 若沒有AI, 將不可能有足夠的人力持續監控這些細節. 近12年來, 全球人口增加了十億, 城市越來越擁擠. 而「亞馬遜效應」使得 1000 網購商品運送頻繁, 導致卡車司機嚴重短缺. 運輸產業估計將可創造10億美元的商機, 在未來, 所有的運輸工具都將採用自駕系統.
自駕車的發明, 是AI最重要的貢獻之一, 未來自駕車將提供全新的出租車服務, 幫助貨車司機減輕壓力並擴大工作範圍, 更重要的是提升道路安全. 然而在此同時, 自駕車卻也成為運算史上最大的挑戰之一. 自動駕駛的車用計算機必須是高質量且即時的超級計算機, 才可用於訓練, 模擬並測試AI軟體.
AI的商機無限, 預估當來到摩爾定律末端的2028年, 市場所需的運算效能正達到頂峰. 包括高速運算, AI, 映像處理, 運輸, 醫療與城市安全等六大市場, 都將會帶來龐大的商機. 放眼這些應用領域, 單一架構+殺手級應用+全球生態系統+上兆美元產值的市場, 將成為左右高速運算髮展的重要關鍵. 而GPU從遊戲到繪圖晶片, 在往後的AI發展上, 也將成為不可或缺的要角. 值得關注的, 反倒是CPU未來在AI的應用上, 將以怎樣的面貌與GPU競逐, 這場運算大戰令人期待.