包括高速运算, AI, 图像处理, 运输, 医疗与城市安全等六大市场, 都将为带来庞大商机.
创造高拟真的娱乐世界, 是近十年来计算机科学家穷极一生所追求的目标. 渲染意指当光源照射到物体表面的时候, 可根据物体的材质进行光线吸收, 反射与折射的计算. 电影产业如今采用光线追踪技术, 然而既使是单一画面也需要由CPU在服务器上经过数小时的运算才能完成, 而一部长达2小时的电影有超过30万格画面, 若透过CPU进行渲染得花上数百万小时. 但如果是透过GPU的加速, 这些工作可以在更短的时间内就达成.
至于医疗, 是目前全球规模最大的产业之一, 估计约有七兆的产值. 早期发现早期治疗, 是对抗疾病的最佳武器. 今日既有的300万个医疗器材, 都是在AI技术与运算有所突破之前所建置的. 随着运算技术的成熟, 从侦测, 诊断到药品发展, 医疗产业也正经历着革命性的AI技术洗礼.
而智能城市带来安全的城市产业, 在未来估计将会有两兆的产值. 数十亿的摄影机监控公众区域, 来确保民众安全, 控管车流以及优化能源运用. 若没有AI, 将不可能有足够的人力持续监控这些细节. 近12年来, 全球人口增加了十亿, 城市越来越拥挤. 而「亚马逊效应」使得 1000 网购商品运送频繁, 导致卡车司机严重短缺. 运输产业估计将可创造10亿美元的商机, 在未来, 所有的运输工具都将采用自驾系统.
自驾车的发明, 是AI最重要的贡献之一, 未来自驾车将提供全新的出租车服务, 帮助货车司机减轻压力并扩大工作范围, 更重要的是提升道路安全. 然而在此同时, 自驾车却也成为运算史上最大的挑战之一. 自动驾驶的车用计算机必须是高质量且实时的超级计算机, 才可用于训练, 仿真并测试AI软件.
AI的商机无限, 预估当来到摩尔定律末端的2028年, 市场所需的运算效能正达到顶峰. 包括高速运算, AI, 图像处理, 运输, 医疗与城市安全等六大市场, 都将会带来庞大的商机. 放眼这些应用领域, 单一架构+杀手级应用+全球生态系统+上兆美元产值的市场, 将成为左右高速运算发展的重要关键. 而GPU从游戏到绘图芯片, 在往后的AI发展上, 也将成为不可或缺的要角. 值得关注的, 反倒是CPU未来在AI的应用上, 将以怎样的面貌与GPU竞逐, 这场运算大战令人期待.