閻焱: 投身人工智慧浪潮90%以上都會失敗

'在可預見的未來, AI在邏輯和存儲上一定會超越人類, 但在創造性上永遠不會. ' 7月11日, 在尋找中國創客第四季夏季峰會上, 中國創客導師, 賽富亞洲投資基金創始管理合伙人閻焱發表主題演講時, 表達了他對AI時代的預判.

他認為, 在AI時代, 創造力將成為創業者最大的競爭力, 目前中國缺乏從0到1的創新. 當下, 最需要自由思考的氛圍和與國際前沿交流的平台.

金句速覽:

一件事情要想成為大的潮流, 要具備幾個要素: 它看起來很美好很宏大, 蘊含著讓很多人掙錢的機會; 且具備一定的技術性, 絕大多數人不太懂, 但是又害怕自己被曆史大潮落下. AI就具備這幾個特點.

但是, 所有的浪潮都有一個相同的特點, 那就是無論主觀意願是好是壞, 投身於這些大潮中的人90%以上都會失敗, 創業者的成功機率小於1%.

今天的中國需要的不僅僅是1到N的創意, 更缺乏0到1的創新. 在0到1之間, 我們最需要的是自由思考的氛圍和跟國際前沿最新技術交流的平台.

無論是AI技術的發展, 還是人類技術的發展, 在計算, 邏輯, 記憶方面, 機器人一定會超過人類, 但在創造性方面不會超過人類.

以下是閻焱演講實錄:

今天的主題是AI, 我想談一個問題——AI發展的瓶頸.

AI具備成為浪潮的要素

回顧過去, 我們經曆過幾次科技和商業大潮.

先是上世紀80年代中期計算機科學的興起, 還有1998年開始的互聯網大潮, 2010年以來, 我們又經曆了幾個風口, 比如服務到家的O2O, 包括按摩到家, 理髮到家等等, 到了後來演變得像鬧劇, 越來越荒誕. 最近一年, 我們經曆了另一個熱潮—— '發幣炒幣' , 很多人開始熱衷於發幣, 講各種故事讓人買幣. 這股熱潮直到去年11月左右才慢慢降溫. 現在, AI也是方興未艾的浪潮.

縱觀曆史, 一件事情要想成為大的潮流, 要具備幾個要素: 它看起來很美好很宏大, 蘊含著讓很多人掙錢的機會; 且具備一定的技術性, 比如我們之前說的互聯網, 到現在的比特幣, 區塊鏈, 大數據, 絕大多數人不太懂, 但是又害怕自己被曆史大潮落下.

AI就具備這幾個特點.

同時, 絕大部分人不懂AI, 不知道如何得出演算法, 如何把晶片設計出來. 所以, 今天AI具備了成為投資, 創業浪潮的一些基本要素.

但是, 所有的浪潮都有一個相同的特點, 那就是無論主觀意願是好是壞, 投身於這些大潮中的人90%以上都會失敗. 從曆史數據看, 創業者的成功機率小於1%. 這就需要我們在一個浪潮之中作理性分析, 冷靜思考.

中國晶片的瓶頸在智能晶片

AI的發展, 瓶頸到底在哪裡?

AI的發展有幾個基本要素: 一是大數據, 二是演算法, 三是晶片. 晶片很重要, 但目前真正具有人工智慧的晶片還非常少.

舉個例子, 華為的Mate10手機, 賣點之一是有人工智慧晶片. 這個晶片的應用不在普通通訊領域, 而是在照片處理上. 它可以識別並調整照片上光的強度, 對比度等, 讓人拍出更好的照片, 這就是一個人工智慧的簡單應用.

從數據的角度說, 我們每個人每天都會產生海量的數據, 現在要掌握一個人的行為很容易, 只要有 (註冊各種賬戶的) 手機號, 就可以對這個人的生活習慣和特點了解得一清二楚. 這其中產生了很多商業機會.

但是, 絕大部分甚至99%以上的數據 (對個人而言) 是沒用的. 我們投資的一家公司, 每天會收集到13T的數據, 但這些數據本身沒有用, 還要經過大量的處理才能把大數據變得有價值, 這個過程中就需要演算法. 演算法讓數據變得有序, 能把我們想要的東西發掘出來.

歸根到底, 我們要把演算法和數據處理能力植入晶片. 如果沒有這樣的晶片, 計算的速度永遠是慢的.

最近的中興事件表明, 我們在晶片技術上落後於人. 在晶片製造方面, 只有少數幾家企業在做, 因為需要大量的投資. 但做晶片設計的公司卻多如牛毛, 有些純粹是濫竽充數. 真正能跑出來的晶片設計公司並不多, 最後能生產出好的智能晶片的公司就更少.

在我看來, 目前中國晶片的瓶頸在於智能晶片生產能力很弱. 雖然國內已經可以流片了, 但是和國際上相比, 還是有差距.

從0到1的創新, 需要自由思考的氛圍

未來是AI的時代, 今天的中國需要的不僅僅是1到N的創意, 更缺乏從0到1的創新. 在0到1之間, 我們最需要的是自由思考的氛圍和跟國際前沿最新技術交流的平台.

從AI的瓶頸來看, 除了以上提到晶片的問題, 還有更多的是制度層面的思考. 比如教育方面, 我們的中, 小學教育, 有多少是在教育學生做有創意的東西? 也許再過20年, 教育體系中有關記憶性的知識完全不需要 (再花費大量時間去學習) , 因為機器人可以替代.

還有很多人擔心, 製造機器人是不是人類在自掘墳墓? 我們是不是在創造會毀滅自己的敵人? 有可能.

去年我去耶魯大學參加了一個短期學習, 有一件事讓我非常震撼. 他們有一個團隊在在實驗室做出了兩對人工染色體, 想研究人工染色體和人類的染色體結合, 會創造什麼樣的生物.

這個團隊在研究這個問題時非常謹慎, 他們把這個項目報到了相關的道德委員會, 道德委員會和耶魯大學都要求他們停止這方面研究, 因為不知道會創造出什麼樣的東西, 也許會出現一個人類都無法消滅的東西. 最終這個實驗室被永久關閉.

我舉這個例子是想說明, AI到底會產生什麼樣的東西, 有很多是我們自己並不知道的. 這一點讓我感覺AI的應用有其瓶頸和限制.

但是, 計算機能否替代人類的創意? 是不是將來某一天, 機器人能寫出全世界最好的小說? 創造出人類曆史上最美好的歌劇? 創造出中國有史以來最好的京劇? 我們不知道. 但我認為, 無論是AI技術如何發展, 在邏輯, 記憶方面, 機器人一定會超過人類, 但在創造性方面不會超過人類.

當我們進入人工智慧時代, 幾乎每個人都在談論AI時, 有多少技術會對我們未來的生活方式, 生存方式帶來真正改變, 其技術, 制度的瓶頸在什麼地方, 這些需要我們清楚, 理性地思考.

記者 / 閆麗嬌

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