想象一下用智能手機一鍵召喚無人駕駛汽車: 基於DRIVE Pegasus AI超級計算機的全自動駕駛汽車將開啟新的 '移動即服務' 時代.
只要在智能手機上按一下按鍵就能出發了. 戴姆勒, 博世和NVIDIA已聯手合作, 致力於讓全自動無人駕駛車輛能夠行駛於城市街道中. 該合作將不僅僅是對駕駛方式的變革.
雖然全球十億輛汽車每年行駛總裡程達 10 萬億英裡, 但這些車輛大部分時間都處於閑置狀態, 且停車時佔用著寶貴的地面空間. 在行駛途中, 它們也經常被困在擁堵的道路上. 移動性服務將解決這些困擾城市地區的問題, 釋放潛力並徹底改變我們的出行方式.
在全球範圍內, 我們看到優步, Lyft, 滴滴和Ola等公司在迅速採用新的移動服務. 但有限的可用司機人數可能會限制其持續增長.
而無人駕駛汽車能夠成為解決之道——它們配備大量感測器, 由極其節能的超級計算機提供支援, 並運行能夠用作虛擬駕駛員的 AI 軟體.
7月11日, 戴姆勒, 博世和NVIDIA宣布展開合作, 致力於推動汽車業內人士所稱的L4和L5自動駕駛的發展——即能夠自主駕駛的汽車.
基於自動駕駛汽車的移動性服務有很多優勢. 這些融入了AI的汽車將改善交通流量, 增強安全性, 並提供更好的移動服務. 此外, 分析師預測, 乘坐隨叫隨到的無人駕駛汽車的費用將僅為每英裡 17 美分. 上班族將能夠在車行途中展開工作, 挽回每年價值約 990 億美元的生產力損失.
在提高運輸便利性的同時也能降低成本, 這種能力本身就蘊藏著巨大的機遇. 畢馬威表示, 至2030年, 無人駕駛汽車和服務將發展為價值1萬億美元的產業.
為把握機遇, 知名汽車品牌需要將最新技術融入其當前工作中. 我們的AV計算平台NVIDIA DRIVE 將幫助他們將這些技術突破與其自身架構相結合——包括深度學習, 感測器融合, 映像識別, 雲計算等.
我們與戴姆勒和博世的合作將充分發揮各自優勢. NVIDIA 在AI和自動駕駛平台方面處於領先地位. 博世是全球最大的一級汽車供應商, 擁有硬體和系統方面的專業知識. 梅賽德斯- 平治的母公司戴姆勒帶來了整車領域的專業知識, 且其全球化品牌稱得上安全與質量的代名詞.
實現道路智能
我們共同應對巨大挑戰. 面對行人, 單車騎行者, 交通號誌和其他車輛, 即使是優秀的人類駕駛員, 在行駛於擁擠不堪的城市街道時也會備感壓力.
在這種混亂, 非結構化的環境中, 對計算能力的需求與日劇增. 博世表示, 僅一台攝像頭每公裡就能生成 100 千兆位元組的數據.
現在想象一下全自動車輛或自動駕駛出租車, 其車身周圍有一套配備高解析度攝像頭, 雷射雷達和雷達的感測器, 它們能夠遠距離感知物體. 與此同時, 它們還將與各種專門用於在各類條件下觀察顏色, 測量距離, 以及檢測運動的感測器相結合. 這些系統所造就的多樣性水平以提高安全性, 並提供冗餘以在發生故障時提供備份. 然而, 這些大量的資訊需要在幾乎瞬間內被多層神經網路破譯, 處理並投入使用.
NVIDIA DRIVE 可提供高性能, 以同時運行各種深度神經網路, 進而保證車輛在城市環境中安全行 駛.
要想同時運行數十種複雜演算法, 需要極高的計算性能, 才能在幾毫秒內即作出執行, 以便汽車能夠安全舒適地行駛.
戴姆勒和博世選擇 DRIVE Pegasus
NVIDIA DRIVE Pegasus 是專為自動駕駛汽車設計的 AI 超級計算機, 可提供 320 TOPS(每秒數萬億次操作)的性能, 以處理這些多樣化和冗餘的演算法. 它只有車牌大小, 性能卻相當於六台同時運轉的案頭工作站.
這是有史以來最節能的超級計算機——執行一萬億次操作僅消耗一瓦. 通過最大限度地減少能源消耗, 我們就得以擴展操作範圍.
Pegasus 的架構設計旨在確保安全性和高性能. 這種車規級的, 功能安全的生產解決方案使用兩個 NVIDIA Xavier 系統級晶片和兩個專為 AI 和視覺處理而設計的下一代 GPU. 這款聯合設計的硬體及軟體平台在曆史上首次達到了 ASIL-D ISO 26262 標準的要求, 這是業界最高水平的汽車功能安全性. 即使檢測到故障, 系統仍能運行.
從車到雲端
NVIDIA AV 解決方案超越了傳統汽車的功能. 採用面向數據中心的 NVIDIA DGX AI 超級計算機訓練深度神經網路, 使車輛能夠提供超人的感知水平. 全新 DGX-2 具有 2 petaflops 的性能, 其進行深度學習訓練所需的時間, 空間, 能源和成本遠遠低於 CPU 伺服器.
在基於 GPU 的強大伺服器上完成訓練之後, NVIDIA DRIVE Constellation AV 類比器就可用於對最終放置在車輛內部的完整軟體 '堆棧' 進行測試和驗證. 這種高性能的軟體堆棧涵蓋了自動駕駛汽車行駛的各個方面, 從對象檢測, 深度學習和計算機視覺, 到地圖本地化和路徑規劃, 一切都在 DRIVE Pegasus 上運行.
在未來幾年, DRIVE Pegasus 將在助力汽車製造商滿足激增的需求方面發揮關鍵作用. 市場調研公司 IHS Markit 表示, 至 2040 年, '移動即服務' 行業將採購超過 1000 萬輛汽車, 遠高於 2017 年的 30 萬輛.
'與博世和戴姆勒的合作表明, NVIDIA DRIVE Pegasus 架構滿足了汽車製造商在應對自動駕駛挑戰時的關鍵需求, ' IHS Markit 人工智慧高級研究總監 Luca De Ambroggi 指出, 'NVIDIA 將 AI 硬體, 軟體, 整合平台以及模擬和驗證工具相結合, 為 AV 開發創造了更多價值. '
蓬勃發展的 '移動即服務' 生態系統
NVIDIA DRIVE 生態系統在自動駕駛的所有領域持續擴展, 從自動駕駛出租車, 貨車, 到運載車輛, 目前已有超過 370 家公司採用了 DRIVE 平台. 如今, 我們與戴姆勒和博世的合作將創造出創新的無人駕駛車輛和服務, 不僅僅將優化城市街道, 更將為我們的生活帶來變革.