在這些網路服務公司中, 最積極的是穀歌, 其自主開發的晶片TPU (Tensor Processing Units) 已經發展到第二代. 與目前市場上可用的GPU相比, 穀歌的該晶片能夠將機器學習的訓練時間減少一半.
由於移動晶片製造商高通今年5月份有意要放棄旗下伺服器部門, 以將資源集中於移動晶片業務, 業界認為微軟自主開發晶片步伐將加快, 因為微軟據報道已經在網羅從高通伺服器部門出走的研發工程師.
微軟早些時候表示, 其第二代MR(Mixed Reality)頭盔HoloLens, 將採用該公司自主開發的AI晶片HPU(Holographic Processing Unit), 用來處理安裝在該設備上感測器所收集的數據, 包括深度感測, 頭部跟蹤和慣性測量等. 該HPU晶片還將用於微軟其它硬體設備, 也授權其他供應商在他們的終端設備上使用.
業內消息來源表示, 人工智慧 (AI) 應用的多元化, 需要不同晶片解決方案的支援. 此外, 英特爾長期主導處理器晶片的開發和供應, 這種情況促使網路服務巨頭自主開發所需要的晶片, 以分散對英特爾晶片過度依賴的風險. Facebook, 亞馬遜和阿里巴巴都將很快啟動晶片自主開發.
預計在許多終端設備的處理器領域, 將給英特爾的未來業績表現投下烏雲. 消息來源表示, 由於英特爾的10納米製造工藝Ice Lake處理器平台的推出時間將從原計劃的2019年向後推遲, 英特爾目前正面臨來自AMD推出的Rome和Milan處理器的嚴峻挑戰. AMD公司的這兩款晶片使用台積電的7納米製造工藝生產.