RK3399具有高性能, 高擴展, 全能型應用特性. CPU採用big.LITTLE大小核架構, 雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53, 在整體性能, 功耗方面具有技術領先性, GPU採用四核ARM新一代高端映像處理器Mali-T860, 整合更多頻寬壓縮技術, 整體性能優異. Android 8.1能充分調用神經網路API (NNAPI) 進行硬體加速, 使RK3399 的AI運算性能大幅提升.
本次發布的RK3399 SDK為基於Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案, 可為採用Android NNAPI開發的AI相關應用提供加速支援, 具備四大優勢特性:
1. 相容性廣: 標準API, 直接支援基於Android NNAPI開發的各類APK應用;
2. 通用性強: 可支援眾多主流模型架構, 適用於基於主流模型架構衍生開發的各類應用, 包括人臉識別, ADAS, 商品識別, 疲勞檢測等;
3. 性能飆升: 在多項任務中可以取得即時性能, 如採用MobileNet進行映像識別最高幀率達23.2幀;
4. 功耗更低: 基於GPU高效計算, 滿負荷功耗僅1W;
根據映像識別及目標檢測的APK測試數據來看, 主流模型性能表現優異:
AI計算正處於爆發增長期, Rockchip人工智慧晶片已廣泛應用於映像識別, 智能安防, 智能駕駛, 語音識別, 消費類電子等領域. 本次公開基於RK3399平台Android 8.1 NNAPI的優化SDK, 將使其AI晶片產品線更具硬實力.