RK3399具有高性能, 高扩展, 全能型应用特性. CPU采用big.LITTLE大小核架构, 双核Cortex-A72+四核Cortex-A53, 在整体性能, 功耗方面具有技术领先性, GPU采用四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860, 集成更多带宽压缩技术, 整体性能优异. Android 8.1能充分调用神经网络API (NNAPI) 进行硬件加速, 使RK3399 的AI运算性能大幅提升.
本次发布的RK3399 SDK为基于Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案, 可为采用Android NNAPI开发的AI相关应用提供加速支持, 具备四大优势特性:
1. 兼容性广: 标准API, 直接支持基于Android NNAPI开发的各类APK应用;
2. 通用性强: 可支持众多主流模型架构, 适用于基于主流模型架构衍生开发的各类应用, 包括人脸识别, ADAS, 商品识别, 疲劳检测等;
3. 性能飙升: 在多项任务中可以取得实时性能, 如采用MobileNet进行图像识别最高帧率达23.2帧;
4. 功耗更低: 基于GPU高效计算, 满负荷功耗仅1W;
根据图像识别及目标检测的APK测试数据来看, 主流模型性能表现优异:
AI计算正处于爆发增长期, Rockchip人工智能芯片已广泛应用于图像识别, 智能安防, 智能驾驶, 语音识别, 消费类电子等领域. 本次公开基于RK3399平台Android 8.1 NNAPI的优化SDK, 将使其AI芯片产品线更具硬实力.