7月2日, 澎湃新聞從北京市經濟和資訊化委員會官網獲悉, 由北京市經信委組織相關單位, 通過大量的調研和專題討論, 編製而成的《北京人工智慧產業發展白皮書(2018)》(以下簡稱: 《白皮書》)已於6月30日正式對外發布.
《白皮書》首次摸清了北京人工智慧產業底數. 截至2018年5月8日, 全國人工智慧企業4040家, 北京市人工智慧企業1070家, 佔比26%;全國拿過風險投資的人工智慧公司合計1237家, 北京市拿過風險投資的人工智慧企業431家, 佔比35%.
從融資階段看, 北京人工智慧企業一半以上仍處於初創期, 在A輪之前的企業佔比達56.97%, 具有創新發展潛力. 從企業成立時間看, 北京人工智慧企業2015-2016年呈現出爆發性增長, 人工智慧快速增長特徵明顯. 從區域看, 60.96%的人工智慧企業註冊在海澱區. 中關村成為國內人工智慧創新高地.
國內外人工智慧巨頭布局
同時, 《白皮書》不僅繪製了北京人工智慧全產業鏈圖, 而且針對智慧醫療, 智能家居, 智慧城市, 智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領域繪製了分領域產業鏈圖.
《白皮書》總結了北京人工智慧產業在政策, 人才, 創新, 軟體研發, 專利等5個方面的優勢, 以及在原始創新, 高端晶片等4個方面面臨的挑戰, 並給出了大力發展核心技術, 超前布局原始創新等策略.
北京人工智慧企業數量佔全國近三成, 60%聚集在海澱
綜合了清科, WIND, IT桔子, 藍海巨浪等公開數據及投資機構定向採集數據後, 《白皮書》顯示, 截至2018年5月8日, 全國人工智慧企業4040家, 北京市人工智慧企業1070家, 佔比26%;全國拿過風險投資的人工智慧公司合計1237家(含31家已上市公司), 北京市拿過風險投資的人工智慧企業431家(含12家已上市公司), 佔比35%.
北京人工智慧企業成立時間分布圖
在人工智慧專利數量方面, 北京人工智慧專利數量超過2.5萬件;互聯網周刊評選的2016中國人工智慧TOP100中一半來自北京中關村.
根據北京人工智慧企業融資階段比例圖顯示, 在北京1070家人工智慧企業中, 北京市人工智慧企業大多處於A輪, 佔比達29.09%, Pre-A輪企業佔比6.67%, 天使輪企業佔比18.48%, 種子輪企業佔比2.73%.
北京人工智慧企業融資階段比例圖
綜上所述, 融資階段在A輪之前的企業總佔比達56.97%, 因此北京市人工智慧企業一半以上仍處於初創期, 具有創新發展潛力.
從企業區域分布上來看, 北京市人工智慧企業60.96%聚集在海澱區, 海澱區又以中關村為核心.
北京人工智慧企業區域分布圖
從北京人工智慧企業成立時間分布圖可以看出, 北京人工智慧創新企業2014年開始增多, 2015到2016年爆髮式增長, 2017年有所回落. 因此, 大多數人工智慧企業都很年輕, 市場競爭激烈, 行業創新特點顯著.
從創業領域來看, 《白皮書》指出中國人工智慧創業數量排名前三名的是計算機視覺, 智能機器人和自然語言處理公司. 投資融資額度最高的前三名是計算機視覺, 自然語言處理和自動駕駛.
北大, 清華, 中科院……超半數AI骨幹研究機構在北京
自2016年以來, 北京發布多項相關政策檔案以及服務措施, 大力支援人工智慧產業發展. 2017年底, 北京市委市政府發布了包括《關於加快培育人工智慧產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見. 中關村管委會發布了人工智慧產業培育行動計劃(2017—2020年). 在產業環境營造, 資金支援, 人才服務等方面對人工智慧產業給予全方位保障.
北京人工智慧政策
除了政策外, 北京的優勢還在與優質的學術和人才資源.
據《白皮書》介紹, 北京大學, 清華大學, 北京航空航天大學, 中科院自動化所, 中科院計算所等全國過半數人工智慧骨幹研究單位都聚集在北京, 擁有模式識別國家重點實驗室, 智能技術與系統國家重點實驗室, 深度學習技術及應用國家工程實驗室等10餘個國家重點實驗室.
另據北京市人力資源研究中心發布的數據顯示, 截至2015年底, 北京地區人才資源總量達到651萬, 人才從業密度高達54.9%;擁有 '兩院' 院士756名, 約佔全國1/2, 國家 '千人計劃' 入選者1486名, 約佔全國1/4, 國家 '萬人計劃' 入選者682名, 佔全國比重超過1/4.
在人工智慧專項領域, 目前中國人工智慧人才最集中的Top10僱主排名中, 高等院校佔據四席, 分別為清華大學, 北京大學, 中科院和浙江大學, 北京獨佔3席.
根據國際大會與會議協會(ICCA)最新發布的數據, 2014年接待國際會議數量全球城市排名中, 北京排名全球第14位, 位居中國之首, 亞洲第二.
中國人工智慧戰略規劃及政策
除了人才外, 北京在專利儲備和保護上也非常重視. 2017年11月8日中國科學院人工智慧產學研創新聯盟宣告成立, 由中科院前沿科學與教育局, 重大科技任務局, 科技促進發展局3家院機關, 中科院自動化所等相關院所, 以及5家企業成為聯盟首批理事單位, 這些單位的專利儲備數量和技術均具有較大優勢, 其中中科院相關研究院所的人工智慧專利儲備有近一千件.
除此之外, 北京在吸引資本, 人工智慧軟體創新方面優勢突出.
國際人工智慧戰略規劃及政策
挑戰與機遇共存
儘管上述優勢明顯, 但《白皮書》指出, 北京市人工智慧產業整體水平仍有差距, 未來面臨挑戰.
一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距. 針對新一代人工智慧重點技術問題, 高級機器學習, 類腦智能計算, 量子智能計算等基礎理論研究, 有待形成一系列原始創新科研成果.
二是在高端晶片, 關鍵部件, 高精度感測器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化. 需要圍繞人工智慧晶片, 感測器, 演算法, 應用場景中技術難點, 開發基於新需求, 新材料, 新工藝, 新原理設計的晶片, 智能感測器等.
三是高水平人才不足, 缺乏人工智慧高端人才. 人才是人工智慧競爭的核心, 人工智慧頂尖人才數量和質量都不及美國, 人工智慧基礎教育起步較晚, 超過10年以上經驗的人工智慧人才數量少, 因此需要大量引進人工智慧高端人才.
四是大規模發展人工智慧產業面臨成本劣勢和區域競爭. 如北京人工智慧人才的戶口, 居住, 教育成本高昂, 對留住人工智慧專業人才形成阻礙;全國其他地區也高度重視人工智慧產業發展, 在技術, 資源, 人才等方面對北京形成競爭.
針對這些挑戰, 《白皮書》中提出了北京未來發展的關鍵策略.
首先是大力發展核心技術, 超前布局形成原始創新重大突破. 例如, 重點布局量子資訊與量子計算, 類腦智能計算, 深度機器學習等跨領域基礎理論研究. 推動人工智慧與神經科學, 認知科學, 量子科學, 心理學, 數學, 經濟學, 社會學等跨學科交叉融合.
第二是重點支援人工智慧新興產業, 形成高端產業集群優勢. 圍繞海澱中關村核心區域, 未來科學城, 懷柔科學城等重點地區, 匯聚國際水平的人工智慧示範企業和項目, 建設人工智慧產業園區, 形成具有國際影響力的人工智慧產業集群;培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業, 拓展人工智慧基礎層, 技術層, 應用層的產業邊界.
第三是建設多層次培養體系, 吸引人工智慧尖端人才. 把高端人才隊伍建設作為發展人工智慧核心目標. 完善人工智慧領域學科布局, 設立人工智慧專業, 推動人工智慧一級學科建設. 加強國際教育合作, 培養具有國際視野的高端人工智慧人才.
第四推動人工智慧廣泛應用, 建設智能社會和智慧城市. 支援與首都功能匹配的人工智慧技術廣泛應用, 以應用促發展, 以市場帶動產業, 建設智慧社會和智慧城市. 加快推動人工智慧與各行業的融合創新. 支援人工智慧賦能傳統產業.
附錄: 北京部分重點領域人工智慧企業名單
