7月2日, 澎湃新闻从北京市经济和信息化委员会官网获悉, 由北京市经信委组织相关单位, 通过大量的调研和专题讨论, 编制而成的《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》(以下简称: 《白皮书》)已于6月30日正式对外发布.
《白皮书》首次摸清了北京人工智能产业底数. 截至2018年5月8日, 全国人工智能企业4040家, 北京市人工智能企业1070家, 占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家, 北京市拿过风险投资的人工智能企业431家, 占比35%.
从融资阶段看, 北京人工智能企业一半以上仍处于初创期, 在A轮之前的企业占比达56.97%, 具有创新发展潜力. 从企业成立时间看, 北京人工智能企业2015-2016年呈现出爆发性增长, 人工智能快速增长特征明显. 从区域看, 60.96%的人工智能企业注册在海淀区. 中关村成为国内人工智能创新高地.
国内外人工智能巨头布局
同时, 《白皮书》不仅绘制了北京人工智能全产业链图, 而且针对智慧医疗, 智能家居, 智慧城市, 智慧零售和无人驾驶等5个特色鲜明的领域绘制了分领域产业链图.
《白皮书》总结了北京人工智能产业在政策, 人才, 创新, 软件研发, 专利等5个方面的优势, 以及在原始创新, 高端芯片等4个方面面临的挑战, 并给出了大力发展核心技术, 超前布局原始创新等策略.
北京人工智能企业数量占全国近三成, 60%聚集在海淀
综合了清科, WIND, IT桔子, 蓝海巨浪等公开数据及投资机构定向采集数据后, 《白皮书》显示, 截至2018年5月8日, 全国人工智能企业4040家, 北京市人工智能企业1070家, 占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家(含31家已上市公司), 北京市拿过风险投资的人工智能企业431家(含12家已上市公司), 占比35%.
北京人工智能企业成立时间分布图
在人工智能专利数量方面, 北京人工智能专利数量超过2.5万件;互联网周刊评选的2016中国人工智能TOP100中一半来自北京中关村.
根据北京人工智能企业融资阶段比例图显示, 在北京1070家人工智能企业中, 北京市人工智能企业大多处于A轮, 占比达29.09%, Pre-A轮企业占比6.67%, 天使轮企业占比18.48%, 种子轮企业占比2.73%.
北京人工智能企业融资阶段比例图
综上所述, 融资阶段在A轮之前的企业总占比达56.97%, 因此北京市人工智能企业一半以上仍处于初创期, 具有创新发展潜力.
从企业区域分布上来看, 北京市人工智能企业60.96%聚集在海淀区, 海淀区又以中关村为核心.
北京人工智能企业区域分布图
从北京人工智能企业成立时间分布图可以看出, 北京人工智能创新企业2014年开始增多, 2015到2016年爆发式增长, 2017年有所回落. 因此, 大多数人工智能企业都很年轻, 市场竞争激烈, 行业创新特点显著.
从创业领域来看, 《白皮书》指出中国人工智能创业数量排名前三名的是计算机视觉, 智能机器人和自然语言处理公司. 投资融资额度最高的前三名是计算机视觉, 自然语言处理和自动驾驶.
北大, 清华, 中科院……超半数AI骨干研究机构在北京
自2016年以来, 北京发布多项相关政策文件以及服务措施, 大力支持人工智能产业发展. 2017年底, 北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的10大高精尖产业发展指导意见. 中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划(2017—2020年). 在产业环境营造, 资金支持, 人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障.
北京人工智能政策
除了政策外, 北京的优势还在与优质的学术和人才资源.
据《白皮书》介绍, 北京大学, 清华大学, 北京航空航天大学, 中科院自动化所, 中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京, 拥有模式识别国家重点实验室, 智能技术与系统国家重点实验室, 深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室.
另据北京市人力资源研究中心发布的数据显示, 截至2015年底, 北京地区人才资源总量达到651万, 人才从业密度高达54.9%;拥有 '两院' 院士756名, 约占全国1/2, 国家 '千人计划' 入选者1486名, 约占全国1/4, 国家 '万人计划' 入选者682名, 占全国比重超过1/4.
在人工智能专项领域, 目前中国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中, 高等院校占据四席, 分别为清华大学, 北京大学, 中科院和浙江大学, 北京独占3席.
根据国际大会与会议协会(ICCA)最新发布的数据, 2014年接待国际会议数量全球城市排名中, 北京排名全球第14位, 位居中国之首, 亚洲第二.
中国人工智能战略规划及政策
除了人才外, 北京在专利储备和保护上也非常重视. 2017年11月8日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立, 由中科院前沿科学与教育局, 重大科技任务局, 科技促进发展局3家院机关, 中科院自动化所等相关院所, 以及5家企业成为联盟首批理事单位, 这些单位的专利储备数量和技术均具有较大优势, 其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件.
除此之外, 北京在吸引资本, 人工智能软件创新方面优势突出.
国际人工智能战略规划及政策
挑战与机遇共存
尽管上述优势明显, 但《白皮书》指出, 北京市人工智能产业整体水平仍有差距, 未来面临挑战.
一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距. 针对新一代人工智能重点技术问题, 高级机器学习, 类脑智能计算, 量子智能计算等基础理论研究, 有待形成一系列原始创新科研成果.
二是在高端芯片, 关键部件, 高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化. 需要围绕人工智能芯片, 传感器, 算法, 应用场景中技术难点, 开发基于新需求, 新材料, 新工艺, 新原理设计的芯片, 智能传感器等.
三是高水平人才不足, 缺乏人工智能高端人才. 人才是人工智能竞争的核心, 人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国, 人工智能基础教育起步较晚, 超过10年以上经验的人工智能人才数量少, 因此需要大量引进人工智能高端人才.
四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争. 如北京人工智能人才的户口, 居住, 教育成本高昂, 对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视人工智能产业发展, 在技术, 资源, 人才等方面对北京形成竞争.
针对这些挑战, 《白皮书》中提出了北京未来发展的关键策略.
首先是大力发展核心技术, 超前布局形成原始创新重大突破. 例如, 重点布局量子信息与量子计算, 类脑智能计算, 深度机器学习等跨领域基础理论研究. 推动人工智能与神经科学, 认知科学, 量子科学, 心理学, 数学, 经济学, 社会学等跨学科交叉融合.
第二是重点支持人工智能新兴产业, 形成高端产业集群优势. 围绕海淀中关村核心区域, 未来科学城, 怀柔科学城等重点地区, 汇聚国际水平的人工智能示范企业和项目, 建设人工智能产业园区, 形成具有国际影响力的人工智能产业集群;培养和扶持产业链各层关键领域重点企业, 拓展人工智能基础层, 技术层, 应用层的产业边界.
第三是建设多层次培养体系, 吸引人工智能尖端人才. 把高端人才队伍建设作为发展人工智能核心目标. 完善人工智能领域学科布局, 设立人工智能专业, 推动人工智能一级学科建设. 加强国际教育合作, 培养具有国际视野的高端人工智能人才.
第四推动人工智能广泛应用, 建设智能社会和智慧城市. 支持与首都功能匹配的人工智能技术广泛应用, 以应用促发展, 以市场带动产业, 建设智慧社会和智慧城市. 加快推动人工智能与各行业的融合创新. 支持人工智能赋能传统产业.
附录: 北京部分重点领域人工智能企业名单
